✨苹果将迎来史上最大产品发布潮📌GPT-6 Astra 全量发布🔐Anthropic 宣布 Claude 完成费马大定理端到端形式化证明📱曝折叠屏 iPhone 8 月底日产仅数百台🚗特斯拉 Cybercab 首秀，在奥斯汀开放乘坐服务🤖曝微信小微内测 Agent 间沟通，双方确认后再交换信息✨千问办公上线一个月，用户突破 3000 万💸存储涨价推高手机成本，全球在售机型平均涨价约 15%🔬何庭波发布「韬定律」新论文，披露麒麟 2026 功耗测试📰Adobe 确定新 CEO，纳拉延将转任执行董事长📉大众汽车追加裁员计划，德国四座工厂将陆续停产🏛️车用固态电池三项国标计划年底征求意见📌LVMH 股价跌至 2020 年以来最低🔎康佳主动退市进入表决阶段，A、B 股已停牌💵Nscale 寻求 35 亿美元 IPO 前融资，英伟达拟出资 20 亿美元💡Lori Cashman：大学应帮助年轻人组合学科，而非押注单一职业💾曝「豆包手机」将首发国产 10667Mbps LPDDR5X 内存💻英伟达将于 10 月推出 RTX Spark Windows 电脑🔓蚂蚁开源 Ling-3.0-flash-Fin 与金融检索评测集💬微信开源 WeMM-Embedding，多模态检索模型已用于搜索推荐🤝小米与中创新航、欣旺达合作推进龙甲电池，N70 Max 将搭载👾消息称小米 MiMo V3 最快 9 月公布，已进入内部跑测📰灵活就业人员医保将支持月缴，缴费年限可按月累计🏢广东抽查椰子水企业，23 家存在问题📰 周末也值得一看的新闻苹果将迎来史上最大产品发布潮据彭博社报道，苹果即将开启其历史上规模最大的硬件发布周期，新任 CEO John Ternus 将登台推出多款核心设备。报道披露了苹果计划在 9 月 9 日及未来数月内推出的主要硬件阵容：折叠屏 iPhone：内部常称 iPhone Ultra，采用类似护照大小的机身形态，配备大尺寸内屏与小型外屏，折痕表现优于以往折叠设备；搭载 A20 Pro 芯片与苹果自研 C2 基带，支持 Touch ID 与分屏多任务，售价预计超过 2000 美元。iPhone 18 Pro 与 Pro Max：外观基本延续前代，新增浅蓝与深红配色；搭载 A20 Pro 芯片与自研 C2 基带，升级散热均热板以控制发热，Pro Max 预计配备机械可变光圈镜头。Apple Watch Series 12 与 Ultra 4：Series 12 增加陶瓷表壳与新配色，搭载升级芯片以支持 Siri AI，并测试全天候持续心率监测功能。AirPods 5：常规迭代入门款与降噪款，不具备用于 AI 的内置摄像头。Apple TV 与 HomePod mini：外观基本不变，换装更快的处理器以首次接入 Siri AI。iPad mini：首度升级为 OLED 屏幕，在色彩饱和度与对比度上迎来重大升级。Mac 产品线：包括搭载 M6 芯片的 iMac、换装 entry-level M6 芯片的 14 英寸 MacBook Pro，以及苹果首款采用触控 OLED 屏幕、灵动岛与 M5 Pro / M5 Max 芯片的全新 MacBook Pro。带屏智能家居中枢：配备约 7 英寸方形屏幕，支持壁挂或桌面放置，结合 Siri AI 与面部识别提供个性化内容展示及家居控制。此外，报道还披露了苹果更长线的产品规划：2027 年计划推出基础款 iPhone 18、iPhone 18e、增加超广角双摄的 iPhone Air 2、带摄像头的 AI AirPods、无屏幕智能眼镜以及采用四曲面玻璃机身的 iPhone 二十周年重构款；2028 年及以后则在研发带机械臂的桌面机器人、AR 眼镜以及屏幕尺寸更大的第三代折叠屏设备。GPT-6 Astra 全量发布GPT-6 Astra 已面向用户全量发布，ChatGPT 和 Codex 的 Plus、Pro、Business、Enterprise 用户均可使用。Anthropic 宣布 Claude 完成费马大定理端到端形式化证明Anthropic 宣布其 AI 模型 Claude 历时 11 天，完成了费马大定理的首个端到端机器验证证明，相关代码库已在 GitHub 开源。该项目由清华「姚班」毕业、哥伦比亚大学商学院助理教授兼 Anthropic 研究员彭天翼带队。在形式化证明过程中，Claude 编写了约 1300 万行代码，消耗了 60 亿 Token，产出 30300 条可验证定理，最终有 29500 条被纳入最终证明，规模达到全球最大数学定理库 Mathlib 的 5 倍以上，成为迄今编写的最大的 Lean 证明。形式化证明是指将人类数学证明翻译为计算机可执行的语言（如 Lean），并由编译器逐级推导验证。由于需从最底层公理构建，Claude 在证明主定理的同时，一并推导了涉及代数、几何、数论等领域的 29000 多条中间定理。整个过程以自主推进为主，研究人员仅提供高层级指导。除费马大定理外，团队还利用该平台在 3 天内完成了维诺格拉多夫三素数定理的形式化验证。Anthropic 表示，AI 不会取代数学家，但将显著提升长篇数学论证的形式化核验效率。曝折叠屏 iPhone 8 月底日产仅数百台据日经新闻援引供应链人士消息，苹果首款折叠屏 iPhone（外界称 iPhone Ultra）在 8 月底的日产量仍只有数百台，商业化生产进度因此推迟数周。苹果和供应商正在加快爬坡，以避免产品进入分销渠道时库存过少。报道称，苹果在 8 月追加了一轮量产验证，重点检查机身表面平整度和铰链表现，并要求供应链提高良率。此前影响试产的主要环节还包括铰链结构和折叠屏耐用性测试。彭博社记者 Mark Gurman 随后在采访中表示，他不认同产品将推迟到 10 月底或 11 月的说法，预计折叠屏 iPhone 会与新款 Pro 机型同期或相隔不久上市。特斯拉 Cybercab 首秀，在奥斯汀开放乘坐服务特斯拉已在美国得州奥斯汀的有限区域投入 Cybercab。车辆采用双座与蝶翼门设计，不配方向盘和踏板，乘客无法在紧急情况下接管；官方称车辆依靠摄像头和传感器在城市道路、高速公路、路口与停车场中行驶。用户通过 Robotaxi App 呼叫车辆，系统初期会按车辆可用情况和乘客人数分配 Cybercab 或 Model Y，不能指定车型。乘客可在 App 或车内大屏调节空调、座椅与媒体，偏好设置会保存在个人资料中，并在不同车辆之间同步。Cybercab 还将在 9 月中旬起于北京、上海等城市展出。特斯拉中国强调，展出用于介绍产品设计和技术理念，不代表 Cybercab 将在中国上市销售或启动无人驾驶网约车商业运营。🔗 相关阅读：方向盘踏板全不要！特斯拉无人出租开始接单，上车只管睡觉曝微信小微内测 Agent 间沟通，双方确认后再交换信息据 01Founder 消息，微信正在为小微灰度测试一项 Agent 间沟通能力。用户可以让自己的小微联系朋友的小微，两个 AI 会建立一段独立会话，完成信息交换后再把结果带回各自用户。发起沟通时，页面会列出对方和准备讨论的话题，用户确认后才会开始；收到请求的一方也需要确认回复内容。小微设置中还新增「和朋友小微聊天」入口，可查看与哪些朋友的小微交流过以及具体对话记录。这项能力仍处于小范围内测。与原有的 AI 代发消息相比，新的链路允许双方小微先沟通，人负责授权、补充信息和作出决定。千问办公上线一个月，用户突破 3000 万千问办公宣布，上线 30 天后用户数已突破 3000 万，其中超过一半为企业用户。团队在此期间完成 120 个版本更新，国际版也已上线；企业上下文基础设施 MyContext 开源数周后，在 GitHub 获得超过 3000 个 Star。产品将企业消息、文档、审批、邮件和知识库转换为 Agent 可调用的上下文，并与钉钉等办公平台打通。办公专属模型 Qwen3.8-Flash 针对多步规划、工具选择和上下文压缩进行调优，官方称真实办公任务的生成速度提升约 100%，平均 token 消耗减少 75%。在长安汽车的应用中，工程师原本需要两天完成的线束选型计算被缩短至 5 分钟，单车十几分钟的随车文件核查则缩短至 1 至 2 分钟。汇付天下、传化集团、中艺股份和老乡鸡等企业也已接入。存储涨价推高手机成本，全球在售机型平均涨价约 15%Counterpoint Research 的全球智能手机价格趋势追踪显示，2026 年以来，全球在售智能手机零售价格平均上涨约 15%，超过 40% 的机型出现涨价；今年新发布机型的价格比去年同期发布的机型高 25%。价格敏感型市场承受的涨幅更大：印度市场平均上涨 21%，亚太地区上涨 19%，中东和非洲地区上涨 18%；中国、欧洲和美国分别上涨 10%、7% 和 5%，涨幅主要集中在新上市机型。研究认为，存储和其他零部件成本上涨正在压缩厂商消化成本的空间。部分厂商开始降低存储容量、精简摄像头配置，或在特定市场增加 4G 机型；消费者则延长换机周期、选择更低存储版本或转向翻新机。何庭波发布「韬定律」新论文，披露麒麟 2026 功耗测试9 月 4 日，华为半导体负责人何庭波在中科院科技论文预发布平台 ChinaXiv 发布论文《华为的 τ 芯片本会过热熔毁？》，进一步解释「韬定律」及其 LogicFolding 逻辑折叠技术。论文认为，芯片功耗不只来自晶体管计算，数据在芯片内部移动同样消耗大量能量；把部分平面电路改为上下堆叠，可缩短信号路径。论文披露，在部分核心中，LogicFolding 将连线长度缩短约 20%，关键路径上的部分连线最多缩短 70%；一个处理模块的时钟布线长度缩短 28%，时钟缓冲器数量由约 4.36 万个降至 1.9 万个。麒麟 2026 的测试数据显示，晶体管密度由每平方毫米约 1.55 亿个提升至 2.38 亿个，增幅约 55%。在相同性能下，NPU、GPU 和 CPU 性能核心功耗分别下降 66%、58% 和 41%。其中，NPU 在同为 29 TOPS 时，供电电压从 0.85V 降至 0.55V，功耗密度下降 73%。何庭波同时强调，逻辑折叠并不天然等于低功耗。第一代 DSP 折叠设计虽然功耗下降 25%，但因面积缩小 40%，功耗密度反而上升 24%；芯片仍需依靠选择性折叠、热感知布局和软硬件协同控制热点。该论文目前属于预印本，尚未经严格同行评审。Adobe 确定新 CEO，纳拉延将转任执行董事长Adobe 董事会宣布，数字体验业务负责人 Anil Chakravarthy 将在 12 月 1 日接任总裁兼 CEO。现任 CEO 山塔努·纳拉延届时转任执行董事长，继续参与公司的长期方向与客户合作。Chakravarthy 2020 年加入 Adobe，此前曾担任 Informatica CEO；在 Adobe 期间，他负责数字体验业务和全球市场团队。Adobe 表示，这项任命由董事会一致通过。大众汽车追加裁员计划，德国四座工厂将陆续停产大众汽车监事会批准新一轮重组：在此前计划基础上再减少约 5 万个岗位，累计缩减规模将达到约 10 万人；集团还准备把车型数量压缩约一半。Emden、Zwickau、Hannover 和 Neckarsulm 四座德国工厂将在 2031 至 2034 年间陆续停止汽车生产，大众将为厂区寻找其他用途。CEO Oliver Blume 把中国市场竞争和美国关税列为压力来源；劳资代表则要求重组成本不能只由员工承担。车用固态电池三项国标计划年底征求意见据第一财经报道，中国汽车技术研究中心首席科学家王芳在 2026 世界动力电池大会上表示，电动汽车用固态电池的性能规范、安全规范和寿命规范三项国家标准已经立项，预计今年年底形成征求意见稿。《电动汽车用固态电池》系列标准计划分为四部分。此前，第一部分「术语和分类」已经发布，用于统一固态电池相关概念；正在推进的三项标准将继续覆盖性能

如果你只有一笔买电脑的预算，摆在面前的是一台「iPad + 键盘」，和一台同价位的 MacBook，你会怎么选？图｜Tom’s Guide两者价格相差无几，iPad 看起来甚至更诱人：屏幕素质顶尖，手指随时划拉缩放，拆下键盘就能躺平。但只要真正坐下来干活，不管是多窗口对照排版、在复杂表格里精确定位，还是来回解压流转几个文件，它各种别扭的限制都能让你抓狂。即便 iPad 的性能早已过剩，但真要应付硬核生产力，大多数人最后还是不得不选 MacBook。可选了 MacBook，每次下意识伸手想在屏幕上划一下网页、缩放一下图片时，冷冰冰的玻璃面板又在提醒你：它依然只认键盘和触控板。图｜The Points Guy性能上，两者早就平起平坐，但大家想要一台「带触屏的 Mac」或是「能跑桌面系统的 iPad」时，苹果却始终揣着明白装糊涂，潜台词就是让你两台都买。但事情可能真要有反转了。多方爆料显示，一款带 OLED 触屏的高端 MacBook 已经在路上。而且比起硬件，macOS 看起来还要更着急一些——最新的 macOS 27 底层代码里，苹果已经悄悄给手指操作做好了全套交互铺垫。「冰箱与烤面包机」，两套决不妥协的交互契约早在 2010 年，乔布斯就曾当众剖析过垂直触控在人体工学上的硬伤：把手臂悬在半空中戳一块竖着的屏幕，发布会演示两分钟看着确实炫酷，但日常使用只要超过十分钟，违反生理结构的抬臂姿态就会带来剧烈的肌肉疲劳——也就是人机工程学中著名的「大猩猩手臂」效应。基于这一考量，苹果将多点触控的全部筹码，都押在了键盘下方那块硕大的触控板上。图｜Apple两年后，微软携初代 Surface 掀起平板笔记本二合一的狂潮，库克却在 2012 年的财报电话会上浇下一盆冷水。图｜Surface Pro（

消费电子总习惯用更快的芯片、更多的功能来证明进步，但一件产品如何被人记住，往往取决于那些细小而具体的设计——材料的触感、形态的取舍，甚至按键的排布。在「硬哲学」里，爱范儿试图剥离技术和参数的外衣，探求产品设计中人性的本源。这是「硬哲学」的第 86 篇文章。GPT-6 Astra 的发布宣传片，是从一个黄色圆圈开始的：画面中的人让 Astra 画了一个黄色圆圈，又让它变成一艘火箭的舷窗。几秒钟后，圆圈周围长出了火箭的轮廓：他继续要求 GPT 把细节做得更多，再把整艘火箭做成 Blender 里的 3D 模型：但任务还没结束。他再次回到火箭模型面前，给出指令：现在给我做一个可以发给 3D 打印机的文件。于是，GPT-6 生成了 STL 文件，并且发送给了桌面上那台拓竹 P1S（虽然视频画面打了码，但还是太好认了）——一台和 GPT-4 同年发布的 3D 打印机，屏幕上的火箭，借由这台 P1S，变成了现实中的实体。从黄色圆圈，到火箭草图，到 3D 模型，再到现实中的实体——在不到三分钟的短片里，OpenAI 完成了一次漂亮的首尾呼应。如果只是想证明 GPT-6 会做 3D 建模，其实能用 Blender 就够了。但 OpenAI 偏偏让这个故事停在了一台 3D 打印机上。因为这一次，AI 不只是在屏幕里生成内容，它开始进入现实世界了。GUI，可能是 AI 理解世界的第一课GUI，图形用户界面，一个存在了超过半个世纪的概念。我们每天点击窗口、拖动图标，很少再去想它究竟是什么。但从底层看，GUI 一直在做一件事：把计算机内部复杂不可见的逻辑，翻译成人类能理解和操作的世界——打开电脑就看到「桌面」，文件要装进「文件夹」，应用有「窗口」，不要的东西扔进「垃圾桶」——在这里，每个对象都有属性，彼此之间也有关系，而人可以执行许多动作，并且让这套系统进入新的状态。GUI 本质上就是一个高度抽象的现实世界。这也是为什么 GPT-6 对 GUI 理解能力的提升，远比「AI 可以替我点按钮」重要。以往的视觉模型看到 Photoshop，只需要告诉你哪个是套索工具；但今天 AI 要真正完成 Computer Use，就必须理解当前在处理什么文件、哪个对象要改、操作会带来什么结果、出了问题从哪里改回来。这是一套完整的「感知 → 判断 → 行动 → 反馈」循环。这种能力和现实世界有一种微妙的同构——现实世界同样由对象组成：杯子有位置和重量，门有开和关两种状态，方向盘转动会改变车轮角度。人在环境里观察对象、判断关系、执行动作、再根据结果修正行为。过去的 AI 学习这个世界「是怎样被描述的」，现在的 AI 开始学习一个世界「是怎样被操作的」。这二者的差距，便是行动。智力需要进入环境，才能变成能力。而 GUI，恰好是目前人类创造的规模最大、最标准化的「环境」。从操作软件，到操作现实再回过头看宣传片里那台 P1S，它的意义已经完全不同。3D 打印机恰好位于 GUI 世界与现实世界的交界线上。图片生成后还是像素，文字生成后还是字符，代码运行起来也大多停留在电脑内部。但一个 STL 文件进入 3D 打印机后，会发生一次性质完全不同的转换——数字世界里的「对象」，变成了现实世界里的「物体」。在这个层面上，3D 打印机就是那座打破数字和物理世界边界的传送门。回顾过去几年的技术发展，会发现一个有趣的呼应。2022 年，拓竹推出了初代 X1 系列，同年年底，基于 GPT-3.5 的 ChatGPT 上线。两条路径各自起步，却都在缩短普通人与复杂技术之间的距离。四年后，当 GPT-6 生成的模型交由拓竹打印成实物，这两条路径便在一枚小火箭上交汇了。GPT-6 消解掉的是软件侧的复杂度——我不必跟着教程一步步学会 Blender 或 CAD，只需要告诉模型最终想得到什么，模型就会给我什么。拓竹则消解掉了制造侧的复杂度——我再也不必理解热床温度和填充密度，只需要装上耗材、输入图纸、按下打印键。前者让人不需要学习复杂的软件，后者让人不需要学习复杂的机器。掐头去尾，留下来的便是创造本身。一句自然语言的需求，经过 GUI、设计软件和制造设备，最后变成一个真实物体——这就是 OpenAI 在宣传片里展示的，从意图到现实的完整路径。过去几十年，人机交互是一门与时俱进的学问，其研究目的就在于如何让数字世界更为贴近现实世界：命令行要求人学习机器的语言，GUI 用图标和窗口把机器翻译成人类熟悉的视觉世界，触摸屏把「移动鼠标」变成了直接触碰对象……而大语言模型，则开始颠覆人机交互这门学问——我们不再必须亲自找到按钮、打开菜单，AI 可以读懂 GUI，并操控 3D 打印机这样的设备，来替人完成操作。软件不会消失，但可能不再需要费尽心思去学习了——越来越多的人不再需要直接面对 Photoshop、Blender、CAD……就像今天用相机的人，不需要理解 ISP 怎样处理每个像素，未来用 CAD 的人，也未必需要知道一套建模需要经过多少菜单和工具。我们真正想要的，从来不是一个 CAD 文件，而是一个支架、一把椅子、一个零件，或者一枚可以拿在手里的小火箭。GUI 是人类把现实翻译给计算机的语言，现在 AI 已经读懂了它。而 3D 打印机，则把计算机里的抽象概念，再翻译回现实。从 GPT 开始，到 3D 打印机截止，这便是一个念头走向现实的距离。

坚持 1 晚通宵，烧掉 2 亿 Token，用上 3D 打印，掏出 4 千账单，购置 512GB 内存 Mac Studio，Vibe Coding 到 6 神无主，7 荤 8 素，最终获得 0 个用户……不少人雄心勃勃发现有了 CodeX，WorkBuddy 仿佛有了愿望实现机一样可以圆自己一个产品梦，但最终发现做产品只是产品梦里最简单的部分，因为，找用户，迭代产品，推广产品往往比做产品更难。如果说普通人用 AI 做出产品的成就感是 100 的话，那么这个产品能被数万人数十万人用到玩到期盼到，再有热心且有洞见的用户参与产品完善和迭代，最后还能获奖拿钱乃至商业化，那这个成就感就可以成百上千倍的增加了。「build in bilibili · AI 创造公开赛」的获奖者，现在就是这样的人。震撼其他人的 AI 创造，必须先震撼自己B 站用户「电烤皇带鱼」只看视频不发视频长达 14 年，在这里他的身份主要是内容消费者，不过他最近变成了内容的创作者，他上传了 2 条视频，总计 5 分 10 秒，获得了 496 万次播放，有如此反差数据不是因为算法的眷顾，也不是因为他是个抽象圣手搞笑天才或者天选视频佬，只是因为他上传了他独立开发的 AI 生成式开放世界游戏《世界之门》介绍视频。这个游戏刚刚成为了「build in bilibili · AI 创造公开赛」的获奖作品。与《无人深空》或者《塞尔达传说：旷野之息》这类需要集结大量游戏制作人员，耗时数年的开放世界探索游戏不同，《世界之门》的主要开发人员只有「电烤皇带鱼」一个人，开发时间目前看也不算长，不到半年，主要成本就是 token 成本，每个月大概能烧掉 1500 元的 token。但《世界之门》带来了开放世界游戏最重要的特性：自由。因为玩家可以在《世界之门》的任意地方框选位置，创建新的入口和场景地图，并与随机出现的 NPC 进行可以由 AI 定义的互动。这是是「电烤皇带鱼」最为得意的地方，他告诉 APPSO：我觉得《世界之门》和《无人深空》这类游戏的区别其实非常大，AI 可以实现每个人不同的想法，比如我是东方 Project （包含有游戏、音乐、漫画、小说、设定集的系列同人作品，菲尔兹奖获得者邓煜亦是东方 Project 爱好者）玩家，那我马上就去创造了东方 Project 的世界，进去之后我就被震撼了，这么多年我终于真的站在了这个土地上面，这个感觉完全不一样。最大的区别就是，玩家可以在《世界之门》真正实现心中真正渴望的世界。《世界之门》现在还在进行小规模的测试，没有向所有玩家开放，但它的热度已经远远超过了「电烤皇带鱼」的预期。当他第一次用 vibe coding 实现了自己想象中的世界并置身其内的时候，他说他有了一种「毛骨悚然」的感觉，这种震撼的感觉也会吸引同好，产品 Demo 视频带来几十万的播放是他的预期。最终的结果是，预期以 10 倍的量级超额完成。这是 B 站 AI 创造的典型故事：当 CodeX 这样的工具近乎于愿望实现机的时候，B 站的开发者用 AI 工具做出了满足自己愿望和他人愿望的新「愿望实现机」。AI 让创意落地的门槛降低，也让分享的门槛和心理压力降低。在 B 站成为创作者并非只有视频制作者一条路，当「电烤皇带鱼」觉得自己有足够感染其他人的事情发出来的时候，他就可以成为这里的创作者了，这个契机和转折源于 AI。AI 已然是 B 站引发共鸣的关键词之一，今年 B 站的 AI 知识内容消费时长同比增长 72%，平台每月观看 AI 内容的用户超过 1.9 亿。用户不仅在这里追踪大模型和 AI 工具更新，还有无数「电烤皇带鱼」这样曾经的 B 站「小透明」找到了在这里成为光亮的方式，开始积极发明和创造 AI 的新玩法，并分享出来。一个人三个奖，与上万个「一人团队」今年 4 月 9 日下班后的时间，许多人的朋友圈可能被「SBTI 测试」刷屏了，相比于看起来体系严谨题目繁琐有点道理但其实不多的 MBTI 测试，SBTI 测试看起来就不严谨没有道理瞎胡闹。但，谁管呢，上班上课已经够累了，下班放学了就做个爱咋咋地的人吧。「SBTI 测试」是 B 站互动内容发布平台 Toy 上最大的爆品之一，与此同时，一系列的人格测试小游戏在这个平台上发布，B 站 UP 主「扎克鸡」的「游戏人格测试」也是「build in bilibili · AI 创造公开赛」的获奖作品。对于这种人格测试类产品来说，基于 B 站的 Toy 平台开发和发布有诸多好处，最简单的当然是产品爆了之后不用担心服务器承载不了流量，或者承载了但成本爆炸了。「SBTI 测试」最开始的测试网址就因为作者发在 B 站的视频火了突然涌入大量用户而宕机，但 B 站自己的服务器可承担的负载就大得多了。除了「游戏人格测试」之外，「扎克鸡」还有 2 个参赛作品也在这次「build in bilibili · AI 创造公开赛」上获奖，《元气骑士 3D 版》是一款基于 2D Roguelike 像素射击弹幕游戏《元气骑士》的二创游戏作品，最大的创新就是在地图上增加了 Y 轴，使游戏变成了 3D，有了更自由的角度。并且，依旧是在 B 站 Toy 平台点击链接可玩。「扎克鸡」的第三个获奖作品是《万梗捏》。这是一个实在没什么用，纯浪费时间图一乐的作品，不过在 B 站上，图一乐就是最大的无用之用了。《万梗捏》的产品逻辑很简单，就是把牛来，奶龙，大狗叫还有刀盾狗等等互联网 meme 形象做成可以被随意捏弄的橡皮泥玩偶，用户可以捏成各种奇形怪状然后分享出去自己的创作。当然，里面也埋了不少梗，比如捏牛来要是捏过火了，牛来就会叫一声「妈～妈～」。《万梗捏》的产品介绍视频播放量超过了 300 万，是「扎克鸡」最火的视频，如果非要剖析它为什么如此之火的话，我想应该是它让抽象的梗，可以变得更抽象，并且还能互动起来了。用户从抽象梗的受众，变成了参与者，用户能够向「扎克鸡」许愿新的游戏形象，也可以分享自己的抽象捏脸作品，甚至不少用户还用抽象作品当头像……与「电烤皇带鱼」从 B 站的观看者到创作者身份转变不同，「扎克鸡」在 B 站上已经有了不小的粉丝量，在游戏区也相当知名，在参加「build in bilibili · AI 创造公开赛」之前就有不少游戏互动作品和视频发布。不过不同的是，「build in bilibili · AI 创造公开赛」赛事和 Toy 平台让他省去了找服务器以及找玩家的成本。作品有了玩家，账号有了新鲜的内容，他和自己的 UP 主的身份也因此有了新的连接。一个人三线作战，三个 AI 创造产品获奖的事情，是一种低概率的必然，截止至 8 月 20 日，「build in bilibili · AI 创造公开赛」吸引了 1.34 万人参与投稿，这里面有约三分之二没有专业开发背景，八成以上参赛者是一人团队，近九成参赛者身份为 B 站素人（万粉以下），过半参赛者开发一个产品的时间在 30 小时以内，成本可以控制下 500 元以下。把「造」的门槛降得足够低，「创」的包袱就可以足够小。一个平台可以容得下他的三个 AI 创造作品，有点正经的游戏人格测试，有点好玩的二创 3D 射击游戏，超级抽象的捏脸游戏，这不是一个人的一个想法可以被实现，被看到，能互动，而是一个人的所有想法都可以被实现，被看到和能玩到，能互动。这里有用户，同好，产品经理和产品需要的所有「创造」这个词在 AI 时代可以分开来看，「造」的门槛几乎被工具踏平，但「创」依旧是稀缺的能力。一定程度上，这个赛事，包括 Toy 平台的存在，激活了一部分 B 站用户的创造力和参与感，他们其中有不少人并非传统的视频创造者，但因为 AI 创造产品这件事和「build in bilibili · AI 创造公开赛」而利用视频这个工具来完成产品演示，用户对接乃至后续的产品迭代。《世界之门》作者「电烤皇带鱼」对 APPSO 说起了从 B 站上的「小透明」变成 B 站创作者的原因：之前我更多像一个 B 站小透明，因为我觉得自己如果没有什么有意思的东西，就不值得发视频。知道那天晚上我发现能在《世界之门》里进入我想象中的世界，这个世界，这种互动方式，我真的觉得很有意思。那个时候我的直觉告诉我，要做一个视频分享出来，跟大家讲一下这个事情。之后的事情才是《世界之门》引发关注，进而参赛。对于「电烤皇带鱼」来说，B 站的价值在于在这里可以最直观的看到市面上的真实反馈，因为 B 站用户代表了真实大众，他们的反馈决定了想法值不值进一步实现。同时，这些广大用户当中，也有不少人有真知灼见，通过深入沟通之后能够从这些人获得产品优化的想法。B 站用户的互动意愿会基于想法来展开，并愿意付出精力乃至时间和金钱成本帮助实现。UP 主「AI 研究室-帆哥」的「AI 助盲眼镜」是大赛里最具人文温度以及技术复杂度的项目之一，这个「AI 助盲眼镜」希望利用眼镜叠加多模态 AI 识别技术，通过语音和震动方式来赋予盲人「视觉」：通过语音和震动来告诉盲人眼前的事物，以及在寻路和找东西时给予提示。对于一两个人的小团队来说，做出一个能运行想法和功能的演示版本已经足够难了，更难的是，要做出一个盲人真正能用起来的产品。他们需要克服的困难包括但不限于云端 AI 持续运行的成本过高；高性能元器件和小体积眼镜之间的空间和续航冲突；原有模型只能识别水果饮料等场景类别产品，无法应对复杂现实世界；导航依赖盲道，但现实世界里盲道往往被电瓶车和共享单车占据。好在得道多助，越来越多的 B 站用户开始参与并帮助了这个项目，「AI 研究室-帆哥」最开始的产品构思多少有一些以正常人揣度盲人的思维，产品逻辑并非无懈可击，但越来越多的人，想法，建议和实际帮助让产品愈发成熟。为了克服「导航依赖盲道，但盲道经常被占用」的问题，他们修改规则，导航不再依赖典型特征的盲道，而是只要有平整且无明显障碍的区域即可通行。但这意味着视觉识别需要知道平整是什么，障碍又是什么。为此，UP 主「AI 研究室-帆哥」和安徽工业大学的 5 名师生一起，手工标注了上万张图片，让模型能够理解什么是可通行区域。更多的人，包括许多盲人给出了自己对于产品的建议和期许，还有不少从事 AI 和硬件工作的 B 站用户，愿意开源自己的技术成果来帮助产品进一步完善。看起来想法奇奇怪怪，擅长搞抽象的「扎克鸡」是新加坡国立大学的材料工程博士生，白天搞科研，晚上搞 AI 和抽象；「AI 研究室-帆哥」之前的职业是设计师没有 AI 专业背景；助盲眼镜视频下面的评论区里，视障人士的数量比想象中多很多……被用户称为「小破站」的 B 站如今的月活用户已经有 3.71 亿了，其实早已经和「小」没有了关系，但「小」在这里的意思或许是「再小的想法，这里也能找到同好；再小众的群体也，可以在这里对上暗号」。这里是最容易找到同好的社区。正是这种大和小的参差和反差，造就了更多的可能性和新鲜感，人们愿意在此献出想法，建议乃至时间成本，精力成本，甚至是技术成果，或者是最简单的善意。「电烤皇带鱼」的第一次公开做游戏产品和游戏演示视频，就有数百万的潜在用户了；「扎克鸡」一人三线作战，是因为有平台包办了发行平台，有志同道合的用户自行传播，玩梗和互动；「AI 研究室-帆哥」用无私的产品收获了无数的鼓励和许多无偿的帮助。AI 创造的成就感最开始的原点确实是创造本身，当 AI 创造让更多人快乐，感动，竖起大拇指，鼓起掌，流下泪，吹起口哨，倒吸一口气等等创造各种「wow moment」的时候，成就感就被一次又一次放大了。

有这么一家公司，它的产品在全球消费电子市场中有着举足轻重的地位、它本身也长期位于全球电子供应链的上游关键位置。大到电视和汽车、小到手机和电脑，哪里都少不了它的身影——这家公司经常与英伟达、苹果等全球知名企业同时出现，它的名字叫做康宁（Corning）。图｜康宁在刚刚结束的 2026 上海国际显示技术及应用创新展（DIC Expo）上，康宁展出了一系列有关显示、移动消费电子、车载、AI 基础设施、半导体先进封装等等样品，涵盖了康宁多年来的主要技术路线。同时，2026 年也是康宁公司成立第 175 周年，以及进入中国市场的第 46 个年头。图｜康宁作为全球显示行业的重要供应商，康宁更是在某种程度上见证和参与了中国显示产业从进口、制造再到自研的完整发展历程，与国内显示和消费电子市场的关系不可谓不紧密。以此契机，爱范儿受邀参观了本次 DIC Expo 的康宁展台，并得到机会对康宁显示科技中国区首席商务官李汉超进行了一次专访，聊到了康宁的过去、现在以及未来：康宁显示科技中国区 CCO 李汉超｜康宁175 年的玻璃技术绝大多数人知道康宁公司的存在，就是从智能手机上广泛使用的康宁® 大猩猩® 玻璃开始的。然而在智能手机出现之前，康宁公司就已经有了丰富的产品线、雄厚的技术积累以及广泛的产业应用。所有这些的起点，在 1851 年。图｜康宁尽管我们如今把显示玻璃基板、手机屏幕盖板、光纤看作康宁的主要产品，但在一百多年前，康宁就已经造出了它的第一个「现象级」产品——爱迪生白炽灯的玻璃灯罩。除了灯罩玻璃之外，1939 年全世界首台电视问世的时候，其内部的阴极射线管（CRT）同样来自康宁。此后，世界上首个达到实用标准的低损耗光纤、广泛应用于汽车尾气净化系统的蜂窝陶瓷、助力 LCD 显示技术诞生的的玻璃基板等等，全都少不了康宁的身影，这些产品和技术也奠定了康宁今天的主要业务方向。与此同时，康宁在中国的业务历史与合作关系同样相当深远。从 1980 年向中国出口 CRT 产品和技术，到 90 年代通过收购、合资等方式深度参与中国光通信基建，再到 2000 年在上海成立第一家独资工厂生产微孔陶瓷，直至 2005 年与京东方（BOE）形成了持续至今的紧密合作关系，此后更是深度参与了中国显示产业的起步与发展，康宁在中国的 46 年无疑是影响深远的。康宁显示科技 10.5 代玻璃产线｜康宁这种紧密且深远的联系，也构成了我们的第一个问题——爱范儿：康宁进入中国快半个世纪，亲眼见到了中国市场的快速发展，可以向我们介绍一下康宁在国内的合作情况吗？李汉超：康宁整体进中国 46 年，显示业务进入中国到今年 21 年。我们在显示领域最早的一笔重要投资是在北京，就是跟京东方合作，与之配套做玻璃基板的本地生产。之后国内显示面板制造产业（LCD）飞速往上走，我们跟国内几乎每一家面板大厂都建立了很深的合作，可以说康宁实实在在助力了中国显示产业的发展，也与客户实现共同成长。康宁在中国的战略就是「扎根中国、投资中国、回馈中国」，持续在中国真金白银做投资。8.5 代、10.5 代玻璃基板基地大部分都建在国内，汽车应用产品、消费电子盖板玻璃、光通信、生命科学，众多生产基地都有布局在中国。我们不仅看重中国市场，更持续推进本土技术、制造、人才培养能力建设，与中国客户和产业共同成长。爱范儿：那康宁有没有遇到过这种情况，国内客户冒出一个之前从未出现过的全新需求，康宁帮忙实现出来，之后这套方案又推广到整个供应链和其他市场？李汉超：当然有。国内产业早些年主要拼规模，现在不一样了，市场开始走向技术创新驱动。甚至说很多新想法、新需求就是从国内终端客户这边冒出来的，反过来倒逼上游材料、设备厂商要做创新，给我们提更高的要求——我们接下需求的同时，也是在实现自己的创新价值。举个例子，康宁在这次 DIC 展台展示的与京东方合作的 DQHD 曲面显示屏，这个需求就是从国内厂商开始的：京东方的这款曲面显示屏使用了两片厚度 0.38mm 的康宁高性能显示玻璃基板，超薄玻璃有助于提升曲面显示面板的良率，助力客户稳定生产；而产品做出来之后，行业很多玩家跟着跟进，再次拉高了产品的行业标准。另外说个有意思的，早年我们费老大劲把凸的老式电视、老式显示器给做平，现在市场又要曲面，市场需求始终在变化，我们需要不断创新来根据真实市场需求打磨产品、满足新的应用场景。图｜康宁爱范儿：现在都说 AI 在改变每个行业，尤其是内容生产和消费，屏幕既然作为最重要的人机交互界面，您觉得未来屏幕显示形态大概会有哪些新变化？李汉超：AI 确实改变了我们内容使用、内容生成的方式，屏幕在这个过程中的作用不但没减弱，反而还加强了。我觉得主要能看到两个大趋势。第一是屏幕形态一直在变——最早是电视，然后到电脑、手机，现在车里到处都是屏，还有可穿戴设备比如AI眼镜，人类靠视觉获取信息，屏幕这个载体已经一百多年了，这个大趋势还在不断加强，未来不会发生根本性颠覆，就是跟着技术迭代换各种样子。图｜康宁第二是屏幕不再只是单纯输出信息，也在变成一个重要的交互窗口。以前就是鼠标、键盘操作，现在触控功能越来越丰富，往后还会堆更多传感器，语音交互、眼球捕捉、手势互动这些都会加上去，这些都对材料的光学性能、制造精度和集成能力提出更高要求。而在如今的 AI 时代，康宁不仅通过显示玻璃等精密材料创新支持下一代交互体验的发展，也通过先进材料解决方案支持算力提升、数据传输等关键基础设施的发展。AI 时代的康宁除了上面提到的康宁在电视、手机、电脑、车载等领域的显示产品之外，本次 DIC Expo 康宁展台上的另一半空间，主要留给了支持 AI 基础设施建设所需的半导体先进封装和光通信技术相关的内容：其中具有代表性的就是康宁的玻璃芯，通过玻璃基板内部的通孔TGV让电子在多层芯片结构间自由穿行，以解决传统材料在技术发展过程中面临的挑战。相较于传统有机基板，玻璃基板可以实现更大尺寸的芯片封装和更高的互连密度，同时兼具玻璃的高的热机械稳定性，在未来追求极致功耗的芯片设计目标中具有非常大的潜力：另一方面我们也可以看到，康宁其实远远不止我们平时看到的一家造显示玻璃的公司，从应用在多个领域的精密玻璃到支持数据中心建设的光纤和连接解决方案，康宁其实早就深度参与到 AI 行业了——爱范儿：从显示玻璃，到先进封装材料，怎么看这波 AI 大潮带来的变化？李汉超：就像康宁今年 DIC 展台上这些展品，没有哪个是一夜之间冒出来的，其实都是深耕很多年攒出来的创新。以前大家提到康宁，印象大多停留在消费电子、显示玻璃，好像是 AI 火了我们才突然做半导体，其实不是的：半导体相关技术我们布局很久了，只是AI浪潮来了，把这些技术一下子推到台前，大家才恍然大悟「哦原来康宁还能干这个」。我们本来就是材料创新公司，跟计算机、半导体打交道时间非常早，早年就给 IBM 超级计算机提供过熔融石英材料用作绝缘部件。爱范儿：今年 5 月份，康宁和京东方签了一个新的战略合作备忘录，行业关注度很高，两家公司未来主要会往哪些方向发力？李汉超：一个是材料创新龙头，一个是显示行业头部，强强联合，行业确实很关注。当我们的客户在探索多元创新领域，而康宁长期积累的材料科学能力，能够为前沿技术的发展提供支持。我们和京东方的备忘录公开了四大合作方向：玻璃基封装、可弯折玻璃、钙钛矿玻璃，还有光互连材料等前沿技术方向，康宁与京东方合作追求的依然是共同推动前沿技术规模化落地与场景化应用。这些合作方向既体现了双方在各自专长领域的长期积累，也反映出产业链协同推动下一代技术发展的共同愿景。玻璃的未来爱范儿：您站在供应链的角度，能不能稍微透个底，未来两三年，移动终端的屏幕形态会有什么好玩的东西？李汉超：中国市场体量这么大，未来会冒出很多很有意思、很独特的需求。但更重要的是现在很多产品定义是客户和市场端提出来的，我们上游供应链要做的，就是靠创新把这些需求实现。我们认为，创新最终还是要回归真实的市场需求。从 1851 年至今，技术在变、产业在变、应用场景也在变，但康宁始终没有改变的一点，就是对材料创新的持续投入。这也是康宁 175 年来不断创造价值的核心所在。爱范儿：像今天展示的很多 AI 领域的高性能玻璃和技术，未来是只用在显卡这种高端玩意儿上，还是会取代现在芯片生产里的不少环节？李汉超：我们其实特别怕说「取代」这两个字。新的技术很少是完全替换旧技术，更多是做增量、做新兴市场，这也是康宁做创新的思路。AI 在发展，芯片面积越做越大、集成度越来越高，算力上去，发热也更猛，先进封装就成了很关键的技术方向。玻璃基封装热稳定性好、表面质量高，设计也灵活，未来是一条重要解决方案。我们正在跟国内产业链伙伴一起做技术论证和生态合作。康宁 175 年的经验告诉我们，创新从来不是一家公司的事情，而是整个产业链共同投入、共同推动的结果。专访结束后，再回去看展台上的那些展品，可以很清晰地感觉到康宁在整个现代电子科技领域的规划和布局。从白炽灯罩、CRT、光纤和 LCD 玻璃，到今天的折叠屏、先进封装与 AI 数据中心，超过一个半世纪以来，康宁面对的产业、客户和技术热点几乎换了一遍又一遍。但如果把那些具体的产品名字全部拿掉，我们就能看到，康宁真正延续下来的，其实始终是同一件事：用材料创新去解决未来产业出现的新兴问题。这或许也是一家材料公司能够跨越一个半世纪仍然留在科技产业前沿的原因——康宁卖的从来不只是某种玻璃，而是一套把材料科学转化为先进产业能力的方法。产品会过时，市场会更替，但只要新的技术仍然需要新的材料，康宁就还有无穷的创新空间。

📱Vodafone Egypt 否认泄露 iPhone 18 系列价格💬苹果新薪酬方案曝光：库克转任执行董事长获 4500 万美元股票奖励🏢54 个品牌账号为小米澎程上市送祝福，雷军回应致谢✨华为 Pura X Max 两款新配色曝光，9 月 7 日亮相💵曝 Anthropic 接近确定 IPO 核心承销商🧠AI 空间站上架 Kimi、MiniMax 等模型订阅产品💼康宁 CCO：AI 让玻璃基封装与光互连走到台前⚖️《西雅图时报》和《新闻日报》起诉 OpenAI 与微软🚗理想汽车拟以 26.5 亿元增资欣旺达动力🔬OpenAI 达成「自动研究实习生」目标💡Jakub Pachocki：AI 实验室应为安全主动减速💻macOS 26.7 代码出现两款苹果游戏手柄配置🎵Google Lyria 3.5 上线 Gemini，可生成更长的完整歌曲✨传音推出首款 360° 翻转屏笔记本 MEGABOOK T15 360 系列🧠「国家反诈 AI」App 上线，支持风险判断与案例匹配🔓小米开源表格基础模型 Xiaomi-TabLDM，无需按任务重新训练🪄GitHub Copilot 预览多模型编排系统 HydraFusion⚡微软推出 MAI-Image-2.6 与 Flash 版，进入 Foundry 公测♾️Meta 开放 Muse Spark 1.3 Max 推理档🔧Roland 发布 AI 旋律创作工具 Melody Flip💳支付宝与麦当劳推出「麦麦周末」语音活动☕哥伦比亚 8 月咖啡产量下降 12%，连续第二个月下滑🧠B 站首届 AI 创造公开赛公布结果，《猫娘计划》夺冠👀《暗影蜘蛛侠》播出一季后被 Prime Video 取消🎬《哈利·波特》剧集第二季公布多比、金妮与汤姆·里德尔选角Vodafone Egypt 否认泄露 iPhone 18 系列价格近日，网上流传的一组截图显示，Vodafone Egypt 疑似提前出现了新款 iPhone 的价格：iPhone 18 Pro：98,000 埃及镑，约合人民币 1.29 万元iPhone 18 Pro Max：105,000 埃及镑，约合人民币 1.38 万元折叠屏 iPhone Ultra：155,750 埃及镑，约合人民币 2.05 万元按照当地上一代机型售价对比，iPhone 18 Pro 和 Pro Max 涨幅大约分别为 10% 和 11%。不过需要注意，直接按汇率换算出来的人民币价格并不等于未来国行售价，各地区税费和苹果定价策略都有差异。不过，Vodafone Egypt 已经向 PhoneArena 表示，自家并没有发生过此次泄露；PhoneArena 随后也更新了报道，称无法验证网上流传截图的真实性。苹果新薪酬方案曝光：库克转任执行董事长获 4500 万美元股票奖励据彭博社报道，在将苹果 CEO 职位移交给 John Ternus 后，转任执行董事长的 Tim Cook 获得了规模罕见的高额薪酬方案。报道指出，这一举措显示 Cook 在卸任 CEO 后仍将在苹果内部拥有极强的话语权与参与度。根据披露的薪酬方案细节，Cook 明年的基本年薪为 200 万美元，虽低于其担任 CEO 时的 300 万美元（该水平现由 Ternus 享有），但仍是高级副总裁等高管通常基本薪酬的两倍。在限制性股票单元方面，Cook 2027 年的目标额度为 4500 万美元，Ternus 则为 5500 万美元。此外，两人的股票激励结构也有所不同：Ternus 的股票奖励中有 75% 与业绩挂钩，而 Cook 仅有 50% 属于业绩导向。此前担任非执行董事长的 Art Levinson 去年薪酬总额不足 56 万美元。分析认为，Cook 目前的薪酬结构在董事长群体中极为少见，其水平不仅大幅高于行业普遍水准，也与当年离开迪士尼 CEO 岗位转任执行董事长时的 Bob Iger 类似。报道提到，Cook 已经腾出苹果园区第 7 区的 CEO 办公室，交由 Ternus 入驻，自己则将搬入园区内的新办公室。虽然 Cook 强调苹果在同一时间「只能有一位 CEO」，但其未来仍将在关键领域发挥核心作用，包括应对与白宫及北京的关系处理、存储芯片短缺等议题，苹果管理层全面过渡至新阶段预计仍需时日。54 个品牌账号为小米澎程上市送祝福，雷军回应致谢小米澎程系列上市前夕，比亚迪、理想汽车、长安汽车、凯迪拉克、北汽集团等车企，以及电池、激光雷达、机器人和互联网领域的合作伙伴集中发文送上祝福。雷军随后发布截图并回应「感谢所有的朋友们，谢谢大家」，截图中共出现 54 个品牌账号。小米秋季旗舰新品发布会将于今天 19:00 举行，澎程 N70 Pro、N70 Max 与 N90 Max 三款增程 SUV 将正式上市；同场还将发布小米 18 Fold 折叠屏手机和小米平板 9 Pro Max。此前技术发布会已经公布昆仑增程平台、可变座舱空间与多项安全配置，今晚将揭晓最终售价和交付安排。华为 Pura X Max 两款新配色曝光，9 月 7 日亮相据数码博主曝光，华为 Pura X Max 将新增波尔多红和尼斯蓝两款配色，相关图片显示，两款机型均采用纯色无纹路背板。爆料者最初只确认红色版本名为波尔多红，随后多名数码博主将蓝色版本称为尼斯蓝。华为现有产品页列出的配色为星际蓝、活力橙、零度白、橄榄金和幻夜黑。对比之下，新曝光的两款颜色延续了橄榄金、幻夜黑所用的纯色背板设计，没有其他版本上的分割线和细条纹。华为官方确认，HarmonyOS 7｜HUAWEI Mate XT 2 及全场景新品发布会将于今天 14:30 举行；爆料称两款新配色会在发布会上亮相。曝 Anthropic 接近确定 IPO 核心承销商据《金融时报》报道，Anthropic 正准备任命摩根士丹利与高盛担任 IPO 的主要承销商，两家银行已处于争取核心角色的最后阶段。最终分工尚未正式公布，其他银行仍可能加入承销团队。Anthropic 此前已向美国证券交易委员会秘密递交 S-1 上市申请。路透社 8 月底报道称，公司计划在美国劳动节假期后公开招股文件；承销团队逐渐成形后，上市准备开始从保密申报转向公开推进。AI 空间站上架 Kimi、MiniMax 等模型订阅产品天猫 9 月 3 日上线 AI 空间站（Token 充值中心），用户可以购买 Token Plan、Coding Plan 和按量充值产品，交付方式包括卡密与直充。《每日经济新闻》记者在页面看到，Kimi、DeepSeek、智谱等模型的相关订阅产品已经上架，套餐覆盖日包、月包和季包。智谱旗舰店目前标注为官方入驻。Kimi 与 MiniMax 官网均有独立的会员或 Token Plan，但天猫渠道的额度、计费方式可能与厂商官网不同。财联社援引《上海证券报》称，Kimi、MiniMax 与阶跃星辰也在同天猫接洽开设官方旗舰店，相关官方身份仍应以平台后续标注为准。康宁 CCO：AI 让玻璃基封装与光互连走到台前在爱范儿专访中，康宁显示科技中国区 CCO 李汉超表示，AI 改变了内容生产和使用方式，但屏幕作为信息入口的作用仍在增强。屏幕将继续从电视、电脑和手机扩展到汽车与可穿戴设备，并加入语音、眼球追踪、手势等交互能力，这会提高对材料光学性能、制造精度和集成能力的要求。李汉超认为，AI 热潮把康宁长期投入的半导体材料和光通信技术推到了台前。以玻璃基封装为例，玻璃基板能支持更大尺寸的芯片封装和更高的互连密度，同时具备较高的热机械稳定性；他强调，新技术通常会创造增量市场，而非直接替换所有旧方案。他还以康宁与京东方合作的 DQHD 曲面屏为例：两片玻璃基板厚度均为 0.38mm，超薄设计有助于提高曲面面板良率并稳定生产。李汉超称，国内终端厂商提出的新需求正在反向推动材料和设备厂商创新，相关产品落地后也会带动其他行业玩家跟进。康宁今年 5 月与京东方签署战略合作备忘录，合作方向包括玻璃基封装、可弯折玻璃、钙钛矿玻璃和光互连材料。李汉超称，双方会继续进行技术论证和生态合作，推动这些材料走向规模化与场景化应用。🔗 相关阅读：专访康宁 CCO 李汉超：175 年以来，康宁始终是一家创新材料公司《西雅图时报》和《新闻日报》起诉 OpenAI 与微软据路透社报道，《西雅图时报》和《新闻日报》起诉 OpenAI 与微软，指控两家公司在训练和运行 ChatGPT、Copilot 等生成式 AI 产品时，未经许可复制并使用了两家报纸的新闻作品，构成版权侵权。两家报纸请求法院下令销毁其作品副本，以及包含这些作品的训练数据或 AI 模型。2024 年，两家报纸曾入选 OpenAI、微软与 Lenfest Institute 发起的本地新闻 AI 合作项目，获得资金和企业软件额度，用于在编辑与商业环节试验生成式 AI 工具；该项目没有包含内容授权或实时数据交换条款。理想汽车拟以 26.5 亿元增资欣旺达动力欣旺达与理想汽车 9 月 4 日披露，理想汽车拟出资 26.5 亿元增资欣旺达动力，认购增资完成后 8.79% 的股份。计入此前通过关联主体持有的股份后，理想汽车将间接合计持有欣旺达动力 11.17% 股份，成为其第二大股东。双方计划在动力电池研发、制造和质量管理上加强长期协同。理想汽车表示，今后仍将主导产品定义、性能目标、质量标准和关键技术开发，欣旺达动力负责工程化、制造与供应链能力。两家公司从 2017 年开始合作，2025 年还共同成立了各持股 50% 的山东理想汽车动力电池有限公司。OpenAI 达成「自动研究实习生」目标OpenAI 9 月 6 日宣布，内部系统已经达到去年提出的「自动研究实习生」目标：在研究人员指导下，能够完成边界明确、原本需要熟练研究员数天处理的任务。公司下一阶段计划在 2028 年 3 月前构建「自动 AI 研究员」，继续用于深度学习与对齐研究。OpenAI 公布的内部数据称，今年 6 月前，研究部门的 Agent 总运行时间仍低于人类工时；到 8 月中旬，按每天 8 小时折算，每个研究人员工作日对应 3.1 个 Agent 工作日。研究人员提交代码和运行实验的速度也在提高，8 月的人均实验次数创下 2025 年开始记录以来的新高。公司同时强调，这些指标不能直接等同于整体研究速度，算力与难以自动化的环节仍可能形成瓶颈。研究方向、结果判断以及是否扩大训练、暂停或部署，继续由人类研究人员决定。💡 Jakub Pachocki：AI 实验室应为安全主动减速OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 在 9 月 6 日发表的公开长文中表示，当前没有任何一家实验室已经把对齐与监控问题解决到足以长期、负责任地按最高速度扩展模型的程度。他希望，在行业建立共同安全门槛前，实验室主动减速会成为常态，各国政府也应把未来 AI 开发的国际协调列为优先事项。Pachocki 的判断来自推理模型近三年的变化。2023 年，OpenAI 的 RLSlow 项目让团队相信推理模型训练可以持续扩展；如今，模型已经能操作计算机界面、与人和其他模型协作，并承担研究项目。他预计，AI 参与自身研发的程度还会提高，但这条路径是否继续加速，应由安全能力和社会选择共同决定。Pachocki 将对齐分成目标对齐与价值对齐：前者要求模型执行人类交付的目标，后者要求模型在模糊、冲突或陌生环境中仍能遵循高层原则。他认为，现有强化学习可以改善平均表现，但会受到训练监督覆盖范围与泛化能力限制。他还指出，OpenAI 依赖的思维链监控正面临三个问题：模型在更复杂环境中频繁与人类、其他 AI 和工具交互；模型更擅长处理乃至操纵自己的推理过程；预训练能力增强后，模型即使不使用显式语言推理也能完成更多任务。Pachocki 主张用第三方审计、政府机构或国际组织共同执行安全门槛，并让系统扩展速度受安全信心约束。在他看来，继续训练更强模型的主要理由之一，是用它们防御网络攻击、失控 Agent 与生物安全风险；但防御需求不能成为无条件竞

Matrix精选2026年08月06日22 分钟阅读Hi-Fi 虽好，但不要太「发烧」主作者关注DerQi少数派作者中二病晚期与 ky 并发症患者，游戏文专业户，偶尔也写点别的。目前创业中。DerQi关注DerQi少数派作者中二病晚期与 ky 并发症患者，游戏文专业户，偶尔也写点别的。目前创业中。联合作者关注DerQi少数派作者中二病晚期与 ky 并发症患者，游戏文专业户，偶尔也写点别的。目前创业中。DerQi关注DerQi少数派作者中二病晚期与 ky 并发症患者，游戏文专业户，偶尔也写点别的。目前创业中。中二病晚期与 ky 并发症患者，游戏文专业户，偶尔也写点别的。目前创业中。22 分钟阅读微信扫码分享以图片分享分享到微博点击下方按钮可复制链接分享收藏举报Matrix 首页推荐Matrix 是少数派的写作社区，我们主张分享真实的产品体验，有实用价值的经验与思考。我们会不定期挑选 Matrix 最优质的文章，展示来自用户的最真实的体验和观点。文章代表作者个人观点，少数派仅对标题和排版略作修改。本文部分图片使用 AI 生成；部分有关声学工程的相关专业知识经过与 AI 的讨论和调整；本文成稿后经由 AI 润色过部分措辞和表达方式。最初我和许多人一样，对于 Hi-Fi 产品抱有「玄学」的刻板印象，总感觉 Hi-Fi 发烧友会是能一本正经说出「嗯，水力发电供的声音果然就是比风力发电好听」这种言论的群体。当我有了更深入的了解时，我便开始能够理解为什么这些看似过时的有线听音设备会有如此魔力吸引着全世界大量的消费者。我真正开始关注听音设备时正值 AirPods 横空出世。如今的 AirPods 已然成为苹果事实上最受欢迎的产品系列之一，TWS（真无线耳机）这种形态的产品也早已涌现出大量竞品，价位从百元到数千元均有覆盖。极强的便携性和易用性，并且集成主动降噪功能的 TWS 型号更是给大多只能依赖耳罩被动降噪的传统有线耳机当头一棒。这期间，以手机为主的移动设备相继追随 Apple 的决定、取消了 3.5 mm 音频口，让原本就式微的有线耳机和专用播放器雪上加霜，逐渐淡出了大众消费市场的视野。也是在这个时期，一类被称为「小尾巴」的产品应运而生。「小尾巴」与 Hi-FiApple 在刚刚取消 3.5 mm 音频口的一段时期会随设备附赠一根白色的「小尾巴」，一端接入设备的充电口，另一端则可以接入 3.5 mm 的耳机播放音乐。当然，或许是因为众所周知的「环保」原因，现在 Apple 已经不再免费附赠它了。iPhone 曾经附赠的「小尾巴」在一开始，我以为这种「小尾巴」和市面上的众多转接器没什么区别。无非就是将 3.5 mm 音频线「转接」到设备的通用接口上……对吗？事实上，并不完全对。要想完全了解「小尾巴」的实质是什么，我们得先了解一首歌从你的播放设备输出到你的耳机时、实际上要经过哪些必要步骤。解码器我们在手机、电脑或播放器中保存的音乐，本质上是一串数字编码组成的数据，具体来说是一系列离散的采样点。你可以把它们理解为以固定的时间间隔对原始声音「连拍」的一系列快照。比如 44.1 kHz 采样率指的就是每个声道每秒会包含 44100 个采样点。对原始声音进行数字化采样（图片由 AI 生成）而实际上，耳机是无法直接理解这些由 0 和 1 构成的数字信息的。以最常见的动圈单元为例，它是线圈、磁体和振膜构成的：当不断变化的电流通入线圈时，线圈会因为在磁场中受到相应作用力而带动振膜前后运动，最终推动空气振动，形成我们能够听到的声音。这种发声原理的机械结构自然并不能直接读取音乐文件，因此，数字信息必须先被转换成模拟电信号。承担这项「将数字信号转换为模拟信号」工作的器件名称很直白——「数模转换器（Digital to analog converter）」，简称 DAC。在 Hi-Fi 产品中，人们通常会更习惯把包含 DAC 及其周边电路的部分称为「解码器」。数字音频文件里的每个采样点都记录了声波在某一时刻应有的幅度，解码器则负责把采样点一一转换成对应高低的电压。你可以把这一步的结果想象成一条由许多小台阶组成的线，但这还不是最终真正用于驱动发声单元的波形。DAC 还需要根据整组采样数据补全每个采样点之间的变化，再通过滤波去除不需要的高频成分，最终重建出平滑、连续的模拟电压。采样点转换为平滑波形的过程（图片由 AI 生成）理论上来说只要采样规格足够、转换过程设计合理，DAC 可以非常准确地重建人耳可听范围内的声音，可惜现实中的芯片和电路不可能完全理想。电压转换的精度、时钟误差、电源噪声、滤波方式、模拟输出电路，这些都很容易给最终信号带来细微的噪声或失真。数字信号解码的全过程（图片由 AI 生成）现在经过解码，数字信号已经变成了模拟信号，但通常它还不足以直接推动耳机发声——这就是为什么我们通常还需要再接入「放大器」。放大器DAC 的主要职责是尽可能准确地还原原始声音的波形，但其输出的电压和电流通常都很有限，往往不足以直接推动大多数耳机。因此，模拟信号通常还要再经过一次放大——这就是「放大器（Amplifier）」所担任的职能。放大器能在原有波形基本不变的情况下，提高输出信号的电压和电流。这能为发声单元的驱动提供更大功率，增强其振膜的运动幅度——就表现来说，其实就是能让耳机更响。不过，放大器并不是在「向原本的信号注入更多能量」，实际上它真实的工作原理更接近于亲自「临摹」一套新的波形。当原始模拟信号进入放大器的晶体管和其他器件时，这些构件会根据信号的变化对应改变放大器自身的输出电流，变为新的信号。新产生的信号会比原信号包含的能量更大，驱动耳机的能力也更强。模拟信号经过放大器前后的变化（图片由 AI 生成）在理想情况下，经过这种方式产生的信号波形与原波形相比除了幅度不同，其形状应当完全相同。放大器本身额外引入的任何变化，无论是噪声、波形变形，还是左右声道的不一致，理论上都属于误差。但这并不意味着接入放大器的耳机所发出的声音不会发生变化。耳机的阻抗和灵敏度会共同决定其需要提供多大的电压和电流来驱动。粗略来说，高阻抗耳机往往更依赖足够的输出电压；低阻抗耳机在相同输出电压下会向放大器索取更多电流；而灵敏度越低，达到相同音量通常就需要更多功率。当放大器无法提供耳机所需的驱动力时，其直接表现是音量不足。而当音乐中出现较强的鼓点或其他瞬间峰值时，放大器还可能因为触及输出上限，无法继续按照原有比例增大波形，使波形的顶部与底部被强行截平，形成「削波失真」。正常放大与输出不足时的削波失真（图片由 AI 生成）反过来，如果实际输出电平过高，振膜也可能超出正常的工作范围，产生明显失真——这种情况常被发烧友俗称为「过推」，严重时不仅可能损坏耳机单元，更会直接伤害使用者的听力。放大器自身的电路噪声同样可能被耳机暴露出来。对于灵敏度很高的耳机，原本十分微弱的噪声也可能变成能够持续听见的「底噪」。耳机的阻抗和放大器的输出阻抗还会共同影响声音表现。诸如「32 Ω」或「300 Ω」这种方式标注的耳机阻抗其实只是一种笼统的概括值，在实际使用中耳机阻抗在不同频率下并不是恒定的。而放大器和耳机会共同分配输出电压，因此当放大器自身的输出阻抗较高时，耳机在不同频段所分到的电压也就不同，最终会使某些频段变响或变弱。——总之，这就是为什么你通常需要针对耳机的情况去挑选放大器。前端设备与 Hi-Fi好了，说了这么多，似乎一句话都没提到「小尾巴」的事情，但事实并非如此——其实「小尾巴」的本质就是一种集成了信号解码和放大功能的设备。设备的数字音频信号将由「小尾巴」内部的 DAC 将其转换成模拟信号，同时它还会从设备接口取电，通过内部的放大电路向音频接口输出能够推动耳机工作的模拟电信号。在 Hi-Fi 产品中，解码器和放大器通常统称为「前端设备」。如今前端设备的电路设计集成度比以往要高，很多解码芯片本身就集成了完整的放大电路，解码器和放大器可以不再分体为两台独立设备。市面上整合两者的一体式前端正在逐渐成为主流，而「小尾巴」正是这之中的极简化产物。而我之所以想要在这里向你介绍这些，也是希望你能理解：很显然，严格意义上的 Hi-Fi 并非是某种伪科学，它是真真正正的电气工程学。分体式前端，图片来源于网络（CC BY 2.0，Chun Yip So）「玄学」与 Hi-Fi尽管严格意义上的 Hi-Fi 本身是十分科学的产品方向，但实际上许多对 Hi-Fi 产业的偏见也不全是空穴来风。和当今我们身边随处可见的数字设备不同，折腾 Hi-Fi 设备时，大多是在和模拟信号打交道。而模拟环节中产生的噪声、失真和负载变化可能直接反映在最终输出中。就像前面提到的解码器和放大器也会影响声音表现那样，实际上确实存在着许多音乐以外的因素可能会给声音带来改变。比如连接线的长度、电阻、接触状态和屏蔽处理，在特定条件下可能影响信号；电源或接地设计不当，也可能带来可闻的噪声。不仅如此，耳机本身还会因为佩戴、腔体形态的不同而产生明显的声音变化，而音箱更是要连摆放角度、和墙体之间的距离、底座的稳固程度等一些要素都有所讲究……这些看起来飘忽不定、难以琢磨的变量，全都在事实上成为了滋生「玄学」的土壤。有人坚信自己能辨别「水力发电」和「风力发电」对自己的前端设备的声音影响；有人相信能在房间里放一小块「量子水晶」来消除共振，进而大幅提升音箱的声音表现；还有人愿意为一根「音质会更好的保险丝」掏出上千元……呃……这些缺少可靠证据的言论与相应的产品能够长期存在，甚至发展成一门价格不菲的生意，自然和背后部分商家的夸大乃至虚假宣传脱不开关系。但如果你更深入地挖掘，就不难注意到这种乱象的本质。当我们谈论声音如果我们想要选购一台冰箱，可以从制冷效果、容积、能耗等多个直观且易于检测的客观指标入手，对不同产品进行横向比较，根据其价格判断其性价比；而如果我们想要选购一支耳机时，却似乎只能讨论「声音偏冷还是偏暖」「声场是否宽阔」「高解析还是有氛围感」「华丽还是均衡」……假如所谓「音质提升」能够像硬盘容量、屏幕亮度或者冰箱温度一样，被消费者轻易地验证，那么一句「换上以后声场更宽、背景更黑」显然不足以支撑数千元的售价。但声音并没有这么容易比较。商家可以宣称某种材料、结构或处理方式改善了声音，消费者却很难在购买前验证这种改变是否真实存在。即使购买以后听到了差异，也很难判断它究竟来自产品本身、音量变化、器材搭配，还是自己早已知道价格后产生的预期。这就形成了 Hi-Fi 消费市场中最核心的问题之一：信息不对称。厂商知道产品采用了什么设计、成本有多少，也可能掌握更完整的测试结果；消费者能够看到的，却往往只有几个互不相干的参数、一系列难以验证的听感描述，以及最终贴在商品上的价格。而作为消费者的我们之所以如此依赖这些信息，恰恰是因为我们很难通过商品页面直接知道一件音频产品听起来怎样。更麻烦的是，人们在使用「音质」这个词时，本来就未必在谈论同一件事。有人说的是噪声更低、失真更小；有人说的是声音更加清晰、声场更加宽阔；还有人可能只是想表达：「虽然我也说不清为什么，但我更喜欢这个声音。」因此，在继续讨论厂商如何利用这种信息落差之前，我们首先需要弄清楚一个最基本的问题：当我们说「音质」时，谈论的究竟是什么？「音质」并不像重量或容量那样，它不是可以用某个单位直接表示的单项性能。它更像是人们对一件音频产品整体声音表现的概括。当我们说一款产品「音质更好」时，可能是在说它没有明显的噪声和失真；可能是在说它听起来更加清晰、自然或者富有空间感；也可能只是在说它更加符合自己的听音偏好——这些评价彼此相关，却不是同一件事。一款廉价耳机可能存在明显的失真、声道偏差和频响缺陷。这些属于真实的工程质量差距，并不能全部解释为「调音不同」。但当两款产品都没有明显缺陷时，它们仍然可能采用不同的声音取向。此时，哪一种更加悦耳、更加适合某类音乐，便不再只是工程质量能够独自回答的问题。音频产品当然可以测量。频率响应、失真、噪声、输出功率等都有相应的测试方法，但它们分别描述声音表现的不同部分，没有哪一个参数能够单独充当「音质总分」。那么，这

2026年09月03日10 分钟阅读TDSREVIEW|无印良品MUJI头戴式蓝牙降噪耳机体验主作者关注KingTsui少数派作者从 TDS Studio 带给你一点与视听相关的内容，播客 RKTALLK 随处更新。公众号 TDS Studio。KingTsui关注KingTsui少数派作者从 TDS Studio 带给你一点与视听相关的内容，播客 RKTALLK 随处更新。公众号 TDS Studio。联合作者关注KingTsui少数派作者从 TDS Studio 带给你一点与视听相关的内容，播客 RKTALLK 随处更新。公众号 TDS Studio。KingTsui关注KingTsui少数派作者从 TDS Studio 带给你一点与视听相关的内容，播客 RKTALLK 随处更新。公众号 TDS Studio。从 TDS Studio 带给你一点与视听相关的内容，播客 RKTALLK 随处更新。公众号 TDS Studio。微信扫码分享以图片分享分享到微博点击下方按钮可复制链接分享收藏举报这篇文章是 TDS Studio 在少数派上的第 30 篇文章，依然是全平台首发。为什么想到突然写无印良品的耳机？其实一直以来我们都忽视了这些「生活方式品牌」或者杂货店品牌的耳机产品，但是往往对于一些「应急场景」的需求来说，MUJI 和名创优品甚至便利店会是你在出差时能够最快找到如数码收纳包、充电线、耳机之类东西的地方，而且通常前两者还有可追溯的质保。我们在新品与评论节目里提到过名创优品的小型蓝牙头戴其实算是一个代表性产品，不是说这个产品做得有多好，从声音素质到听感其实做得都很一般，但它刚好与很多想要购买小头戴迎合复古潮流的受众能够接触到的渠道是重叠的。正好今年上半年有读者朋友跟我们说在 MUJI 看到了头戴耳机产品，这就让我们十分好奇了。于是经过一个季度的间断使用，这篇就破天荒聊聊这个此前完全不会考虑其数码产品的品牌。包装与配件 | Package & Accessories这个包装真的很 MUJI 风格，耳机的包装几乎就是两层牛皮卡纸贴合之后的成果，勾勒出耳机的外边缘，就像电池或者什么工具的包装一样，更适合挂在货架上而不是摆在橱窗里。好在打开的过程并不需要完全破坏掉这个包装，侧面就能掏出来内容物。包装内配件包含一条 USB-C to USB-A 的充电线，就没有其他的了。由于在蓝牙列表里它叫做 MUJI-MH1，接下来我们就主要简称其为 MH1 吧。设计、佩戴表现与声学结构 | Design, Fit & Acoustic StructureMH1 有两种配色提供，分别是有点像是水泥一般的灰色和我们展示的白色，这个白色有轻微偏一点暖，不会是他家数码收纳包那种比较正的白色，在这几个月的使用中也没有明显出现老化问题，但更长时间就还需要验证。灰色实际观感实在不太符合我个人审美。形态是比较大型的压耳头戴，没错，MH1 其实是个大压耳，比 DT 270 PRO 之类显得腔体还要大一些，大多数人都是不可能把耳朵塞进耳罩内的。塑料关节的耐久度估计不会太高，但提供了可以平摊、可以折叠的自由度。头梁部分是金属和塑料复合结构，不是那种完全塑料、易开裂的廉价做法。不过再看头梁垫，就有点糊弄了。一块橡胶皮嵌在中段，起不到太多的缓冲释压作用，所以对于大部分非扁平头顶的头型来说，MH1 都会有程度不一的压头感。支架两侧的可以拉伸的距离各为 3cm，大头围适应能力尚可。腔体表面的塑料感还是很明显的，做了类似馒头造型的圆角矩形。耳罩是可拆卸结构，相对柔软且有一定的惰性，在压耳式的品类里横向来看，它对于眼镜腿其实还是有所兼容的。两侧的耳压比较大，我们推测是关节结构不太合理导致腔体朝内侧多出一个夹力来，因此对于小头围的用户，可能会出现耳廓下方夹力大儿上方漏气的极端情况。所以建议你找附近的 MUJI 店铺进行实际试戴再行定夺。操作 | ControlMH1 的操作全部集中在机身，物理按键的手感像是什么游戏手柄的锅仔片儿，非常有弹性。左腔体侧面是降噪切换键，双击可以切换音乐/游戏模式；右腔体侧面是开关机键和音量控制键，双击开关机键可以调用语音助理，长按音量键可以切歌。基本的操作逻辑非常清晰简单，反应也很迅速，但语音提示并不直观，以至于很难判断降噪是否开启、现在到底是游戏模式还是音乐模式。没有佩戴感应、没有 app、没有固件升级入口，出厂是怎样，它就是怎样，这在现在这个市场显得更加少见了。我们也顺藤摸瓜找到了给 MUJI 代工这副耳机的代工厂网站，他们的 app 并不支持对于 MH1 的识别，非常可惜。降噪/通透/通话 | ANC, Transparecy & Call被动隔音其实还挺不错的，它是偏大型的压耳式佩戴，加上相对柔软厚实的耳罩和两侧夹力，MH1 的被动隔音是要比绝大多数小型压耳更好的，对于很多高频噪音都能够有所过滤，只是跟一些高封闭度的包耳比起来是会差一点。别的不说，你看 MUJI 至少在降噪深度的标称上是不是比很多一两百价位放卫星的品牌要显得老实不少…… 在开启主动降噪之后，的确你很难在咖啡馆之类的场景下很明显发现它的降噪是否开了，需要到十字路口之类的稍嘈杂的地方才有感知。降噪深度的确不高，即使是在两百多的售价同比下来也不是这价位里表现突出的，基本就是对于低频噪音有轻度的过滤而已，更多都依靠物理上的堵。不过，它的频宽覆盖在这个价位并不算很差，你还是能够比较清楚地感知到对于人声中下盘有一定抑制作用。毕竟是单馈式降噪，做到这个程度其实已经不算差了。耳压表现其实还好，你能够有一定感知，但并不算明显。风噪对于它的影响也很低，无论正对、侧对还是背对风源，MH1 引入的风噪都相当少，只有把风源直接吹向顶部麦克风开口的时候才会有轻度感知。通透模式…… 自然是没有的，我们直接聊通话。我们依然在运营商网络环境下进行通话测试，它的默认收音音量中等，清晰度中规中矩，有明显的闷感。嘈杂环境中降噪的介入是相对明显的，可能会影响连贯性。风噪对于通话麦克风的影响则并不算多。信号与续航 | Connection & Battery由于它不支持高码率编码，所以我们还是老样子测试 AAC 下的情况。来到我们熟悉的信号测试环境，AAC 连接标准测试设备 Xperia 1 V 和 iPhone 14 的状态下，无论 WLAN 关闭还是开启的情况下，卡顿丢包情况都比较少。距离 9.5m 且隔承重墙的状态下也不会有卡顿的明显增加，空旷地带 10m 内的稳定性都是过关的。延迟方面，它支持独立低延迟模式。按照我们的流程，开启低延迟之后以 AAC 编解码器连接标准测试设备 iPhone 14，播放流媒体视频，主观感知上延迟控制在正常语速半个字左右，在大部分视频观看场景勉强可以忍受。不开启低延迟的情况下则多于半个字，感知较为明显。续航方面，官方标称仅耳机连续播放 35-58h（60% 音量，没有标称其他条件）。头戴就不进行单次实测了。充电测试方面，PD 支持也没有问题，可以以 1.4W 左右的功率充电。它也支持五分钟充电换取五小时播放时长的应急快充。扬声器、声音模式与编解码器 | Driver, Sound Modes & Codec关于单元的信息没有详细介绍，我们也没法仅凭观察确定振膜有什么特殊之处。支持的编码是 SBC / AAC。在不同的降噪模式下，它的声音表现还是会出现一些微小的变化。对了，它也有 3.5mm 有线连接支持，插线后自动关机。声音主观描述 | Sound Description基于降噪关闭、AAC 编码、音乐模式。低频量感偏多，厚度和饱满度都比较充沛，弹性适中，下潜能力在这个价位尚可。收放速度不算快，保留了一定的残响。氛围烘托的晕染感和浓郁度都有明显感知。MUJI MH1 的低频是比较典型的不太精致的堆量做法，比较毛躁、能量有所堆积，也没有太多层次可言，但氛围是适合一些欧美流行爱好者喜好的。基音位于中下盘的乐器有轻度的前倾。中频，人声的位置较近，口型也比较近，精致程度不算很高。对于人声的线条重视程度稍高于质感表现，线条有突出且由于低频多的缘故，人声是有被淹没的趋势的，进而上盘必须增亮来保持人声的存在感。颗粒感有所保留，顺滑程度一般。音色有一定的染色，上盘加了所谓「甜味」显得年轻化。喉音位置稍高，气声比例适中。口水声之类有轻度的前凸，齿音也不会完全打磨平整。人声频段的通透程度不算很高，但是有明显的人为增亮，这让它的音色带有一些不自然的金属感。乐器方面，大部分基音偏中上盘的乐器都是线条优先，而低频乐器质感优先，颇有些割裂。弦乐器中，小提琴、吉他、中提琴等的质感比较粗糙，拉拨弦细节不算多，但是有一些突出抓耳感。大提琴形体感比较模糊且在空间里比例较大。铜管类的气势感稍有增强，需要亮度的小号等有加强的音头。木管类的空气感不算自然。乐器的泛音也属于不够自然、丰富的状态。打击乐器中，Kick 的存在感比较突出，Snare 收得不算快。镲片类的亮度有加亮，有轻微的金属感和刺激感。高频的亮度总体不算多，但是有两处尖峰的存在，平滑程度一般。极高频的延伸表现相对一般，滚降偏早、偏快。声场规模倒是并不拥挤，只是这个距离感并不算自然，像是强行拉开了一些横向，纵向则不算宽阔。结合适当的「高度感」，MH1 可以呈现出略呈扁纺锤形的空间。人声与乐器之间的分离度中规中矩，在这价位还过得去，但低频一多就会糊掉，整体感也不算高。解析能力在一两百价位没啥可说的，素质不算高，也有「解析感」的突出。动态尚可，瞬态一般。总结评价 | Overall ImpressionMH1 作为无印良品少见的数码产品，倒是很符合我对于很多无印良品产品的认知——有基础的实用性和减少主义的设计，满足你的基础需求，能够有还可以的信号稳定性、比较扎实的续航能力和的确并不张扬的外观，但用料并不会超出一两百定价范畴内的应有水平，属于在入门品中达到合格线的产品。单元素质其实并没有特别差，毕竟这价位普遍水准也很一般，调音就比较地流行化、粗糙化了，佩戴体验也不是尽善尽美。所以我们觉得不必特意购买这款产品，它的价值还是停留在逛商场的时候让你发现原来 MUJI 还会找代工厂出这种东西，甚至还不算非常差，仅此而已。本文所涉及型号在当时市场背景下的 KT MARK:MUJI MH1: III (Average)降噪综合能力金字塔 | TDS ANC Pyramid：MUJI MH1: Headband Medium Level关于 KT MARK 评分机制以及利益相关的「不干涉评价原则」，请搜索《TDS Studio 评分标准与内容说明 V202502》，可以在主流搜索引擎直接搜索。KingTsui, TDS Studio.August 2026It’s a TDS production.所有内容全部自主创作，请勿抄袭内容、套抄行文结构等，保留一切权利。> 简单、好用、专注的写作软件，少数派为你呈现 🚀> 游戏、选购、验机、改装……用得上、学得到的中古掌机指南热门文章评测耳机本文责编：@Lotta© 本文著作权归作者所有，并授权少数派独家使用，未经少数派许可，不得转载使用。15位派友已充电

2026年09月03日8 分钟阅读新玩意 251｜少数派的编辑们最近买了啥？主作者关注少数派编辑部少数派成员少数派编辑部官方账号。少数派编辑部关注少数派编辑部少数派成员少数派编辑部官方账号。联合作者关注少数派编辑部少数派成员少数派编辑部官方账号。少数派编辑部关注少数派编辑部少数派成员少数派编辑部官方账号。少数派编辑部官方账号。8 分钟阅读微信扫码分享以图片分享分享到微博点击下方按钮可复制链接分享收藏举报关于栏目很多读者都会好奇少数派的编辑们到底平时都「买了啥」。我们希望通过「编辑部的新玩意」介绍编辑部成员们最近在用的新奇产品，让他们自己来谈谈这些新玩意的使用体验究竟如何。@什么陈：洗手间置物架参考价格：350 元装修洗手间的时候，我在镜子这件事上多少有点「为了好看牺牲实用」。最后选了一块造型很简单的镜子，没有做常见的镜柜，视觉上确实清爽了不少，但等真正开始往洗漱台上放东西，问题也马上来了：牙刷、洗面奶、吹风机、纸巾，还有各种瓶瓶罐罐，总不能全堆在台面上。所以后来的一段时间，我都在找一个合适的收纳方案。市面上的洗漱台置物架其实很多，但看了一圈，总觉得差那么一点。要么是塑料要么是白/黑色金属为主，放进现在的洗手间里多少有些违和；要么就是功能已经完全固定好了，哪里放杯子、哪里挂吹风机都替你安排得明明白白。如果自己的东西刚好不符合它的布局，就只能将就着用。最后找到的这套，吸引我的地方反而不是「能装多少东西」，而是它更像一套可以自己搭的收纳系统。主体就是一根横杆，上面的置物篮、吹风机架、纸巾架都可以自己组合，也能根据习惯调整位置。甚至同一个系列里还有不少是给厨房设计的配件，只要尺寸和安装方式合适，也可以直接拿过来用。于是它不是买回来以后就定型了，后面东西变多、使用习惯改变，再慢慢调整也行。现在左边这一侧主要拿来放日常会用到的牙膏牙刷和瓶瓶罐罐，另一边留给吹风机、纸巾盒和一些还没决定怎么收的东西。最大的好处其实是把原本会散落在台面上的东西都「抬」到了墙上，洗漱台一下子空了很多，平时擦水、做卫生也方便不少。尤其是我这种已经为了镜子舍弃镜柜的人，算是把之前主动放弃的那部分收纳空间又补了回来。外观也是我最后选它很重要的原因。深色木纹横杆配上金属置物篮，本身有一点偏中古家具的感觉，但又不会太重，放在奶油色墙面和白色台盆旁边还算协调。至少不像很多纯工具属性的浴室置物架一样，一装上去就突然很有「出租屋收纳神器」的味道。它应该也挺适合奶油风、中古风这类本身就会用到木色和金属元素的空间。当然，它也不是没缺点。最大的问题很直接：性价比低。虽然市面上相似方案的品牌有非常多，但价格基本相差无几。横杆只是整个系统的开始，后面的篮子、吹风机架、纸巾架都需要根据需求继续加，单看每一个配件好像还能接受，但一路配下来，价格超过普通浴室置物架不少。所以如果只是想找一个便宜、能装东西的架子，它显然不是最划算的选择。但如果像我一样，对收纳位置有自己的想法，又不太愿意为了功能牺牲已经定下来的装修风格，那这种可以一点点自己「拼」出来的方案，确实会比买一个固定成型的置物架舒服很多。至少装完之后，我终于不用后悔当初为了好看没有做镜柜了。@Lotta：三山书立 / CD 架参考价格：80 元左右因为家中新来的柜子有 40cm 厚，所以打算在内侧放书，外侧放一些 CD，把空间充分利用起来，于是打算买一个 CD 架，既能划分区域，也更方便整体取放。一开始被按压式 CD 架吸引了，看起来整齐、用起来有趣、质感也很好（价格也不便宜），但因为我的专辑高矮胖瘦不一，所以只能放弃这类带格子的 CD 架，包括宜家的九块九盘子架被放弃也是这个原因。提到宜家，我也十分推荐这款 39.9 元的锅盖架，长度可以伸缩调节，实用性和灵活性就高了很多，不过也有网友反馈 CD 尺寸不合适的话会有些不稳，大家选购时注意考虑自己的 CD 尺寸。但由于我的便宜柜子比较脆弱，担心不锈钢材质挪动时会容易造成划痕，只能遗憾放弃钢架和光轴架。所以我还是决定选择木制架子，不过木制品的质量就没有不锈钢那么稳定了。大部分便宜的木质架子做工和质感都十分粗糙，优质的又动辄三四百，我最终选了这款价格还算适中的木制书立。其实书立和 CD 架在用法上异曲同工，在购物网站搜索时也不用太拘泥于搜索词，毕竟连宜家的橱柜把手都可以变成无比适合黑胶唱片的墙架。这款三山书立的造型有几分童趣，但不会喧宾夺主。做工虽谈不上有多精致，但也没有明显的瑕疵或毛刺。隔板据店家描述是使用了黑胡桃木和榉木，深浅两种木色也能适配大部分木制家具的环境。书立中的三个隔板有两个都是可调节的，可以为 CD 或书籍做简单分类；而两边都有隔板的设计，对我来说，相比单边隔板、底座倾斜的书立，可能会更方便整体拿放。以上是我比较满意这个书立的地方，目前发现的缺点就是书立长度只有 30cm 左右，能摆放的 CD 数量比较有限。@北鸮：鱼跃动态血糖仪 Anytime 4 Pro参考价格：151.18 元（两个）前段时间觉得自己晕碳有点严重，下午在电脑前常常几近梦游。考虑到已经遗传了高血压，体重还一直在高风险线上，不监测一下血糖好像会发生不好的事。纠结再三，还是买了个动态血糖仪。选鱼跃没什么特别的原因。本身我没有确诊过高血糖，选鱼跃这种有点名气（又不太贵）的国产品牌作为试验还算合理。Anytime 4 Pro 不是他们最新的产品，只从数据上看，平均 MARD（理解成偏差就行）在 10% 以下，高血糖状态下的偏差值也凑合，做个日常监测够了。由于这种固定在身上的动态血糖仪测的是组织液，它本身的灵敏度其实不如指尖采血，所以主要看的是血糖波动正不正常，有没有太频繁地出现异常值之类的。动态血糖仪由两部分组成，一部分是一次性的传感器和助针器，紧贴皮肤后解锁，一键发射，大概会有个四五毫米带传感器的小针扎在皮下，另一部分是发射器，可以反复充电使用，负责把传感器拿到的数据通过蓝牙传给手机 app。我最正确的选择就是买了两盒传感器——我一直不敢自己测血糖有很大原因是怕疼，用这玩意儿的时候，我第一个紧张得一直扳不动安全锁，一直到出汗了，消毒都白做了，只能撕了重来，第二个才扎成。它这个助针器很好用，弹针非常快，完全没有痛感。相比之下，固定胶带还更折磨点，被贴上的地方时不时痒痒的，还好至少没过敏。我扎的是肚子，皮下脂肪厚一点的地方体感会更小。整体重量很轻，适应了胶带就没什么触感了，在衣服外面看有点凸起，程度不大，固定比较紧，不小心碰到也不会移位脱落，也没有牵扯痛。防水洗澡就是基本要求了。美肚杀。（码是 ChatGPT 打的，原图实在有碍观瞻。）App 体验比较简单，鱼跃的配套 app 只在国区 App Store 上架，主要就是收集展示一下数据，一个传感器能用 15 天，每三分钟打一个点，可以看到自己三、六、十二、二十四小时内的血糖变化曲线，可以记录饮食之类的事件，方便自己理解数据。应用默认开启实时活动，可以在锁屏界面看到最近的血糖值与变化趋势，断联时还会有推送提示，数据也能远程与家人共享。还是那句话，对没有确诊的人来说，这点功能够了。到今天我戴了五整天，暂时得出以下几个结论：第一，我暂时不用为血糖担心了，还挺正常的；第二，吃饭先吃蔬菜和肉升糖确实平缓；第三，升糖平缓也阻止不了吃一大盒米饭之后血糖往高了跑；第四，喝酒不好；第五，出门锻炼真有用。剩下十天我打算物尽其用，试试其他常吃的东西，看看升糖曲线，找几个更健康又好吃的搭配出来。如果你也想弄一个看看监测一下自己的血糖状况，可以先读读下面两篇文章。关联阅读：为自己找一面「代谢的镜子」：动态血糖仪的选购与使用感受关于动态血糖仪，厂商没说的如果你也想分享「新玩意」🔉：获取 Matrix 社区写作权限并签署Matrix 共创计划；新发布一篇文章，在标题中标注「新玩意」前缀；用至少 800 字介绍产品，并配上 2-3 张产品的实拍图片；在网站个人信息中补充支付宝账号。成功入选本栏目还可以得到 108 元的「剁手红包」🧧。如果你有兴趣参与，就赶紧来稿吧！> 下载少数派客户端、关注少数派公众号，了解更多的新玩意 🆒> 特惠、好用的硬件产品，尽在少数派 sspai 官方店铺🛒热门文章编辑部的新玩意本文责编：@路中南© 本文著作权归作者所有，并授权少数派独家使用，未经少数派许可，不得转载使用。28位派友已充电

2026年09月04日9 分钟阅读开学带上这些快捷指令主作者关注谷雨G2rain少数派作者💡制作有趣的快捷指令谷雨G2rain关注谷雨G2rain少数派作者💡制作有趣的快捷指令联合作者关注谷雨G2rain少数派作者💡制作有趣的快捷指令谷雨G2rain关注谷雨G2rain少数派作者💡制作有趣的快捷指令💡制作有趣的快捷指令9 分钟阅读微信扫码分享以图片分享分享到微博点击下方按钮可复制链接分享收藏举报开学季少数派的读者中有不少学生朋友，而对这个暑假之后即将进入大学的读者来说，接下来摆在眼前的可能是新的城市、新的生活环境和新朋友，以及更多可以自由安排的时间用来学习、探索。因此和往年一样，少数派也将整理一系列围绕开学季这个话题的内容与资源，不管你是打算为自己挑选一台好设备、好工具，还是投身知识与书本、发展一门新爱好、充实自己的大学生活，这些文章都能为你提供一些参考和帮助。新学期开始，除了调整作息、适应课程表，还有一些每天都会遇到的小麻烦，叫自己起床、确认今天上第几周的课、自动收作业、统计谁没交，这些看起来琐碎的事情本身并不难，麻烦的是经常要重复的做，而这恰好是快捷指令最适合解决的问题。01｜动起来才能关闭的闹钟刚开学最难的事情之一，大概就是把已经放飞的作息重新调整回来。快捷指令里有一个比较有意思的操作 ——获取体能活动。它可以获取设备当前检测到的活动状态，例如静止、步行、跑步、骑车、在静止或移动的车内。还有与已知模式不匹配的移动中。这个功能非常有用，可以通过当前不同的活动状态判断场景决定下一步要做什么。例如连接蓝牙耳机时等待几秒，判断在步行还是跑步，选择播放舒缓还是激昂的音乐。虽然 iOS 26 已经把闹钟的关闭方式从按钮改成了滑动，但对于一个睡意缠身的人来说，滑一下依然不是什么困难的事情。所以可以利用「闹钟」自动化做一个简单的判断：闹钟被关闭或推迟之后，自动获取当前的体能活动。如果设备仍然处于静止状态，就认为：大概率还没真正起床。这时候快捷指令可以继续生成多个闹钟。直到某次关闭闹钟后，检测到设备已经开始移动，认为这次起床判断通过，再删除后续所有的标签为「起床」的闹钟。这样就无法简单地躺在床上随手把闹钟全部关掉了。如果觉得在床上移动身体不方便，也可以通过摇一摇手机。现在闹钟已经改成滑动关闭，为了避免摇手机时直接把手机甩出去，可以考虑两只手配合，一只手摇手机，另一只手滑动关闭闹钟 ：）不过实际用了几次之后，我还是觉得：相信科学，相信生物钟。于是怒删自动化。如果是在宿舍使用，需要考虑环境问题，关闭闹钟铃声，只保留振动提醒，避免每天早上把整个宿舍的人一起叫醒。02｜开学第几周？让快捷指令帮你算刚开学还有一个很容易搞混的问题：这周到底是第几周？尤其是学校的课表往往并不是简单地每周重复。第 1 周和第 2 周可能不同，单双周课程也可能完全不同。如果把整个学期的课程都放进日历，就需要根据当前日期判断现在究竟处于开学第几周。这个也可以交给快捷指令。只需要预先设置好开学日期，然后通过「获取日期之间的时长」等操作计算当前日期与开学日期之间相差多少周，就可以得到当前的教学周。例如：开学日 → 第 1 周间隔 7 天 → 第 2 周间隔 14 天 → 第 3 周这里需要注意一点，不同学校计算教学周的方式不同，可以根据具体情况进行修改。03｜自动收作业不管作为老师还是学生，收作业看起来很简单，真正做起来却非常琐碎：收到一个人的作业 → 保存附件 → 再收到一个 → 继续保存 → 统计人数 → 找出没交的人 → 催交 → 最后把全部作业整理、压缩，再发给老师。如果一个班有几十个人，这些操作重复几十次之后，工作量还是相当可观的。而且作业这种事情还有一个特点，它并不是一次性完成的，而是在一段时间内陆续收到。不光是保存一份文件的事，而是不断重复同样的动作，并且还要记得最后检查有没有遗漏。所以可以用快捷指令把整个流程串起来。自动收集邮件附件设置一个邮件自动化，筛选主题中符合条件的作业邮件。每当收到新的作业邮件：获取邮件附件将附件保存到指定的「作业」文件夹重新统计作业文件夹中的文件数量例如班级有 30 人，当文件数量达到 30 个时，就可以认为：作业已经基本收齐这时候可以自动压缩整个作业文件夹，并发送通知：作业已经收集完毕。甚至还可以继续自动把压缩包发送给老师。不过这里目前自动发送邮件操作存在 bug，只能打开显示编写表单，手动点击一次发送，无法完全做到后台无感发送。如果设备处于锁屏状态，还会出现邮件发送表单无法正常打开导致指令运行失败。所以暂时在实际使用过程中，将发送邮件去除，只保留作业收齐的通知，单独编写一个发送邮件的指令，手动运行一次。自动化运行失败兜底这里还有一个容易被忽略的问题。快捷指令的自动化不是百分百可靠，网络、系统状态、文件读写，会因为各种各样的原因运行延迟或失败。假设班级有 30 人，现在作业文件夹里已经有 29 个文件。这时候不能直接认为：还有 1 个人没交。因为也可能是已经收到了 30 封邮件，但其中某一次自动化运行失败，导致某个附件没有成功保存。所以可以在接近班级人数的时候增加一次校验。当作业文件夹中的文件数量与班级人数接近时，再次去查找主题符合条件的作业邮件数量。然后比较作业邮件的附件与作业文件夹中的文件数量（图中使用的「否则如果」是iOS 27新增加的操作，可以在否则中嵌套一个如果替代）。如果两者数量不一致，就说明可能存在附件没有成功保存的情况。这时候可以重新获取这些邮件的附件，并再次保存到作业文件夹，同时打开「如果文件存在则覆盖」，避免保存成功的作业文件重复保存。这里也有一个快捷指令的bug，当压缩包的名称为中文时，重新保存文件会导致压缩包名称乱码，可以获取附件名称，找出谁的作业保存失败，手动操作。如果两个数量一致，就说明之前的指令流程基本运行正常。这时候还剩下最后一个问题：到底是谁还没交？自动找出没交作业的人在文本中储存全班的人员名称，或使用文件和iOS 27新增的储存操作。先将全班人员姓名拆分成列表，然后逐个判断：这个人的名字，是否出现在作业文件夹中的文件名里？如果包含：→ 已交，不处理。如果不包含：→ 则为未交作业人员。这时候通过微信逐个提醒。微信发送操作的收件人，是你给联系人的微信备注。并且不是普通的文本，而需要联系人、电话号码或者电子邮件类型。直接传入文本会提示快捷指令无法将文本转换成联系人、电话号码或电子邮件，所以这里可以采用一个非常规办法：先把文本强制转换成电话号码类型，再传给发送微信的操作。这样就可以绕过这个限制。当然，这个部分也完全可以单独做成一个快捷指令。后期不需要每收到一份作业邮件就提醒一次，而是设置一个时间自动化：距离作业截止时间还有一段时间 → 自动检查作业是否交齐 → 找出未交人员 → 发送提醒这样整体流程会更加合理，也能减少自动化频繁运行。一个容易踩坑的地方如果设备版本为 iOS 27 之前的系统，制作这种自动化，还需要注意一个比较特殊的问题。iOS 27之前的版本自动化和快捷指令本身是分离的。在自动化中直接编写指令步骤非常不方便维护。所以一般的流程是：先把完整的快捷指令写好 → 再创建自动化 → 让自动化负责运行这个快捷指令这样维护起来会方便很多。但涉及「收到邮件」「收到信息」这种自动化本身会产生输入内容的场景，就会遇到一个特殊的问题。例如自动化收到一封邮件后，需要把邮件的附件传给快捷指令。快捷指令中的第一步可能是：获取「输入快捷指令的信息」然后从这个输入中提取附件。问题在于，如果先单独创建快捷指令，此时它实际上没有自动化输入。所以在选择「输入快捷指令的信息」之后，某些类型无法直接修改成所需要的内容。这会导致快捷指令无法正确配置自动化传进来的数据。解决方式是先新建一个空白快捷指令。然后新建自动化→ 添加「运行快捷指令」选择空白指令→ 回到空白快捷指令此时再选择「输入快捷指令的信息」， 就可以根据自动化提供的输出，修改类型，进一步选择对应的详细信息，例如附件，然后继续编写后续流程。这个问题平时不容易遇到，但一旦开始制作「邮件自动收附件」「收到信息后自动处理」这类有输出的自动化，就会变得明显。从叫自己起床，到计算教学周，再到自动收作业、检查漏收附件、找出未交名单。快捷指令真正有意思的地方，其实不只是「做一连串动作」，而是把原本需要自己不断重复的、机械的操作串成一条自动化流程，减少人为干预。所以个人认为最能体现快捷指令哲学的指令是提醒快递取件码：收到快递短信→ 正则提取取件码→ 添加到提醒事项并设定到达某地提醒→ 经过快递驿站时主动提醒有快递未取流程走完，只有最后一步需要人来执行。把原本反复的思考、判断、操作变为系统流程，让不重要的重复性决策自动化，减少不必要的认知消耗。新学期开始，如果你也准备折腾快捷指令，不妨从这些每天都会遇到的小问题入手。> 下载少数派 2.0 客户端、关注少数派公众号，解锁全新阅读体验 📰> 实用、好用的正版软件，少数派为你呈现 🚀学生快捷指令本文责编：@北鸮© 本文著作权归作者所有，并授权少数派独家使用，未经少数派许可，不得转载使用。9位派友已充电