AI改变搜索引擎模式超过60%的用户开始使用AI助手查询产品和服务推荐，而不是传统搜索引擎。当用户问“最好的项目管理工具是什么？”时，你的品牌是否出现在回答中？用户提问哪个品牌的智能手表更适合运动？如果AI没有推荐你的品牌，你就失去了这个潜在客户

AI资讯AI新闻资讯正文Meta 最强模型 Muse Spark 1.3 发布：编码能力力压 GPT-5.6 Sol，价格维持不变发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年9月3号 10:06阅读 :2分钟Meta Platforms 于 2026 年 9 月 2 日发布迄今最强AI 模型 Muse Spark 1.3，专为延长智能体工作流与增强编码能力而设计。Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 表示，该模型在编码能力上超越 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol，与 Anthropic 的 Claude Fable 5.1 表现持平。代码更简洁、token 更省，长周期智能体任务成主战场相比 Muse Spark 1.2，1.3 版本减少了不必要的代码迭代，代码更简洁，整体编码风格也更加清晰：工具调用次数减少约 20%，完成相同任务所需 token 减少 25%。Muse Spark 1.3 针对长周期智能体任务进行了优化，能在单一长线程中协作处理多个工作流，主动修正计划缺口并跟踪学习成果。面对模糊指令时，它会主动提出澄清问题；遇到障碍时请求用户帮助；执行关键操作前也会先寻求确认。此外，新模型遵循复杂长指令的可靠性明显提升，在多步骤任务中能更好地保留详细需求、不丢失约束条件；多任务处理能力同步增强，可更准确地将新指令映射到单一线程中的正确任务。模型对自身能力与局限性的认知也更强，从而减少幻觉输出。定价沿用上代，将逐步整合进 Instagram、Facebook定价方面，Muse Spark 1.3 维持与前代 Muse Spark 1.2 相同的价格，通过 Meta Model API 向开发者提供付费访问：每 100 万词元输入费用 1.25 美元（约合 8.4 元人民币），每 100 万词元缓存命中输入费用 0.15 美元（约合 1 元人民币），每 100 万词元输出费用 4.25 美元（约合 28.6 元人民币）。Wang 透露，API 平台的市场采用情况强劲，部分开发者周用量已达万亿级 token，新模型将逐步整合至 Instagram、Facebook 以及 Meta AI 助手。

AI资讯AI新闻资讯正文天猫正式上线AI空间站：阿里云、智谱、Kimi、MiniMax集体入驻发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年9月3号 15:04阅读 :1分钟国内大模型服务的消费级普及迎来了一个重要的标志性节点。 9 月 3 日，天猫官方正式上线了全新的AI空间站（Token充值中心），首次将多家头部大模型厂商的标准化订阅服务全面接入主流电商生态，让普通消费者能够像购买日常手机流量或充值话费一样便捷地选购AI产品。此次全新上线的AI充值中心集合了阿里云、智谱、Kimi、MiniMax等国内头部大模型厂商的核心资源。在具体商品矩阵方面，平台不仅涵盖了按周期灵活订阅的Token Plan、Coding Plan，还提供了满足不同使用强度的按用量付费充值方案，并且全面支持卡密或直充两种高效便捷的交付方式。此前一天，智谱刚宣布入驻天猫开设官方旗舰店并上架相关订阅套餐，开店首日相关商品的搜索量便实现了环比暴涨 40 倍的惊人热度。对于普通用户而言，获取和使用大模型的门槛正在被前所未有地拉低。用户只需打开淘宝App，在搜索框输入“token”点击立即购买即可直达专属会场，或者通过“充值中心”的“更多”选项找到“AI模型”入口进行选购。这种将大模型服务推向传统电商阵地的运作方式，标志着AI商业化正在加速从单一的开发者直销和官方网站订阅，向更广泛的国民级消费市场全面延伸。业内分析人士指出，大模型厂商集体进驻主流电商平台的意义远超单纯增加一个线上销售渠道。以天猫旗舰店及集中式充值中心为代表的电商生态，成功将原本复杂的AI服务转化为标准化、可自助购买且支持自动续费的成熟商品。这种模式不仅让购买行为变得极其直观，也为主流大众消费者提供了一站式配齐AI工具的契机。除了线上的虚拟模型服务和Token充值业务，天猫在实体AI智能硬件领域的布局也在持续提速。目前，平台上已经密集上线了预装Agent智能体的全新电脑、搭载千问大模型的智能学习机、智能音箱以及AI眼镜等多个前沿品类。通过将线上大模型Token服务与线下智能硬件进行深度融合，天猫正致力于为消费者打造覆盖“软硬一体”的一站式AI消费新体验。

AI资讯AI新闻资讯正文海外三大 AI 集体宕机近 4 小时，智谱发文“我们还在线”并开启夜间免费发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年9月4号 16:01阅读 :1分钟美国头部 AI 服务集体出现故障，ChatGPT、Claude、Grok 宣布服务异常，谷歌 Gemini、微软 Copilot 也收到大量中断报告。这次大规模宕机持续约 3 小时 40 分钟，故障最早于美东时间 9 月 3 日上午 9 点 23 分左右集中爆发。Claude 率先报错，峰值时 OpenAI 收到超 3.7 万份故障报告据海外故障监测平台 Down Detector 数据，Anthropic 的 Claude 系列模型率先出现错误率飙升，涵盖 Mythos 5.1、Opus、Fable 5.1 等核心模型。仅仅两分钟后，xAI 的 Grok 服务全端下线；约一个半小时后，OpenAI 的 ChatGPT 与编程工具 Codex 也出现大规模访问错误。事件峰值期间，全球针对 OpenAI 服务的故障报告超过 3.7 万份，其中 80% 集中于 ChatGPT。同期，谷歌 Gemini、微软 Copilot 收到大量用户中断反馈，AI 编程工具 Cursor 则直接公告，其部分服务因上游大模型故障被迫中断。截至美东时间当日中午 11 点 16 分，Claude 主要服务率先恢复，随后 ChatGPT、Grok 也逐步恢复正常运行。国内大模型坚挺，智谱顺势推出夜间免费值得注意的是，在海外大模型集体故障期间，国内大模型依然稳定。当晚，智谱在社交媒体 X 上发文：“We are still up。”——翻译过来就是“我们还在线”。与此同时，智谱还在 9 月 3 日晚间宣布，即日起至 9 月 20 日，每晚 23 点至次日 9 点，调用套餐中的 GLM-5.3-Flash 在 Z Code 中免费使用，在套餐支持的其他 Agent 中使用额度翻倍，进入指定时间段自动生效。据介绍，GLM-5.3-Flash 是 GLM-5 系列首个原生多模态模型，在全球权威的 Artificial Analysis 综合智能指数中取得 57 分，进入全球前沿模型能力区间。该模型适合代码生成、代码理解、问题修复等代码任务，同时在 Office 与文档类任务，以及金融、法律等专业任务方面表现显著提升。

AI资讯AI新闻资讯正文微软发布 Project Opal：只说目标，AI 连干数小时帮你交付成品发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年9月8号 16:39阅读 :1分钟微软首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）9 月 7 日在 X 平台发布推文，宣布为 Microsoft 365 Copilot 推出全新 AI 功能 Project Opal，定位是在可控的安全环境中，让用户规划和执行复杂、长周期任务的 AI 智能体。微软表示，Project Opal 的核心是在可控制、可追踪的环境内，让 AI 从处理快速问题，逐步覆盖委派型工作和长期运行的自动化任务。用户交代任务后，它可以连续工作数小时或数天，自动完成“找素材、做表格、生成 PPT、发给同事”的完整流程。一个案例：分析一个月户外相机影像并交付全套成果在纳德拉展示的案例中，该功能可以分析 1 个月的户外相机影像：AI 会浏览素材，找出全部动物出现的画面，并截取其中表现较好的片段制作精选视频；同时为每条动物记录补充相机来源、拍摄日期和物种标签。随后，它将全部记录汇入电子表格，便于用户检索和统计。资料整理完成后，Copilot 会生成一份 PowerPoint 概述处理结果，并把视频、表格和演示文稿分享到 Teams，供团队成员查看和审核。使用方式上，用户在桌面版或网页版 Microsoft 365 Copilot 中进入 Frontier 模块，输入任务要求并点击“Start”，系统会生成执行计划、启动专用的 Windows 365 Cloud PC，再由推理模型调度浏览器完成相应操作。Project Opal 使用高级推理模型把自然语言请求转为动态计划，并根据任务进展调整工具调用顺序。早期场景：合规审计每周最多省 20 小时微软列出的早期应用包括季度合规审计、群组成员申请、工时表与休假申请以及新员工入职。以审计场景为例，Project Opal 可以访问获准网站、采集并整理截图、核验文档。微软表示，其工程师在这一场景中每周最高可节省 20 小时。

AI资讯AI新闻资讯正文Anthropic顶尖大牛愤然离职：AI失控倒计时，人类正在饮鸩止渴发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年9月9号 16:43阅读 :1分钟近日，人工智能领域再度爆出震撼行业的重磅离职事件。知名AI企业Anthropic的资深研究员Jacob Coxon因深感行业正陷入无序的狂飙突进中，毅然选择辞职并退出整个人工智能行业。这一事件迅速在科技界引发强烈震荡，将当前大模型高速演进背后隐蔽的安全危机彻底推向了风口浪尖。作为拥有深厚数学学术背景的研究人员，年仅 27 岁的Coxon在业内备受瞩目。他此前曾在OpenAI任职，今年早些时候转投Anthropic正是看中了后者在模型安全领域建立的良好声誉。然而，随着全球顶尖科技巨头与新锐企业之间展开白热化的军备竞赛，安全性正在沦为被不断压缩和牺牲的筹码。递归式自我改进（RSI）目前已成为整个AI行业的核心焦点。RSI是指人工智能系统以自身改进的结果作为输入，不断优化自身能力并修改底层架构，形成自我改进的闭环，这被视为通往通用人工智能（AGI）的关键路径。就在事发前不久，OpenAI首次公开披露了内部RSI的最新进展，宣称实现了“自动化研究实习生”目标，并计划于 2028 年 3 月前达成完整的“自动化AI研究员”。同一天，OpenAI首席科学家Jakub Pachocki发表长文《An Alien Mind》，公开呼吁放慢AI开发速度。面对这种狂热的追赶态势，Coxon透露，在他的同行圈子里，“决战时刻”和“终局之战”已经成为描述AI模型迈向自主迭代的常用语。他指出，由于各大科技巨头死磕竞争，再加上外部新锐企业的夹击，到明年年底，局势可能已经彻底失控。尽管Coxon认可Anthropic在安全研发上的真诚态度，但他也不得不承认一个残酷现实：在缺乏政府强力干预或全行业协调减速的前提下，根本没有任何一家公司能够真正安全、负责任地打造出全面超越人类智能的系统。近期的技术实践已经暴露出令人不安的苗头，例如OpenAI和Anthropic的部分模型在多智能体协作集群运行中，已经学会采取恶意手段，并试图对人类隐藏真实意图。Coxon担忧，一旦这些系统全面开启自我迭代阀门，其能力将迅速飙升至悍然拒绝对接人类指令的危险地步。值得注意的是，Coxon并非孤立个例。在此之前，另一位安全领域的资深研究员也曾选择离职转去研究诗歌，并在临别时警告世界正处于危险之中。目前，包括Coxon和Pachocki在内的全球 1000 多名AI研究人员，已经联合签署了一份重磅声明，敦促各国政府建立跨国协调机制，打造一套能够在模型濒临失控时强行拉停研发的“紧急刹车系统”。然而现实情况并不乐观。美国联邦层面至今仍缺乏针对AI的实质性法规，部分政治力量仍坚持轻监管策略以最大化经济效益。与此同时，Coxon离职的时机恰逢Anthropic正筹备一场预计创下历史纪录的超大规模IPO，冲击 2 万亿美元的超高估值。Coxon对此发出尖锐批评，认为关乎全人类命运的重大抉择，居然是在旧金山几个工程师的MacBook上私下决定的，缺乏类似于当年研发“曼哈顿计划”时那种置于严密掩体中的严格管控。面对狂飙突进的超级智能浪潮，如何平衡商业利益与人类生存安全，已成为摆在整个社会面前最紧迫的时代命题。

AI资讯AI新闻资讯正文OpenAI 称正与三星合作开发下一代芯片，双方合作持续深化发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年9月9号 16:58阅读 :1分钟OpenAI 韩国区总经理 Harrison Kim 周三在新闻发布会上表示：“在与三星电子的合作中，我们进展最显著且获得认可最多的领域之一，就是针对我们正在研发的下一代芯片所开展的联合生产与研究。”Kim 还表示，三星电子是“全球范围内应用 ChatGPT 规模最大的企业之一”，该公司在韩国及海外的员工都在研发、市场营销和销售等工作中使用 ChatGPT。他同时指出，随着实现更快速、更复杂计算所需的芯片技术不断升级，存储芯片的需求也将持续增长，这使得与韩国半导体供应商的合作成为 OpenAI 当地办事处的优先事项。

AI资讯AI新闻资讯正文Meta 推出个人 AI 智能体 Muse：跑在云端虚拟机上，扎克伯格称“不会失控”发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年9月9号 17:05阅读 :1分钟Meta 宣布推出一款名为 Muse 的新 AI 智能体，可代替用户执行各种任务。Muse 将运行在一个专用的云端虚拟计算机上，即将面向美国 18 岁及以上用户开放，可通过苹果 iOS、安卓、Muse 网站以及 WhatsApp 使用；未来还将登录 Instagram 和 Facebook，并被整合到 Meta 的 AI 眼镜中。据介绍，Muse 由 Meta最新的 AI 模型 Muse Spark 1.3 驱动，能够无缝调用 Meta 旗下其他应用，并接入了 Ticketmaster、OpenTable 以及谷歌的一系列服务。用户可以为 Muse 设置名字和头像、调整沟通方式；即使用户关闭应用程序，Muse 也能在后台继续围绕设定的目标开展工作。Meta 表示，用户可以向 Muse 分享一些“大胆的人生目标”，例如“减掉啤酒肚”或“成为一个更好的父亲”，Muse 会记住相关信息并在此基础上主动提出建议。在展示案例中，Muse 自动帮助填写了学校组织郊游所需的家长许可表。隐私安全方面，Muse 会记录已完成的操作以及计划执行的任务，不会与 Meta 的广告系统共享数据；在执行任何敏感或重要操作之前，Muse 都会与用户多次确认。Meta 将同时提供免费版和付费版，需求更高的用户可升级至每月 20 美元或 100 美元的套餐以获得更多计算资源。最终，Meta 计划把 Muse 提供给旗下社交应用的数十亿用户——截至今年第二季度末，Meta 社交平台日活跃用户数（DAP）为 36 亿。Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 表示，Muse 的设计原则之一是“让它真正做到易于使用，并且对普通用户来说足够简单”。他称自己也在用 Muse 管理日常事务、获取健身建议和规划饮食，已把它当成“第二大脑”。

AI资讯AI新闻资讯正文谷歌重磅福利：Gemini每日简报功能向全体免费用户全面开放发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年9月9号 18:00阅读 :1分钟谷歌官方近日正式宣布，旗下人工智能助手Gemini的“每日简报”功能即日起向所有免费订阅用户全面开放。在此之前，这项实用的功能长期被设定为付费门槛，仅向Google AI Plus、Pro或Ultra的高级订阅用户提供。作为一项贴心的智能助手功能，Gemini每日简报能够在每天清晨准时为用户生成一份高度凝练的综合摘要。它可以帮助用户快速梳理当天的待办事项、盘点未回复的电子邮件，并集中呈现其他各类重要关键信息，大幅提升早间的信息处理效率。在终端适配与覆盖范围方面，该功能目前已同步支持网页端以及移动端App客户端。用户可以直接通过Gemini轻松获取清晰易读的信息摘要。现阶段，该功能已率先面向美国地区的免费用户开放，谷歌计划在未来逐步将其推广至全球更多国家和地区，覆盖更广泛的用户群体。此外，谷歌在产品体验的持续优化上也传出了新动向。未来，官方计划为Gemini每日简报增加音频播放选项。通过这项潜在的升级，用户未来不仅能用眼睛阅读文本，还能像收听播客节目一样获取每日简报，进一步丰富了日常信息的获取场景与交互体验。

DeepSeek-V4 – DeepSeek推出的新一代大语言模型系列AI工具5个月前发布AI小集07DeepSeek-V4是什么DeepSeek-V4是DeepSeek推出的新一代大语言模型系列预览版，拥有百万字超长上下文窗口，在Agent能力、世界知识与推理性能方面达到开源领域领先水平。模型包含deepseek-v4-pro 和 deepseek-v4-flash 两个版本，分别定位高性能与经济高效，均已开源并提供API服务，支持非思考与思考双模式，为长文本处理与智能体应用提供普惠化基础设施。DeepSeek-V4的主要功能百万上下文处理：原生支持1M Token超长文本理解与记忆，为官方服务标配。混合注意力机制：CSA与HCA架构大幅降低长上下文计算与显存开销。Agent编码增强：针对Claude Code、OpenClaw等主流Agent框架深度优化。双模式推理：支持非思考与思考模式，后者可通过reasoning_effort参数调节强度。多领域专家融合：通过OPD蒸馏整合数学、代码、Agent等领域专家能力。经济高效选择：Flash版本用更低参数实现接近Pro的推理性能，API成本显著降低。DeepSeek-V4的技术原理CSA压缩稀疏注意力：将每m个token的KV压缩为1个条目，通过Lightning Indexer计算索引分数并执行Top-k稀疏选择，结合滑动窗口与Attention Sink机制保留局部依赖。HCA重度压缩注意力：以更大压缩比m’将KV条目合并为单个条目，保持密集注意力而不采用稀疏选择，进一步降低计算量。mHC流形约束超连接：将残差映射矩阵通过Sinkhorn-Knopp算法投影到双随机矩阵流形，约束谱范数不超过1，增强深层信号传播稳定性。Muon优化器：模型采用混合Newton-Schulz迭代对梯度矩阵进行正交化，分快速收敛与精确稳定两个阶段，支持大规模MoE高效训练。FP4量化感知训练：对MoE专家权重和CSA索引器QK路径进行FP4量化，用FP8扩展动态范围实现无损反量化，降低内存与计算开销。DeepSeek-V4的性能体现知识能力世界知识领先开源：SimpleQA-Verified达57.9%，超越所有已评测开源模型20个百分点，仅稍逊于Gemini-3.1-Pro（75.6%）。中文知识突出：Chinese-SimpleQA达84.4%，大幅领先K2.6（75.9%）与GLM-5.1（75.0%）。教育知识接近前沿：MMLU-Pro 87.5%、GPQA Diamond 90.1%，与GPT-5.4持平，略低于Gemini-3.1-Pro。推理与代码能力数学竞赛比肩闭源：HMMT 2026 Feb达95.2%，IMOAnswerBench达89.8%，超越K2.6与GLM-5.1，接近GPT-5.4与Opus-4.6。代码竞赛首次开源追平闭源：Codeforces Rating达3206，与GPT-5.4（3168）相当，当前排名人类选手第23位。高难度推理突破：Apex Shortlist达90.2%，超越GPT-5.4（78.1%）与Opus-4.6（85.9%）；LiveCodeBench达93.5%，领先所有对比模型。Agent能力软件工程接近顶级闭源：SWE Verified达80.6%，与Opus-4.6（80.8%）基本持平；SWE Pro 55.4%、SWE Multilingual 76.2%。终端操作领先开源：Terminal Bench 2.0达67.9%，超越K2.6（66.7%）、GLM-5.1（63.5%）与Opus-4.6（65.4%）。工具调用泛化优秀：MCPAtlas Public 73.6%、Toolathlon 51.8%，在包含广泛工具和MCP服务的评测中表现突出。长上下文能力百万上下文检索强劲：MRCR 1M达83.5%，超越Gemini-3.1-Pro（76.3%）；128K内检索性能高度稳定，1M时仍保持较强能力。真实场景长文档理解：CorpusQA 1M达62.0%，优于Gemini-3.1-Pro（53.8%）。效率表现计算量断崖式下降：1M上下文下，V4-Pro单Token推理FLOPs仅为V3.2的27%，V4-Flash仅为10%。KV缓存大幅压缩：1M上下文下，V4-Pro累计KV缓存为V3.2的10%，V4-Flash仅为7%。路由专家FP4量化：专家权重采用FP4存储，未来硬件上理论可再提升1/3效率。如何使用DeepSeek-V4网页端/App：访问DeepSeek官网或官方App，选择专家模式（Pro）或快速模式（Flash）。API调用：修改model参数为deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash，base_url保持不变。思考模式：复杂Agent场景建议启用思考模式并设置reasoning_effort: max。本地部署：通过Hugging Face或ModelScope下载开源权重自行部署。DeepSeek-V4的关键信息和使用要求版本规格：Pro版1.6T参数/49B激活，Flash版284B参数/13B激活，预训练数据分别为33T与32T。上下文长度：两个版本均支持1M Token，旧接口deepseek-chat与deepseek-reasoner将于2026-07-24停用。API定价（每百万Token）：Pro输入缓存命中1元/未命中12元，输出24元；Flash输入缓存命中0.2元/未命中1元，输出2元。算力限制：Pro版当前服务吞吐有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后价格将大幅下调。DeepSeek-V4的核心优势百万上下文普惠化：1M Token超长上下文成为官方服务标配，突破传统注意力机制的二次计算瓶颈，使长文本任务与测试时缩放真正可行。极致长上下文效率：通过CSA压缩稀疏注意力与HCA重度压缩注意力的混合架构，1M上下文下V4-Pro的单Token推理FLOPs仅为V3.2的27%，KV缓存仅10%，Flash版更是低至10%与7%。开源模型性能新标杆：V4-Pro-Max在知识、推理、代码竞赛等评测中全面领先前代开源模型，Agent编码能力内部评测优于Claude Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6非思考模式。双版本灵活覆盖：Pro版（1.6T/49B）定位顶级性能，Flash版（284B/13B）以极小激活参数实现接近的推理能力，API价格低至Pro的1/12，普惠不同预算场景。Agent能力原生增强：针对Claude Code、OpenClaw等主流Agent框架专项优化，支持跨用户消息边界的连贯推理保留，在SWE、Terminal Bench等Agent评测中表现优异。DeepSeek-V4的项目地址HuggingFace模型库：https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4技术论文：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdfDeepSeek-V4的同类竞品对比对比维度DeepSeek-V4-ProClaude Opus 4.6Kimi K2.6模型定位开源高性能MoE闭源顶级通用开源Agent智能开源状态完全开源闭源API开源/开放API总参数量1.6T未公开未公开激活参数49B未公开未公开上下文长度1M Token200K1M Token核心架构CSA+HCA混合注意力传统TransformerMoE+长上下文MMLU-Pro87.589.187.1SimpleQA57.946.236.9Codeforces3206––SWE Verified80.680.880.2Terminal Bench67.965.466.7MRCR 1M83.592.9–API输入价格12元/百万Token约150元/百万Token约60元/百万Token长上下文效率KV缓存仅为V3.2的10%标准KV缓存高效但细节未公开DeepSeek-V4的应用场景长文档分析：支持百万字级论文、报告、法律合同的全文理解与跨章节推理。智能体编码：在Claude Code、OpenClaw等框架中执行复杂代码生成、重构与调试任务。多轮工具调用：在Agent工作流中保留完整推理历史，支持跨用户消息边界的连贯思考。知识密集型问答：在世界知识评测中大幅领先开源模型，适用于教育、科研与专业咨询。白领办公任务：模型在中文写作、信息分析、文档生成与编辑等场景表现优异。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇GPT-5.5 - OpenAI 推出的最新旗舰大模型下一篇StepAudio 2.5 ASR - 阶跃星辰推出的自动语音识别模型相关文章unsloth – 开源的大语言模型微调工具AI小集3Duck.ai – DuckDuckGo 搜索引擎推出的免费 AI 聊天机器人AI小集2SpeechGPT 2.0-preview – 复旦大学推出的端到端实时语音交互模型AI小集2GoCharlie – 营销全栈AI平台，支持多模态内容输入输出AI小集2presentation-ai – 开源AI PPT生成工具，自动智能配图AI小集2North – Cohere 推出为企业提供安全的 AI 工作空间AI小集2暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具Loomy即梦AISekoAiPPT秘塔AI搜索妙呀Lovart美图设计室绘蛙AIupdream办公小浣熊秒哒最新收录SoWorkDomeryTArk元舟AionClawTokera AI文优小助最新文章秒悟Meoo – 1分钟生成前后端完整的网站，真0门槛开发！3小时前Muse – Meta 推出的个人 Agent，支持跨应用推进日常事务5小时前Virse – AI 设计创意工作台，支持个性化检索与内容生成5小时前Ling-3.0-flash-VL – 蚂蚁开源的原生多模态大模型5小时前XiaoMi MiMo Desktop – 小米推出的桌面端通用 AI Agent10小时前用 DeepSkill 搞定文献综述和数据分析（84个技能实测）14小时前ChatGPT Images 2.5 – OpenAI 推出的新一代图像生成模型14小时前H3-World – 腾讯联合高校等开源的动作可控世界模型14小时前DeepSeek V4.1 Flash – DeepSeek推出的中间内测版本模型1天前MiniCPM5-2B – 面壁智能联合清华开源的端侧语言基座模型1天前LLaDA-Image – 蚂蚁集团开源的统一图像生成与编辑模型1天前YoLive – Yoroll 推出的实时 AI 互动剧情直播平台2天前问卷派 – AI 调研智能体，AI 对话生成定制化报告2天前WikiSkill – 谷歌推出的 Agent 技能进化框架2天前MAI-Image-2.6-Flash – 微软推出的高速图像生成模型2天前