⚡看到华为三星折叠机受关注后，库克推动苹果加速研发折叠屏 iPhone🧠OpenAI 发布 Navier–Stokes 千禧年难题候选解，等待数学界检验🏷️DeepSeek Flash 系列 9 月 10 日起降价，V4.1 Flash 同步开启内测🚗两部门要求车企定期报告供应商账期，重点企业每年接受评估🏢小米中折叠「卖爆了」，首销较上代大折叠增长 310%💻曝微信 PC 版接入 AI 助手「小微」，可操作聊天与小程序💼蔚来与云南交投新一批高速换电站投运，覆盖 5 条高速双向服务区🤖DeepSeek 新开约 150 个工程岗位，聚焦后端与 Agent 弹性计算🤝高通与亚马逊达成多代定制芯片合作，覆盖 AI 推理与 1.6T 光互联🧳《旅行青蛙·中国之旅》12 月 8 日停运，日文原版不受影响🛒Meta 发布个人 AI Agent Muse，可持续代办邮件、旅行和购物💵Robinhood 首次进入 IPO 承销团，参与 Oura 上市🏢Mistral 完成 30 亿欧元 D 轮融资，投后估值超 210 亿欧元💡梁琛奇：AI 娱乐产品要让消费过程实时使用算力📱荣耀 Magic9 Pro Max 绿色外观曝光，后摄采用「1+2」转塔布局🤖MagicOS 11 定档 9 月 15 日发布，主打系统级 Agent🎬iQOO 16 与 iQOO Pad Ultra 定档 9 月底发布🪄Xiaomi MiMo Desktop 开放邀测，可直接交付 PPT 和交互网页🤖WhatsApp 测试接入第三方 AI Agent，单个账号最多连接 5 个🔓面壁智能开源 MiniCPM5-2B，AA v4.2 评测位列 4B 以下开源模型第一🧠ChatGPT Images 2.5 上线，新增草图生成与局部批注编辑🎨McKinley 1.0 发布，可直接设计并导出自定义 SF Symbols🪄豆包博物馆讲解模式新增 12 种方言🎬《塞尔达传说：时之笛 重制版》定档 11 月 5 日，登陆 Switch 2看到华为三星折叠机受关注后，库克推动苹果加速研发折叠屏 iPhone据彭博社记者 Mark Gurman 报道，苹果研发折叠屏 iPhone 的历程已历时近十年，该设备售价预计将超过 2000 美元，标志着苹果近 20 年来最大的设计变革。报道披露，苹果对折叠设备的关注可追溯至 2020 年前后。彼时苹果 CEO Tim Cook 在结束一次亚洲之行后，对折叠屏手机这一新兴品类表现出了异乎寻常的积极态度。在走访中国等亚洲地区的行程中，Tim Cook 观察到越来越多消费者开始使用来自三星电子、华为等手机厂商的折叠屏设备。这次见闻让他确信苹果必须推出自家的折叠产品，并随即推动公司加速在这一新兴市场的研发步伐。OpenAI 发布 Navier–Stokes 千禧年难题候选解，等待数学界检验OpenAI 9 月 8 日公布一份 Navier–Stokes 存在性与光滑性问题的候选解，同时发布了数学论文和 Lean 形式化证明。公司称，这份证明给出了光滑三维不可压缩流体在有限时间内形成奇点的构造，对应克莱数学研究所问题表述中的 C 和 D 类情形。OpenAI 称，证明由一个能力高于 GPT-6 Astra 的内部模型完成，系统一度协调约 1 万个并发 Agent。从启动到得到候选解用时约 88 小时，随后由 GPT-6 Astra 花费 17 小时完成 Lean 形式化和验证；Navier–Stokes 项目共产生约 270 万条代理消息和 1300 亿个输出 token。这项工作也牵出了同期的 Euler 方程研究争议。纽约大学数学教授 Tristan Buckmaster 质疑 OpenAI 是否利用了他与 Anthropic 研究人员 Levent Alpöge 在 Codex 中的项目数据。OpenAI 称求解过程没有访问具体用户数据，但不能完全排除去标识化使用数据曾参与模型改进；双方公开的证明所针对的问题也并不相同。这份候选解尚未经过全球数学界的独立检验。按克莱数学研究所规则，一项解答需先在合格出版物发表，至少经过两年严格审查并获得广泛认可，才会进入奖项考虑程序。OpenAI 称无意为该结果申请奖项。🔗 相关阅读：刚刚，OpenAI 宣布攻克千禧年难题，清华姚班传奇陈立杰：不可思议的时代DeepSeek Flash 系列 9 月 10 日起降价，V4.1 Flash 同步开启内测DeepSeek 将于 9 月 10 日 12:00 起大幅调整 flash 系列模型定价，闲时输入价格从每百万 token 1.5 元降至 1 元，闲时输出价格从 4.5 元降至 4 元，闲时缓存价格从 0.05 元降至 0.02 元；高峰时段价格为闲时价格的 2 倍。与此同时，DeepSeek V4.1 Flash 中间版本已开放内测。参与内测的 API 用户无需更改 base_url，将模型名切换为「deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910」即可调用，当前计费与 DeepSeek V4 Flash 相同，单账号最多支持 20 并发请求。该模型 ID 中的失效日期为 9 月 10 日，属短期内测版本，尚未替换官网 API 文档中的正式 V4 Flash 型号，新版本采用不同的模型架构，原生支持多模态，本轮测试重点为能力、生成速度和推理成本。🔗 相关阅读：刚刚，DeepSeek 新模型突然上线，Flash 的模型，Pro 的野心两部门要求车企定期报告供应商账期，重点企业每年接受评估工业和信息化部、市场监管总局 9 月 7 日发布通知，进一步规范汽车企业向供应商支付采购货物、工程和服务等款项。车企需建立供应商账款支付管理制度，并在每年 7 月底和次年 1 月底前分别提交半年度、年度执行情况报告。工信部将委托第三方机构每年开展一次调研评估，对名单内重点车企实现全覆盖。评估会查阅企业文件和数据、核验现场并访谈员工，关注账期、支付方式及占比、应付账款规模等信息，结果将公开发布。对于应付账款规模较大、故意拉长账期或被中小企业投诉较多的车企，主管部门将约谈并督促整改；涉及违法违规的，将依法处理。此前行业在 2025 年发起「60 天账期承诺」，此次通知把企业报告、第三方评估、投诉核查和执法衔接写入常态化管理流程。小米中折叠「卖爆了」，首销较上代大折叠增长 310%小米集团副总裁、CMO 许斐 9 月 8 日表示，小米 18 Fold 首销较上代大折叠增长 310%。这款中折叠手机前一晚发布，起售价为 10999 元，是小米目前定位最高的手机产品。曝微信 PC 版接入 AI 助手「小微」，可操作聊天与小程序微信开始在 PC 版测试 AI 助手「小微」。它能查看朋友圈、发送消息、发起语音和视频通话，也能在聊天中回答文件内容；视频文件和定时消息暂不支持。「小微」还能调用小程序完成订餐等服务，涉及支付时会交由用户确认。微信内置浏览器的「元宝总结」入口也被替换为「问 AI」，可继续围绕当前网页提问。面向开发者的能力包括在 PC 端开发和调试小程序、生成体验版。个性化推荐默认关闭，用户可在设置中单独开启；目前没有提供关闭「小微」入口的选项。蔚来与云南交投新一批高速换电站投运，覆盖 5 条高速双向服务区蔚来能源与云南交投 9 月 8 日宣布，双方新一批共建高速换电站已全面投入运营。站点分别落在 G5621 昆楚大高速地索坪、G85 银昆高速会泽、G78 汕昆高速师宗、G5 京昆高速元谋和 G8511 昆磨高速通关服务区，5 处服务区均完成双向布点。这是双方继 2024 年首批合作后的新一轮投运。新站点连接滇中、滇东、滇西和滇南主要通道，补齐省内跨区域、长距离行程中的高速换电节点。双方后续还将推进高速「光储充换」综合能源站和零碳服务区。截至 9 月 8 日，蔚来称其已建成 9328 座充换电站，其中换电站 4075 座、充电站 5253 座，配备 30284 根充电桩；累计完成超 1.2 亿次换电服务，充换电服务合计超 2 亿次。DeepSeek 新开约 150 个工程岗位，聚焦后端与 Agent 弹性计算DeepSeek Harness 团队负责人崔添翼 9 月 7 日公开招聘约 150 人。这批名额主要面向有 2 至 10 年经验的工程师，也接受应届生和初入行从业者；工作地点以北京为主，部分岗位可选杭州。招聘集中在服务端开发和 Agent 弹性计算研发两类岗位。前者覆盖大模型研究平台、Agent 框架组件、研发效率基建、DeepSeek API、线上服务和数据工程；后者包括平台开发维护与底层系统调优。本轮没有单列 AI 研究岗位。崔添翼解释称，数据、机器与容器、训练和评测任务、Agent 环境以及用户请求都在增长，原有后端系统需要升级、维护甚至重写。此前 6 月，DeepSeek 曾宣布计划将各部门规模至少扩大一倍；此次招聘的岗位范围更集中。高通与亚马逊达成多代定制芯片合作，覆盖 AI 推理与 1.6T 光互联高通 9 月 8 日宣布与亚马逊达成多代产品合作，双方将为 AWS 的大规模 AI 数据中心开发定制芯片，并共同推进 AI 推理基础设施。合作还将覆盖最高 1.6T 的光互联及后续方案。高通将提供 SerDes、光学 DSP、低功耗计算和系统集成能力，用于提升数据中心内部高带宽互联。亚马逊则提供云端 AI 基础设施，双方希望在计算、存储、网络带宽和能效之间形成一套可扩展方案。高通还计划扩大对 AWS AI 基础设施和 Amazon Bedrock 的使用，把它们用于电子设计自动化工作负载，以缩短芯片设计周期。《旅行青蛙·中国之旅》12 月 8 日停运，日文原版不受影响《旅行青蛙·中国之旅》9 月 8 日宣布，因 IP 授权合作到期，游戏将于 12 月 8 日 18:00 正式停止运营。当日 14:00 起，全平台下载入口、充值和新用户注册已经关闭。停运后，所有账号数据和角色资料将被清空。近 3 个月内充值获得且未消耗的付费三叶草可在 9 月 8 日至 12 月 8 日期间申请退款，官服用户可通过游戏内客服提交，渠道服和 iOS 用户需联系对应渠道。中国版由灵犀互娱在 2018 年获得 Hit-Point 授权后推出。此次停运只涉及《旅行青蛙·中国之旅》，Hit-Point 运营的日文原版《旅かえる》仍在正常运营。Meta 发布个人 AI Agent Muse，可持续代办邮件、旅行和购物Meta 9 月 8 日发布个人 AI Agent Muse。用户可在独立应用或 WhatsApp 中与它对话，让其拆解目标、制定计划，并在用户关闭应用后继续执行任务。Muse 由 Muse Spark 模型驱动，可打开浏览器、填写表单、发送邮件、预订旅行和完成购物。它还能连接 Instagram 等 Meta 产品与第三方应用，例如将用户保存的食谱 Reels 整理成采购清单，或在宴请前根据宾客饮食偏好生成菜单。为隔离 Agent 与用户数据，Meta 为每个 Muse 配置专用云端 Muse Secure VM，并让一个与主 Agent 系统隔离的 Sentinel 审查对外请求。发送邮件、付款等敏感动作需用户确认，账号密码和支付信息存入独立安全区，Muse 本身无法查看。用户可选择关联的应用和权限，也可退出将互动用于模型训练。Muse 已在美国面向 iOS、Android 和网页用户陆续开放，后续将登陆 Meta AI 眼镜。基础功能主要免费，Meta 同时准备面向高强度使用者的订阅方案。Robinhood 首次进入 IPO 承销团，参与 Oura 上市智能戒指公司 Oura 向美国证券交易委员会提交的招股书显示，Robinhood 已进入其 IPO 承销商名单，与高盛、摩根士丹利、摩根大通、Allen & Company 和 Jefferies 等机构共同参与发行。《华尔街日报》称，这是 Robinhood 第一次正式担任 IPO 承销商。Robinhoo

AI 正在进入数学世界的深水区。就在刚刚，OpenAI 宣布，其内部 AI 系统完成了对纳维尔斯托克斯（Navier-Stokes equations）存在性与光滑性问题的一个解答，并同时公开了相关论文以及 Lean 形式化证明。纳维尔斯托克斯方程不仅是千禧年大奖难题之一，也是现代流体力学最核心的理论基础，据传也是中国数学家韦东奕长期研究的方向。OpenAI 表示，这份证明由一个内部多智能体系统完成，背后的模型能力显著超过 GPT-6 Astra。如果这一成果最终得到数学界认可，它意味着 AI 已经开始参与解决过去几十年甚至上百年由顶尖数学家持续研究的问题。1 万个 AI Agent，挑战百年数学难题纳维尔斯托克斯方程是描述流体运动的核心数学模型。从飞机设计、天气预测，到血液流动研究，都依赖这一套方程。但其中一个关键问题长期没有答案：三维不可压缩流体在初始状态光滑的情况下，是否可能在有限时间内产生奇点。所谓奇点，是指流体速度在有限时间内无限增长。如果这种情况发生，意味着现有连续介质模型失效，需要进一步追踪单个粒子的运动规律。这一问题自 19 世纪纳维和斯托克斯提出相关方程后，一直困扰数学界。1934 年，数学家 Jean Leray 证明了方程广义解存在，但光滑解是否永远存在，依然没有答案。2000 年，克雷数学研究所将纳维尔斯托克斯存在性与光滑性问题列入七个千禧年大奖难题，并提供 100 万美元奖金。OpenAI 表示，其内部系统最终证明了一个初始光滑且静止的流体，在受到光滑外力作用后，可以在有限时间内形成奇点。研究团队构造了一种特殊涡旋结构。流体围绕中心不断旋转，并逐渐向内收缩，同时发生轴向拉伸。随着空间尺度缩小，流体速度持续提升，但整体能量仍保持有限。OpenAI 称，证明过程中的关键在于，让描述流体运动的多个数学项同时增长，并保持精确平衡，从而实现无需无限外力介入的奇点形成。为了完成这一任务，OpenAI 并没有只依赖单个模型，而是部署了一个由多个 Agent 组成的协作系统。研究团队从 9 月 1 日开始，让不同 Agent 小组探索全部未解决的千禧年大奖问题。不同团队分别尝试证明存在奇点和不存在奇点两种方向，以避免搜索过程陷入单一路径。在纳维尔斯托克斯问题中，参与工作的 Agent 数量达到约 1 万个。OpenAI 表示，系统此前还解决了一个相关的欧拉方程正则性问题。约 100 个 Agent 工作 50 小时后，完成了该问题的反例证明，这成为团队继续研究纳维尔斯托克斯问题的重要线索。最终，AI Agent 在 9 月 5 日得到纳维尔斯托克斯问题的解答。从启动任务到获得结果，大约耗时 88 小时，随后又花费 17 小时完成 Lean 形式化验证。整个过程中，Agent 共发送约 490 万条消息，消耗约 3000 亿输出 Token。其中，纳维尔斯托克斯问题相关任务产生约 270 万条消息，消耗约 1300 亿输出 Token。OpenAI 研究员陈立杰也公开回应了这一事件。陈立杰出生于 1995 年，曾获得国际信息学奥林匹克竞赛全球第一名，是清华姚班传奇毕业生，后在 MIT 获得计算机博士学位，目前担任加州大学伯克利分校 EECS 助理教授，并加入 OpenAI 负责大模型数学推理研究。他表示，自己今年早些时候曾预测，AI 可能在 2027 年发表数学顶级论文，并在 2028 年前后解决一个千禧年大奖问题。但现实的发展速度超过预期。「这是一个非常不可思议的时代。」陈立杰写道。AI 解开难题，但谁先想到答案？不过，OpenAI 公布这一成果后，围绕研究优先权和过程透明度的争议也随之出现。争议源于纽约大学柯朗研究所流体力学专家 Tristan Buckmaster 的公开声明。在 OpenAI 发布成果之前，Buckmaster 正与 Anthropic 研究员 Levent Alpöge 合作，利用大模型研究流体力学中的多个开放问题。Buckmaster 表示，他们此前已经完成了多个相关突破，包括带光滑外力条件下的不可压缩多孔介质方程、Boussinesq 方程以及三维不可压缩 Euler 方程的有限时间爆破解答。这些工作建立在数学家 Diego Córdoba 和 Luis Martínez-Zoroa 多年来提出的研究方向之上，而大语言模型帮助他们进一步推进了相关证明。▲ 陶哲轩的评价Buckmaster 表示，他们使用过多个模型，包括 Anthropic 的 Claude、OpenAI Codex，以及 GPT-5.6 Sol 和 Astra。其中 Astra 主要用于论文整理和证明审查。他称，团队真正取得突破是在 8 月 15 日，当时他们获得了 Boussinesq 和 Euler 方程相关结果，并随后利用 Lean 完成验证。9 月初，Buckmaster 得知外界流传 Anthropic 方面可能在重大数学问题上取得突破的消息后，主动致信一名 OpenAI 数学研究人员，说明双方研究进展并澄清相关情况。OpenAI 研究人员随后回复，希望进一步了解细节，以避免双方在相近研究方向上产生重复竞争。根据 Buckmaster 公开的邮件记录，他向 OpenAI 说明，自己与 Levent 的合作属于个人研究，并没有任何机构合作背景，同时他们已经准备发布论文和形式化证明。随后，双方展开沟通。Buckmaster 称，OpenAI 研究人员告诉他，内部模型已经生成了关于带外力纳维尔斯托克斯问题的证明，并表示相关论文规模约 100 页。但在沟通过程中，Buckmaster 认为 OpenAI 最初对于研究过程的描述存在不完整之处。他表示，自己最初被告知，这项工作主要由模型完成，并且只输入了问题本身。但后续交流中，他了解到 OpenAI 实际上组织了完整研究团队，先让模型解决更简单的问题，包括 Euler 方程，再逐步推进到纳维尔斯托克斯问题，同时使用了大量计算资源。Buckmaster 还提出疑问，OpenAI 是否可能接触到他们此前在 Codex 中的研究资料。他强调，自己并没有看到 OpenAI 的证明，也没有直接指控 OpenAI 使用了用户数据，只希望公开事件经过，避免外界对双方工作的来源产生误解。OpenAI 方面则否认使用用户数据解决该问题。OpenAI 研究员 Noam Brown 公开回应称，对于外界提出的抄袭指控感到遗憾，并认为事实已经清楚。Anthropic 员工 Sholto Douglas 也表示，从技术流程来看，OpenAI 获取并利用用户研究数据影响结果的可能性非常低。除了这场学术争议，伴随着 AI 未来开始参与基础科学研究，传统学术体系中的很多规则都会面临重新审视。论文署名属于谁，研究贡献如何计算，AI 生成的证明是否算作真正的发现，这些问题都没有现成答案。过去，工具只是放大人的能力。但当工具开始提出假设、寻找路径并完成证明，人类面对的已经不是一个更强的计算器，而是一种新的科研协作者。数学界正在经历一次类似计算机进入科学研究时的转折，只不过这一次，变化来自能够参与思考的机器。

办公 Agent 下半年开启了大乱战模式。打开这类产品，左侧栏里的东西大多很眼熟：文件、搜索、技能、定时任务、PPT、网页生成。AI 已经开始离开聊天框，进入电脑处理具体工作。不过在日常工作中我们最关心的往往是这些问题：它能不能读懂几个格式不同的文件？中途改需求，前面的背景还记不记得？交付物可以直接打开吗？数字有没有对上？跑一次任务又要花多少积分？这些具体环节正在改变办公 Agent 的竞争。一次生成可以吸引用户试用，长期使用还要看交付、消耗和边界。最近 APPSO 留意到一款叫 TeleAgent 的产品也加入到了这场办公 Agent 浪潮中。它是中国电信推出的桌面 Agent，建立在自研星辰大模型和国产智算底座之上。一个运营商下场做个人办公 Agent，听起来有些令人意外。然而中国电信过去积累的模型、算力、安全和服务能力，其实有不少恰好是现在 Agent 能力的标配，这让我对 TeleAgent 更加好奇。我们更关心它进入真实工作以后，会交付什么样的结果，跟一众 Agent 产品相比，体验有什么不同，APPSO 这就给你实测看看。下载🔗 https://www.teleai.com.cn/product/teleagent化身无情甲方，AI 还能招架得住吗这次，我决定体验一把甲方的快乐。我先让 TeleAgent 做了一份活动方案，任务是为模拟品牌「栖刻咖啡」准备一场活动。立项说明、预算单价、确认规则和补充资料都放在文件夹里，里面还混着往期经验。它需要梳理现有的一堆项目资料，再做项目 Excel、一页执行说明和 8 页可编辑 PPT，另外留一份工作台账，记下每次改了什么。它给到的初版是一场 160 位嘉宾参加的品牌交流会，并列出了分工物料明细。方案有了，我开始反复改需求，给 TeleAgent 感受下真实甲方多变的需求。先把名字换成「栖刻·周五下班派对」，嘉宾减到 100 位。并要求别搞得像商务峰会，文案轻松一点，其他照旧。TeleAgent 更新台账时，没把「100 位嘉宾」直接当成全部到场人数。上版确定的细节也完整保留。中途追加的往期材料，它也没有擅自当成这次活动的新要求。接着，我把预算从 12 万砍到 8 万。它选择砍掉伴手礼，同时把茶歇的成本降低。这还没完，我把开场时间从 14:00 推到 16:00，日期和时长不动。签到、彩排、工作人员到场和物料进场，都要跟着往后挪。接着场地也改了，需要根据新的场地大小和价格重新规划方案。顺便让它 PPT  试试白底加橘色。一般到这里，打工人已经崩溃了。TeleAgent 不语，默默更新台账，最后再按最新要求交付一整套文件。最终的执行方案里，它严格按照每一轮的修改进行的调整，所有更改我们也逐项校对过，确实与反馈细节一致。TeleAgent 支持超过 400K Token 的上下文，这个也让它能记住这些频繁变动的需求，像一个优秀勤恳的打工人来帮我完成交付。新生开学的计划通另一项任务，我们换成了学生的日常安排。六门课的要求散在教学大纲、课表截图和课程通知里，此外还有社团值班和实习排班。单看每份材料都不复杂，放在一起就会遇到麻烦。比如，同一个下午，上课和值班撞了。老师在群里说要改展示日期，教学大纲却还是旧的。连学期任务都没理清，很难决定这周先准备什么。我们让 TeleAgent 整理一份学期任务表、一份 16 周计划，再做一个能用浏览器打开的「本周任务台」。对于没确认的日期，要求它保留不同说法。做好的 Excel 里，作业、考试和阅读要求都能找到。每项任务旁边有日期、评分要求和出处，要核实某项作业，就能按出处回到原文件。还没公布的结课展示时间，也没有被补上一个猜出来的日期。▲学期任务表：课程、日期、评分、状态和来源分列.用户研究课的展示尤其容易排错。大纲写的是 10 月 29 日，群通知说计划改到 30 日，但教务还没确认。TeleAgent 把两个日期都留了下来。按 29 日安排，会撞上项目管理课；如果改到 30 日，又会和实习重叠。它把这两种情况写清楚了。首周已经确定的冲突也列了出来：统计学课和社团值班重叠，必到辅导和兼职排班重叠。打开「本周任务台」，可以直接看这几天要交什么。访谈计划、开题说明和数据清洗作业，都出现在相应的日期下。点到期中展示那一周，前面那两个待定日期带来的冲突也会显示出来。网页保存在本地，断网也能打开。还有一个很有心的细节，在16 周计划里，它还针对秋休和考试周单独做了安排。▲本周任务台：未来7天日程、冲突与提前准备建议.最近关于「不带 Token 是否就没资格上大学」的讨论引发热议，实际上对于学生群体来说，还得考虑带什么 Token，毕竟 AI 已经成为新的赛博文具了。值得一提的是，任务结束之后它会分给出技能修改建议，把这个工作流保存成 skill 可以复用，你也可以公开跟别人分享。TeleAgent 的技能排行榜上，我还发现飙升榜排名第一的技能压根不是用来办公的，而是一个叫「仙境英雄传」的技能，这是由CheLia参照仙境传说开发出的一款回合制角色扮演类 RPG 页游。类似有趣的技能还有不少，在办公等待 Agent 出结果的间隙，还可以在上面赛博摸鱼。五个人的小团队，准备一场产品发布最后，我们给 TeleAgent 安排了一项产品发布准备工作。模拟团队只有五个人，准备为「拾序 / Shixu」招募第一批内测用户。文件夹里有创始人的零散笔记、10 份用户访谈，还有功能清单、成本表、Logo 和两张界面草图。这些材料里也有旧信息。早期笔记写过招募 100 人，正式批准的名额是 50 人。价格和上线日期也改过。我们要求它先把这些差异整理出来，再按确认后的要求准备介绍材料和招募网页。首轮交付包括产品定位、招募方案、两周行动表、一份 6 页 PPT 和网页原型。介绍里采用了正式确认的信息。打开 PPT 和网页，能看到材料中的 Logo 和配色，产品名称、价格与开放日期也一致。它从访谈里整理出的需求，和这款产品要解决的问题有关：先从材料里找出要做的事，日期变了能看见影响，平时有地方查看一周安排。每类需求都附了访谈编号。有人想要团队协作，但这项功能不在首发范围里，介绍中也没有把它写成已经能用。两周行动表则写了谁负责、哪天完成。开发要收尾哪些功能，招募文案什么时候准备，申请由谁筛选，都有相应安排。网页可以直接在本地打开。试着填表时，漏填称呼或写错邮箱，会被提醒；填完以后，页面会显示这次填写的内容。它也注明了这是演示，没有真正的报名后台。做到这里，我们又临时改了三件事：内测名额从 50 人减到 30 人，价格先不公开，新增已经确认的「产品数据仅保存在本地」。上线时间和免费体验安排不变。TeleAgent 保留了第一版，又做了一套新版文件。PPT 和网页的名额改成了 30 人，原来放价格的位置换成「定价暂不公开」，产品介绍里也补上了本地保存数据的说明。TeleAgent 把零散材料整理成了一套能够执行的发布包，对五个人的小团队来说，办公 Agent 的价值就出现在这些琐碎的同步里。关键决定仍由人来做，Agent 负责让人的决定落实到每一份材料里。办公 Agent 出现一股新势力今天衡量一款办公 Agent ，功能数量只是一部分。能否接住一段又一段完整的工作，才决定它有没有进入主流讨论的资格。体验下来，TeleAgent 已经跨过了这道门槛，成为办公 Agent 里的一股新势力。它能读取不同格式的材料，找出冲突，调用工具，再把结果做成可以继续编辑的文件。需求临时变化，它也能沿着前面的任务继续修改。而在进入大众视野之后，一款 Agent 产品能不能被长期使用，还得看高质价比。我们此前写 DeepSeek V4 Flash 时，提到过大模型的「斩杀线」。它不需要每一项跑分都排在第一，只要多数 Agent 任务能做完，价格又低出一个量级，就足以改变用户的选择。Agent 会反复读取文件、调用工具和检查结果。任务持续的时间越长，模型能力、时间和成本就越需要放在一起看。表格能不能核对，PPT 能不能继续修改，需求变化后要不要从头再来，都会产生真实成本。OpenAI 在 2026 年 6 月公布的 Codex 使用研究显示，Agent 正在把知识工作的基本单位从短对话，推向持续几十分钟甚至数小时的委托任务。所谓的高质价比要算完整，不能光看任务消耗了多少额度，还得看成品质量，后面要返工几轮。整体用下来，除了交付结果，更让我惊喜的是在很多长任务中消耗的 Token 要比想象中少。基本可以满足一般用户每天高强度随便蹬了。现在 TeleAgent 注册后能直接获得 3000 积分，每天还可以继续领取。甚至还有用户做了一个自动领取积分的 Skill，可以直接安装。当 Agent 开始处理报销单、客户资料和未发布的内容，另一个问题会自然出现：这些文件能不能放心交给它？普通用户关心的事情非常实际，它会在哪个文件夹里工作？覆盖或移动文件前能不能先问一句？材料不够时会不会自己补一个答案？出了问题还能不能找到上一版？TeleAgent 允许用户限定工作空间，也能在关键文件操作前保留确认环节。遇到没有依据的信息，我们在任务中明确要求它留空或标记「待确认」。新版文件出现遗漏时，上一版本仍然会完整保留。这背后是 TeleAgent 围绕 Agent 工作流的四个关键步骤——感知、推理、执行和记忆，都设置了安全护栏。当然普通用户不需要去搞懂这些安全架构，他只要知道 Agent 在哪里工作，重要操作还握在自己手里，把文件交出去时心里就更有底。面对重要文件，一个可靠的 Agent 应该知道什么时候停下来问人。面向大众的产品，操作门槛还得足够低。TeleAgent 的起点可以是一句中文指令和一个文件夹。用户无须配置复杂工作流，也不需要懂代码。公司职员、学生、创作者、创业者和自由职业者，都可以从手边的一份材料开始。大多数办公 Agent 都能整理文件、制作 PPT 和生成网页。 而TeleAgent 更有辨识度的部分，出现在这些功能开始协同以后。它把上下文工程用在长任务里，尽量保留最初目标、材料之间的关系和后续修改要求。用户临时调整口径时，Agent 可以沿着已有结果继续工作。前面提到它的积分消耗比很多Agent要少，关键在于藏在执行过程里的 Model Router ，它能根据任务复杂度自动选择模型。用户最终感知到的是积分消耗、处理速度和结果质量，不需要先理解背后的技术路由。中国电信自研模型以及安全、服务体系，为这套办公 Agent 提供了更稳定的底座。在办公 Agent 狂卷的当下，这些能力也是 TeleAgent 能坐上牌桌的底气。它的产品逻辑，是让没有技术背景的人也能把任务交出去，并在长期使用中逐渐形成对个人工作方式的理解。当办公 Agent 的功能逐渐趋同，新势力的出现对用户无疑是一件好事，这能加速产品迭代，用户也有了更多选择来找到符合自己工作习惯的产品。接下来，办公 Agent 能把每个人理解到什么程度，谁更懂中文办公的上下文、有更可控的消耗、并能够长期提供安全服务，会成为下半场新的分界线。这条线，将决定谁能成为真正的「国民级AI 办公助理」，这张牌桌正在加速洗牌。

9 月 8 日，阿维塔正式公布了 9 系高端旗舰 SUV 的外观。这是一台大六座旗舰 SUV，由阿维塔与华为乾崑联合设计，计划在今年第四季度推出。按照阿维塔此前给出的口径，9 系是阿维塔与华为「真正意义上的首款全量合作车型」，华为的车控、语音和辅助驾驶技术等都将应用在新车上。宁德时代最新电池技术和阿维塔自研太行技术也会集中出现，但具体方案仍要等待后续信息，现在能够看清的主要还是这台车的样子。阿维塔也走向了标准答案过去的阿维塔总喜欢压低车身，车顶向后收紧，用曲面和分体式灯组制造一种向前流动的姿态。新的 9 系则把车顶、车尾和车身侧面充分展开，变成了一台轮廓方正、姿态厚重的大型 SUV。这种改变并不难理解，三排六座需要完整的头部空间、后舱和后备厢，很难再继续迁就轿跑式车顶。从侧面看，它的车顶线从 B 柱一直平直地延伸到 D 柱，到了第三排上方也没有明显下坠，车尾几乎垂直落下，后舱的长度和高度都被充分保留。车头方面，和绝大多数「9 系」车一样，这台新车的车头也变得更高更厚。前脸采用阿维塔所称的「商鼎龙足」设计，大面积封闭式格栅遍布点阵图案，两侧仍然保留阿维塔熟悉的分体式灯组。阿维塔官方称，前灯内嵌近千颗 LED 光源，并使用双层钻石切割工艺。原本细长的灯带放进直立的前脸之后也被大幅增厚，多了大型旗舰 SUV 需要的体量。车身侧面没有堆叠太多线条，轮拱和车门通过收腰曲面来配合这副庞大的车身，目前公布的外观配色是银灰色车顶与白色车身组成的双拼配色，车顶能够看到激光雷达和全景天幕。车尾同样以横向元素为主。贯穿式悬浮尾灯拉宽了车身视觉，内部使用与前灯相近的钻石切割纹理。大面积后风挡和相对克制的下包围，则让整个尾部保持平整。对比阿维塔其他车型上颇具争议但标志性的无后风挡/小后风挡，这一次的 9 系回归了常规设计。相比此前的阿维塔车型，9 系显然更务实，它没有再让设计为难空间，却也因此在轮廓上变得有些平庸，不再那么「一眼阿维塔」。迟到的 9 系目前的产品线里，阿维塔 11、07 和 07L 都是五座 SUV，其中，07L 产品定位已经转向家庭用户，但大五座依然无法满足多人家庭对第三排的需求。随着轿车、旅行车、五座 SUV 陆续到位，一台大型三排车型已经成为产品矩阵里最明显的空缺。9 系也承担着扩大客群的任务。过去的阿维塔更强调设计、智能化和个人表达，车辆的低趴姿态与轿跑轮廓天然更容易吸引年轻用户。大六座面对的则是另一套需求，家庭成员更多，用车场景更复杂，用户更加注重空间和舒适，其次才是造型是否足够特别。从这个角度看，9 系的方正外观是产品任务改变后的结果。阿维塔需要它覆盖新的家庭阶段和用户年龄，也需要它集中承接长安、华为和宁德时代提供的最新技术，继续向上抬高品牌与产品的边界。不过，作为一个设计驱动的品牌，阿维塔为这次务实设计付出的代价也非常明显。此前的阿维塔已经建立了一套固定且足够先锋的设计范式，这套设计语言是否好看见仁见智，但低趴姿态、流动曲面和分体式灯组共同形成的辨识度，则没有太大争议。设计一直是阿维塔最先被看见的部分，也是它区别于其他新能源品牌的一大核心。但到了 9 系，大六座的空间与豪华需求排在了设计表达之前。设计让位给产品，换来了更合理的空间，也让 9 系失去了相当一部分原有辨识度。这更像是一次由产品空缺推动的战略偏移。阿维塔并非大型六座新能源 SUV 的定义者，但当大六座市场如火如荼、同类产品密集出现，阿维塔也必须补上这一块产品拼图。阿维塔在这个市场也没有现成的位置。品牌过去积累的认知更多来自先锋设计和智能化，大型家庭出行尚未成为它的稳定标签。已经在大六座市场经营多年的品牌，更了解家庭用户需要怎样的空间、座舱和服务，也积累了足够的用户与经验。阿维塔的 9 系要与这些成熟产品竞争，并非一件易事。▲小米澎程 N90 Max 也是一台「9 系」阿维塔的答案或许来自它身后的技术能力。正如阿维塔自己所说，9 系是品牌与华为「真正意义上的首款全量合作车型」，宁德时代将为它带来麒麟凝聚态电池，阿维塔此前也表示，最新太行技术会应用在这台车上。当设计不再拥有压倒性的辨识度，技术优先很可能是阿维塔手中最能说服消费者买单的牌。2026 年可以说是「9 系大年」，作为一台 9 系，仅有合理的空间和完整的配置还不够。阿维塔在设计上作出的让步，必须换来明显领先的产品体验。否则，设计辨识度被弱化的 9 系，只会成为拥挤的大六座市场中的又一台常规新车。

过去两年，AI 行业一直在寻找 Coding 之后的下一个高价值入口。办公软件，争夺文档、表格和日程；智能硬件争夺真实世界的数据。教育可能是一个长期被低估的答案。教育 AI 已经开始进入规模化应用阶段。OECD TALIS 2024 显示，约三分之一的初中教师已经在工作中使用 AI；在使用者中，64% 会用它生成教案或课堂活动。设计一门课程，需要理解学习目标、检索和核验材料、组织知识顺序，再生成讲解、幻灯片、互动与反馈，它与软件工程一样，拥有漫长的任务链条，也需要在多轮修改中不断调用模型。在教育场景里，AI 需要走出之前的一问一答的简单模式，转而去实现一整套知识生产工作。9 月 8 日，巴黎，联合国教科文组织总部，在 Digital Learning Week 2026 的一场官方活动中，清华大学教育学院张羽教授和于济凡助理教授，用 90 分钟向来自不同国家和地区的教师、校长、教育管理者和政策制定者介绍 OpenMAIC。现场参与者还将自己的教学主题交给 Agent，亲手生成课程。这是首个登上联合国舞台的中国教育 Agent 团队，为全球 AI 竞争提供了一个新坐标：当大模型竞争走出参数榜单，中国团队开始向外输出一套组织知识、设计课程的方法。OpenMAIC 源自清华大学教育学院与计算机系联合团队于 2024 年启动的 MAIC 项目，并于 2026 年 3 月开源。截至 8 月 20 日，平台已有超过 55 万名创作者，累计交互超过 3400 万次，覆盖 154 个国家和地区。8 月 28 日，OpenMAIC 升级为v1.0 正式版——Agent驱动的专业工作台，其最新数据显示平台累计消耗 883B Token；近 30 天消耗 68B Token，环比增长 203%。更关键是升级前后的用量对比，旧版 OpenMAIC 生成一个互动课堂平均消耗约 35.8 万 Token；Agent 专业工作台的一个完整创作任务平均消耗约 362.5 万 Token，约为此前的 10.1 倍，背后平均调用模型 74.3 次。反映了产品从课堂生成器向完整课程工作台演进后，单次任务链路和模型调用深度的变化。需求侧的普及，与产品侧从单次内容生成向完整课程生产的深化，正在同时发生。OpenMAIC v1.0 单次任务 Token 用量的增长，呈现的正是后一种变化：当 AI 开始承担规划、检索、生成、互动与修改，教育也正在成为承接长链条 Agent 任务的重要入口，显露出成为 Token 经济时代又一重要应用入口的潜力。Coding 之后，为什么是教育Token 曾经只是大模型账单上的计量单位。Agent 出现以后，它也开始衡量 AI 究竟有多深入真实任务。Coding 最先验证了这条路径。软件工程要求模型理解需求、拆解任务、调用工具并反复调试；当 AI 从聊天框进入长链条工作流，Token 才真正成为生产资料。办公 Agent 正在争夺文档、表格和日程入口，但教学工作中的办公，只能称得上是教育 Token 的外围，要真正进入教学，需要为不同的人构建完整的学习体验。这也意味着，教育场景有着相似的结构，同样是一项长链条、多轮次任务：确定目标，检索材料，设计知识顺序，再生成幻灯片、声音、互动与反馈；课程还要随教师判断和学习者反应持续修改。显然，教育场景还有更多可以探索的空间。从旧版到 v1.0，单个任务 Token 用量的变化，对应的是模型接手了更长的任务链：课程规划、素材处理、生成、修改和复用都被纳入同一工作流。教育 Agent 由此具备了与 Coding Agent 相似的产业条件：需求足够刚性，链路足够长，也能持续调用模型与工具。教育 Agent 的战场，不在课件，而在工作流过去的教育数字化首先解决了存储和分发，课程生产仍高度依赖教师个人：怎样选材料、排难度、提问题，再根据反馈修改，这些经验很难装进模板。生成式 AI 降低了制作课件的门槛，也暴露出新的问题：让 AI 理解材料、遵循教学方法、完成多轮修改，并把有效做法带到下一门课，教育 Agent 的竞争因此从「生成了什么」，转向「如何稳定生产」。OpenMAIC v1.0 选择切入这条生产链，专业工作台用持续对话承接课程目标、受众、时长和素材；Agent 可以调用搜索、幻灯片、Quiz、互动页面、声音与项目式学习等工具，并在同一个任务里继续修改。这条生产链有着巨大的应用空间，打开了存量知识的第二条生命线。对教育行业来说，可以对旧教案焕新；对内容行业来说，过往报道和文章不再止于一次阅读，而可以继续生长为可操作、可反馈、可迭代的学习产品。我们把一篇关于电影制式与影厅选择的旧报道交给它，原有文字和图表被重新组织为讲解、互动与小测，课程还生成了一个购票决策模型，让学习者按预算、视觉、听觉和舒适度比较影厅。旧内容由此获得了新的使用方式，也说明专业工作台处理的对象已经从单次生成，转向一项可以反复编辑的内容工程。工作流解决了课程如何完成，Skill 决定了复用的效率。OpenMAIC 把费曼学习法、螺旋式课程等方法封装为 Skill，也允许用户制作自己的 Skill。原本隐性的设计经验由此可以被描述、调用和迁移，逐步沉淀为可复用的生产资产。在「普通人如何看懂一座建筑」这一主题里，Agent 自动检索建筑图片，从斗拱、穹顶等具体对象切入，组织出「观察—提问—验证」的学习路径。更进一步，OpenMAIC 通过标准化的 Skill 与 SDK 接入 DeepSeek Harness、Codex、WorkBuddy 等 Agent 工作台，课程生成因此可以成为通用 Agent 的一项能力。模型负责理解和推理，Harness 提供调用工具、保存进度与连续执行任务的环境，OpenMAIC 则提供课程生产能力。▲ 通过 Claude Code 调用 OpenMAIC对于学习者，复杂知识获得了可交互的解释；对于开发者，教育能力也开始像搜索、写作和编程工具一样被嵌入不同场景。从专业工作台到 Skill，再到 Harness 与 SDK，OpenMAIC v1.0 增加的不只是三组功能，整体看来，它重新划定了产品边界：从一个课程生成工具，走向课程生产系统，并进一步成为 Agent 生态中的教育能力层。走进联合国，中国开源的是一种教育能力随着基础模型逐渐趋同，教育 Agent 的竞争也会从单点功能转向工作流与生态。谁能让更多教学法被复用、让更多开发者接入、让课程能力在不同 Harness 之间流动，谁就更有机会定义教育内容的新生产标准，并承接由此产生的 Token 消耗，开源由此也成为一种产业策略。OpenMAIC 选择开源并保持模型与 Harness ，让学校、教师和开发者可以替换模型与材料，进行本地部署和二次开发，让同一套工具适配不同语言、文化与教学目标。如果拆开教育 Agent 的价值链，上游是提供推理与多模态能力的基础模型，中游负责组织任务、调用工具和沉淀教学方法，下游则连接学校、教师与具体课程。模型并不稀缺，能够把模型能力稳定转化为课程的生产系统，才是现阶段的关键中间层，OpenMAIC 正在争取的正是这个位置。这也是 OpenMAIC 走进 UNESCO 更大的意义，对资源有限的学校和教师，开放的课程生产能力有机会继续降低优质内容的门槛；对 AI 教育行业，开放让技术路径和教学假设可以被检验、比较与修正。它同时呈现了中国 AI 竞争力的另一种形态：模型参数和榜单展示技术能力，开源应用则把能力变成全球教育工作者可以使用、修改和再创造的工具。中国团队输出的不仅是一款产品，也是一套建设 AI 原生学习环境的方法。Coding 已经让人们看到，Agent 可以成为专业工作的新入口。接下来，当 AI 开始持续组织知识、调用教学方法并适应不同学习者，教育 Token 的市场才刚刚打开。

就在刚刚，OpenAI 发布新一代图像生成模型 ChatGPT Images 2.5。官方表示，新模型重点提升了图片细节质量、生成速度、编辑精度以及多轮修改过程中的一致性，并新增 Sketch 手绘参考、创作模板、图片评论编辑等功能，让用户能够更接近专业设计流程完成 AI 创作。OpenAI 称，目前用户每周通过 ChatGPT Images 和 API 中的 GPT Image 系列模型生成超过 30 亿张图片。Images 2.5 的推出，意味着 OpenAI 希望进一步扩大 AI 图像工具在个人创作、营销设计、产品视觉等场景中的使用范围。相比上一代 Images 2.0，Images 2.5 最大变化在于对「修改」的理解能力提升。过去，AI 绘图通常更擅长从零生成一张图片，但当用户要求调整某个细节时，模型容易误改其他部分。例如修改人物服装时，可能改变脸部特征；调整背景时，可能导致整体风格发生变化。OpenAI 表示，Images 2.5 在精准编辑方面进行了优化，能够更准确执行用户指定的修改，同时保留原有主体、构图和视觉风格。用户可以针对产品、背景、文字等单个元素进行调整，而无需重新生成整张图片。真就·指哪打哪。OpenAI 展示的案例中，一张人物照片可以被转换成不同场景和风格，例如将普通人物头像改造成复古摄影棚写真，或者将宠物照片转换成新的视觉主题，同时保持原始人物和动物的关键特征。我也实际尝试了 Images 2.5 多个不同类型的生成任务。比如在人像生成测试中，我尝试要求模型保持参考人物面部特征，生成一张高清摄影创意作品。实际效果显示，Images 2.5 对参考人物特征的保留能力有所提升。模型能够在改变摄影风格、服装和环境的同时，让人物身份保持较高一致性。而且现在，Images 2.5 也终于能够通过数字直观显示图片生成进度了。根据网友的测试，甚至还能在生成图像期间玩贪吃蛇。类似能力也体现在影视角色合成场景中。例如，我测试了马斯克「与教父在片场自拍」的场景，要求模型保留参考照片人物的脸部结构、表情、姿态，并生成一张 1:1 比例的电影幕后自拍。这一类任务过去容易出现人物脸部变化、比例错误等问题，而 Images 2.5 对人物主体的保持更加稳定。在街头摄影风格下，马斯克的「人生照片」也是有了。除了人物，Images 2.5 对产品视觉设计的理解也有所增强。在一个商品设计测试中，我要求模型生成一只完全由柔软毛绒材质构成的可乐罐。在复杂视觉逻辑测试中，我尝试生成一个递归画面。提示词要求「一只橘猫坐在办公室椅子上拿着 iPad，iPad 屏幕中又显示同一只猫拿着同一个 iPad，并不断循环」。这种递归结构需要模型同时理解主体、屏幕内容以及重复关系。生成结果能够识别这种视觉嵌套关系，完成多层递归效果。除了写实图片，Images 2.5 对复杂艺术风格的理解也有所提升。在这幅黑神话风格的画面中，Images 2.5 的整体风格更接近游戏概念原画，而不是简单堆叠符号。还有《三国演义》连环画风格插画。生成结果能够理解黑白线描、淡彩上色、老式纸张质感等传统连环画特征，整体视觉更接近中国经典插画风格，而不是简单添加古装元素。和前代一样，Images 2.5 在中文这块表现亮眼。整体来看，Images 2.5 的提升主要体现在三个方面。一是对复杂提示词的理解能力增强，能够同时处理多个风格、主体和限制条件。二是参考图保持能力提升，人物、产品等核心元素在多次修改过程中更加稳定。三是编辑流程更加接近真实设计工作，用户可以围绕同一张图片持续调整，而不是反复生成新的结果。从网友 @aimlapi 的实测效果来看， 对 Nano Banana Pro 来说，Images 2.5 的效果明显更有艺术风格。不过 Images 2.5 也不是没有缺点，比如噪点这一块依旧可以说是灾难级别的。再比如也有网友发现，OpenAI 官方展示案例中仍存在一些细节瑕疵。除了模型能力提升，OpenAI 也为 ChatGPT 增加了一系列围绕创作流程的新功能。其中，Sketch 功能允许用户直接在 ChatGPT 中绘制草图，并将其作为生成图片的视觉参考。用户可以简单画出房间布局、服装轮廓或创意草稿，再让 AI 根据描述生成完整图片。比如，我随手一画，就能生成笔记本和钢笔。Sketch 通过手绘直观表达画面布局和创作意图，解决了用户难以用文字准确描述空间关系、反复调整提示词的问题。看来接下来互联网将涌现出一大批「灵魂画师」了。除了静态图片，Sketch 也可以用于 GIF 等动态内容创作。OpenAI 还推出了模板功能，帮助用户从常见设计场景开始创作，例如海报、商品图片等。用户无需从空白提示词开始，可以选择模板后进一步补充文字、风格和设计要求。此外，用户现在可以直接在图片上添加评论，指定需要修改的位置，也可以分享生成图片时使用的提示词，让其他用户基于同一创意生成自己的版本。面向开发者，OpenAI 同步推出两个 API 图像模型。其中，GPT Image 2.5 Flare 是面向大多数应用场景的默认模型，在质量、编辑能力和速度方面进行了升级。OpenAI 表示，相比 GPT Image 2，该模型能够提供更高质量的图片，同时将延迟降低 50%，适用于社交内容、电商视觉、视觉搜索和大规模图片生成等场景。另一款 GPT Image 2.5 Sunburst 则面向更高要求的创意工作流程，强调更精细的控制能力，适用于广告素材制作、高端产品图片设计等场景。目前，ChatGPT Images 2.5 已向 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 用户开放，覆盖桌面端、移动端和网页端。API 用户则可以调用 GPT Image 2.5 Flare 与 GPT Image 2.5 Sunburst。ChatGPT Images 2.5 的意义，并不只是一次图像模型升级。一个能够理解视觉内容、保持上下文一致，并根据反馈持续调整的图像模型，也将会成为 AI 理解世界的重要组成部分。感兴趣的朋友快去体验一下吧。

伴随着苹果新 CEO 约翰·特努斯富有磁性的声音，我们终于迎来了「2026 年全世界期待度最高的手机」—— iPhone Duo。图｜Apple作为或许是过去几年爆料最多、最密集，也最反复无常的科技产品，iPhone Duo 的配置、形态和各项功能基本与我们想象中的相同：钛金属中框、大 R 角机身、镜头高原（plateau）上的横向双摄、合上像护照展开像 iPad mini 的机身比例……甚至就连机身颜色都继承了 iPhone Air 的质朴色卡，仅有沉稳的「星光白色」与「夜空蓝」两款。图｜Apple虽然在发布前有着诸多争议，但在我们真正看到了 iPhone Duo 的演示片之后，仍然能够这样评价：iPhone Duo 的确在一个特殊的层面上，重新发明了折叠屏。折叠屏第一高峰作为举世瞩目的重点，我们最关注的当然是 iPhone Duo 的形态。iPhone Duo 由一块 5.4 寸的外屏和 7.6 寸的内屏构成，由于机身采用了 iPhone 一贯的大 R 角设计，它的外屏是一个不对称的 D 形屏：而这块 7.6 寸的内屏，从技术实力来说，几乎是无可争议的折叠屏第一高峰——因为苹果没有在加厚 UTG、铰链填充之类的「传统路线」上死磕，而是直接将 旗舰显示器 Studio Display XDR 上的纳米纹理玻璃做在了内屏上。图｜Apple再加上屏幕内层采用了定制的光学胶，允许 OLED 屏幕各层之间有限滑动。纳米纹理加上屏幕分层滑动，让 iPhone Duo 的屏幕不仅耐用，更是几乎在视觉上彻底消除了折痕。至于这一设计如何减缓屏幕折痕的积累，我们还是要在长期使用过程中看疗效，而不是盲信广告——欢迎关注爱范儿后期的深度测评。除此之外，内外屏 1-120Hz ProMotion、全天候显示、3000 尼特峰值亮度等等。看得出来 iPhone Duo 在折叠屏面世七年之后，终于找到了符合苹果标准的屏幕。更加疯狂的是，在三星都放弃屏下摄像头的时候，iPhone Duo 内屏却搭载了一颗隐藏式屏下摄像头，用一种「非常特努斯」的方式解决了大屏观感沉浸的问题：图｜Apple根据官网介绍，这颗内屏摄像头光圈 f1.8，视频录制规格最高仅仅为 1080P 60 帧。尽管我们从现场上手看屏幕观感已经足够沉浸，但它对于摄像头画质还是不可避免会带来影响。好玩的是，根据发布会介绍，iPhone Duo 将会在今年晚些时候更新支持使用 USB-C 接口的 Apple Pencil，并且是内外屏都支持。库克暂且不论，当年的乔布斯对此可能有所微辞——当然，乔布斯的话也不是非得当成字面意义的教义。毕竟当年交棒给库克的时候，老爷子也说过：不要做我说过的事，要做对的事。回到 iPhone Duo。在屏幕精细度上，这台折叠屏手机的 7.6 寸内屏分辨率为 2670×1878，等效 PPI 为 430，长宽比大约是 1:1.42，也就是那个「怎么折都不变」的 1:√2 ：图｜Apple而 D 形的外屏分辨率则是 1398×2034，在 5.4 寸屏幕上的等效 PPI 约为 460 ——这是苹果近几年来比较罕见地出现在某项具体参数上不统一的情况。材质上，iPhone Duo 的外屏采用了最新的第二代超瓷晶玻璃，也有已经成为 iPhone 标配了的抗反射涂层，背板则还是一代超瓷晶玻璃。真正的软硬件结合更加让我们兴奋的，则是 iPhone Duo 如何处理突然变宽了的 iOS。毫不夸张地说，即使爱范儿编辑部折叠屏使用经验最丰富的用户，在看到了今天的演示片之后也惊呼连连：「重新发明折叠屏！」（编者注：实际上我在本次发布会报道作战室里听到的是不间断的「卧槽」。）毕竟从形态上讲，iPhone Duo 仍然是一个常规意义上的「宽屏折叠机」，怎么利用好屏幕的横向空间是非常影响使用体验的。而苹果做了一个迄今为止没有任何一家厂商尝试过的方案——把 dock 栏、软件顶栏和工具栏，甚至是状态列图标全部竖过来放在屏幕右边：这样一来，iPhone Duo 就在高度有限的宽屏中，尽可能地留出了一块比例接近传统直板机的矩形区域用于显示主要内容，既有利于 App 适配、也为单手操作提供了一种解决方案。这个设计，对于虎口、手腕很友好。图｜Apple另外，iOS 27 也对 iPhone Duo 的内屏做出了特殊适配，用苹果自己的话说：「彻底重构却仍然熟悉的 iOS 体验」。iPhone Duo 展开内屏后，整个左半屏会被小组件构成的「今日视图」占据，主页图标、状态栏和 dock 栏依然留在右侧屏幕上，最方便操作的位置。这个布局思路，有点像 iPad 和 Mac——苹果几大硬件产品线，从来都是一家人，此番尤其如此。而对第三方 App，只要如同之前 WWDC 中要求的那样，适配了 iOS 27 全新的可变距工具栏，iPhone Duo 就会自动将原本占据了屏幕上下两条的内容移到屏幕右侧，留出最完整的显示空间。图｜Apple但对分屏来说，iPhone Duo 的策略就显得有点保守了——苹果官方只说它能同时打开两个 App，加上 PiP（画中画）的话勉强算三个，相比国产折叠屏眼花缭乱的分屏玩法，反倒显得没那么有趣。一个更直接的例子：反倒是首先提出了「台前调度」的苹果，没有像它的 Android 朋友们那样，在 iPhone Duo 里做进去这一多任务思路，令人扼腕啊！好在，折叠屏让许多过去少被关注到，经常是在墙角吃灰的 iOS 功能，在 iPhone Duo 上得到了一波史诗级加强。比如 Standby（待机模式），之前必须要充着电横屏才能把 iPhone 当成桌钟，iPhone Duo 只需要像帐篷一样反扣在桌面上，就能激活全功能的 Standby 模式。这么一扣，就成了颇具氛围感的小夜灯：图｜Apple但我们觉得最能体现出 iPhone Duo 是苹果强悍的软硬件结合能力巅峰的点，其实是一个不起眼的动画。在展开的过程中，iPhone Duo 的外屏会从右侧开始模糊和渐隐，展开到内屏则是左侧模糊渐现，这种感觉就像是你手中握着一张悬浮于手机二维以上的屏幕，你展开的仅仅是一个画框，屏幕本身一直在那里……图｜Apple仅仅开合过程的虚实切换这一个效果，就已经再次证明了「液态玻璃」设计语言的存在意义。虽然这种形容非常主观，但在使用和评测过不下二十台折叠屏手机之后，仍然没有一台能够像 iPhone Duo 那样给人一种屏幕突破二维世界的感觉。两台 Air 拼一起的参数除了屏幕之外，iPhone Duo 的硬件参数倒显得没有那么引人注目了。首先，最基础的好消息是，iPhone Duo 由于左右机身的空间相对充裕，使用的是 6+7 核心的满血版 A20 Pro 处理器，没有砍核。更硬核的是，苹果还在 iPhone Duo 上把 SoC 与 VC 均热板通过封装方式直连，这一思路同样来自于 Mac 平台的 M 芯片设计。图｜Apple在影像方面，iPhone Duo 采用的是和 iPhone 17 标准版类似的「主摄 + 超广角」组合，没有尝试强行在 5.2mm 的单侧厚度里，塞一个小底长焦滥竽充数。iPhone Duo 的主摄是我们熟悉的 4800 万像素 26mm f1.6 镜头，支持无损放大到 2x 变焦，极限放大倍率则是 10x；超广角也是老面孔，4800 万像素 13mm f2.2 在绝大多数场景相当够用了。图｜Apple扬声器也有惊喜——倒不是说有什么 beats 联名调教，而是苹果吸取了之前所有折叠屏的经验教训，把扬声器放置在了机身左右对角线上，不管怎么拿都有左右立体声。图｜Apple至于续航，苹果表示 iPhone Duo 最长支持 31 小时的内屏视频播放，如果仅使用外屏的话可以拉伸到 44 小时，同时 20 分钟就可以快充至 50%，属于中规中矩的表现。尽管搭载了苹果最新一代 C2 自研基带，iPhone Duo 对不少国内用户来说仍然是个坏消息——它和 iPhone Air 一样都只支持 eSIM，真用起来还得跑营业厅。值得称道的是，iPhone Duo 的防尘防水等级达到了折叠屏罕见的 IP68。要知道六级防尘之前只有荣耀 Magic V6 和谷歌 Pixel 10/11 Pro Fold 系列支持，现在这个防尘俱乐部里迎来了第三个品牌。自从弯折门之后，苹果极少再在设备的耐用性、特别是日常使用的抗侵抗灾性能上留下把柄了。重新发明折叠屏虽然肩上压着内存涨价、处理器涨价、屏幕涨价的三座大山，2026 年对于折叠屏用户来说，依然称得上是「折叠屏的黄金时代」。原因在于，iPhone Duo 补全了长久以来折叠屏市场中缺失的那块拼图，给出了折叠屏在 Android 与 HarmonyOS 之外的另一种解法。而 iPhone Duo 这种解法，就是用折叠屏中迄今最强悍的软硬件结合设计，帮助折叠屏完成从「酷炫」到「好用」的跨越。然而不乐观的是，iPhone Duo 肯定是不好买的——字面意义上的不好买。虽然也是 12+256GB 起步，但 iPhone Duo 的国行起步价来到了 15999 元人民币，顶配 12+2TB 机型则是 26499 元——甚至超过部分高配的 MacBook Pro 了！同时，iPhone Duo 的产能看上去也不太客观：10 月 16 号起接受预定、10 月 23 号开始正式发售。不管你用什么渠道抢购，只要运气不好，iPhone Duo 就是一台得等上几个月才能到手的机器了。但话又说回来，iPhone Duo 的确是现在除了一部分「技术奇观」类型的产品之外，唯一一台真正值两万元的折叠屏手机。有些事情，only Apple can do.通常这是一句玩笑话——但当我们在 2026 年苹果秋季新品发布会的现场拿起这台由苹果打造的折叠屏手机，将它展开、在手上把玩的时候，才意识到：iPhone Duo 绝对不是一台会普及开的手机，但你无法否认它就是在苹果起承转合的这一年，最具代表性的佳作。

工信部昨日公示了第 411 批《道路机动车辆生产企业及产品公告》。新车的变化，有些一眼就能看见，有些则藏在申报信息里。其中，外观变化不大的 2026 款理想 i6 换上了中创新航电芯，极氪 9X 光辉增加四座布局，国产 Model Y 性能版也补上了专属后标，蓝山和欧拉则分别换了定位与车身形态。阿维塔 T09、宝马新世代 i3、吉利银河 M8 等全新车型，也一并出现在本批目录中。2026 款理想 i62026 款理想 i6 看起来只做了一次常规改款。新车延续现款 i6 的整体轮廓，长宽高为 4950/1935/1655mm，轴距 3000mm。车门换上半隐藏式门把手，并可选装侧向和后向激光雷达，轮辋样式也有所调整。动力参数也没有明显变化，后驱版搭载峰值功率 250kW 的后电机，四驱版在此基础上增加一台峰值功率 150kW 的前电机，最高车速均为 200km/h。真正的变化藏在电池里，工信部现有申报信息显示，2026 款理想 i6 采用磷酸铁锂电池，电芯生产商为中创新航和欣旺达，电池总成则由山东理想汽车电池有限公司、浙江理想汽车电池有限公司生产。目前在售 i6 的电芯来自宁德时代与欣旺达，理想此前先将欣旺达引入供应体系，随后又通过投资和成立合资公司加深绑定，并以此落为「理想电池」。如今中创新航又进入新款 i6 的供应体系，从战略上看，理想正在继续分散电芯来源，逐步摆脱对宁德时代的依赖。按照理想公布的节奏，2026 款 i6 将在 9 月底开启预订，11 月初开始交付，新车外观仅有小调整，但新的电池版本，以及马赫芯片、车内配置，依然让这台车「有话可说」。极氪 9X 光辉极氪 9X 光辉此次以变更扩展车型的形式出现，最大的变化是增加了 4 座布局。新车在普通版 9X 的基础上加入专属紫色车漆、D 柱装饰和「光辉」标识。与极氪 009 光辉相似，这款车在现有旗舰之上再增加一个更强调后排和专属配置的版本，面向的人群取向也更高端。Model Y 性能版没想到，特斯拉也出现在了这一轮的工信部名单中，带来了 Model Y 性能版的申报更新。这款车早在第 409 批目录中就已经完成申报，前后双电机峰值功率分别达到 176kW 和 291kW，最高车速为 250km/h，并配备 21 英寸轮圈、红色卡钳、后扰流板，以及前 255mm、后 275mm 鸳鸯胎。只是当时的申报图没有出现性能版专属徽标，而这次的变更扩展中，为同型号增加了「后部徽标」选装，图片中的尾门右侧也终于出现了与 Model 3 高性能相似的性能标识。国产 Model Y 性能版的身份已经没有多少悬念，现在剩下的主要是正式上市时间和国内售价。第二代魏牌蓝山第二代蓝山可能是这批申报车型中变化最大的一款。新车虽然继续使用「蓝山」这个名字，外形却几乎没有继承现款车型的特征，现款比较圆润的城市 SUV 轮廓被一套平直厚重的方盒子造型取代，车头采用大面积格栅，两侧灯组纵向排布，车顶、侧窗和尾门都更加硬朗，看起来更接近一台强调户外用途的大型 SUV。第二代蓝山同时申报了五座和六座车型。五座版长宽高为 5140/2050/1960mm，六座版则进一步增加到 5300/2050/1960mm，两者轴距均为 3010mm。相比五座版，第二代蓝山的六座版车长增加了 160mm，为第三排和后备厢留出更多空间，而非像当下不少车型一样让五座和六座版本共用同一副车身。申报信息还显示，新车可选不同样式的中网、前保险杠、轮辋、拖钩孔和电连接头，部分车型准拖挂总质量达到 2000kg。现款蓝山是一台以六座、舒适和城市家庭出行为核心的 SUV。第二代蓝山增加了五座选择，造型和使用场景也被重新安排，除了名字，这更像是魏牌重新造了一台蓝山。对于这次彻底的设计转向，魏牌 CEO 赵永坡给出的解释是，蓝山用户虽然主要生活在城市，却有穿越沙漠、跋涉山野等真实出行需求，因此新车需要覆盖更广的使用场景。在魏牌的定义里，第二代蓝山需要成为一台兼顾硬派气场和豪华质感的「豪华方盒子」。全新欧拉 5在同一批目录里，欧拉申报了一款全新的欧拉 5 三厢轿车，并一口气准备了纯电、燃油和油电混动三种动力。和蓝山一样，欧拉 5 也是一台与前代完全不同的车。现款在售的欧拉 5 采用两厢车身，新申报的欧拉 5 则是一款尺寸更大的三厢轿车，并非现款车型的普通改款。新款欧拉 5 采用更长的车头、上扬的车身腰线和接近溜背的车顶轮廓，车身姿态还要高于普通轿车，车尾则印上了长城的「GWM」logo。以混动版为例，新车长宽高为 4758/1833/1626mm，轴距为 2720mm。混动版搭载 1.5T 发动机，最大功率为 115kW，采用蜂巢能源提供的三元锂电池。纯电版则搭载峰值功率 150kW 的驱动电机，与此同时，申报目录中还出现了传统燃油版本。蓝山换了定位和设计，欧拉换了车身形态，同为长城旗下的两个品牌，产品路线都发生了明显变化。阿维塔 T09阿维塔首款 9 系 SUV——阿维塔 T09，也在这批目录里完成申报。我们昨天在阿维塔 9 系官图的文章里已经提到，为了给大六座、第三排和后备厢留出完整空间，阿维塔这一次让先锋设计向更标准的大型 SUV 比例作出了让步，变得更「大众化」了一些。新车长宽高为 5285/2025/1810mm，轴距达到 3150mm，尺寸进入大型 SUV 范畴。与阿维塔 11、12 等现有车型相比，T09 弱化了低趴和圆润的车身姿态，前脸、侧面与尾部都变得更加方正，并提供双拼车身和多种中网样式。动力方面，T09 采用阿维塔智能超级混动系统，申报车型包括 1.5T 与 2.0T 发动机，并提供双电机和三电机组合，其中三电机版搭载一台峰值功率 180kW 的前电机，以及两台峰值功率均为 225kW 的后电机。新车采用容量为 71.24kWh 的三元锂电池，申报的 WLTC 纯电续航为 300—330km。阿维塔过去擅长把设计做得不太像传统豪华车，也更独树一帜，而到了 T09，阿维塔也交出了一台设计、尺寸都向主流大型旗舰靠拢的产品。宝马新世代 i3 与 iX3华晨宝马在这批目录中带来了新世代 i3 长轴版，同时再次申报了国产新世代 iX3。新世代 i3 40L 长宽高为 4864/1865/1490mm，轴距达到 3005mm，申报车型搭载单电机后驱系统，峰值功率为 235kW，并采用宁德时代提供的三元锂电池。新 i3 也是宝马新世代设计语言在轿车上的标准演绎，环形灯带、窄幅双肾格栅和简洁的三厢比例，都直接延续自 2023 年发布的 BMW Vision Neue Klasse 概念车。相比车身更高的 iX3，i3 也更接近这套设计最初被展示时的样子。与 i3 一同出现的国产 iX3 30L 为新增的入门版，长宽高为 4885/1895/1634mm，轴距同样为 3005mm，后电机峰值功率也是 235kW。iX3 已经在成都车展期间开启预订，而新世代 i3 则补齐了宝马在新平台上的核心轿车产品。两款车共享轴距与动力规格，打开宝马新世代在中国的产品组合。吉利银河 M8吉利银河 M8 是本批目录中另一款尺寸超过 5 米的大型 SUV。新车长宽高为 5205/1999/1800mm，轴距为 3030mm，采用 5 座布局。银河 M8 与银河 M9 在轴距和车身尺寸上都保持一致，不过没有第三排座椅，产品重点也从多人乘坐转向更宽裕的两排空间。银河 M8 搭载 1.5T 插电混动系统，发动机最大功率为 120kW，并提供两驱和四驱车型。按照申报信息，新车采用容量约 53.4kWh 的宁德时代磷酸铁锂电池，两驱版和四驱版的 WLTC 纯电续航分别为 251km、231km。从尺寸和命名来看，银河 M8 大概率就是银河 M9 的五座版本，这个市场很快又要迎来一台六座尺寸的「大五座」车型。

2026年09月08日3 分钟阅读一日一技｜我的 Windows 11 头像会动，你也可以主作者关注克莱德少数派成员缺一抹奇幻色彩。克莱德关注克莱德少数派成员缺一抹奇幻色彩。联合作者关注克莱德少数派成员缺一抹奇幻色彩。克莱德关注克莱德少数派成员缺一抹奇幻色彩。缺一抹奇幻色彩。3 分钟阅读微信扫码分享以图片分享分享到微博点击下方按钮可复制链接分享收藏举报选题灵感来源于@Patrosi73的推文，本文补充了必要的工具配置细节。题图来自Untitled Goose Game。经常上少数派的用户都知道，我们网站的用户头像其实是支持 GIF 格式的，确保头像文件在 5 MB 以内即可。Windows 不像我们网站这么先进，直接在 Windows 设置或微软账户管理页面上传 GIF 动图，只会得到一个包含其中一帧画面的静态头像——枯燥、死板，和你每次打开 Windows 上班干活时的心情格格不入。事实上 Windows 是支持设置 GIF 格式文件为用户头像的。（进行后续的操作前，请先注意备份。）在注册表的计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\AccountPicture\Users\路径下，存储着各种尺寸、用于 Windows 各种界面的头像注册表值。Windows 各种尺寸的头像，有没有朋友来科普下都用于哪些地方？如果我们按照传统方法运行 regedit、找到键值、编辑保存，就会发现这些数值无法直接修改：直接编辑会出现报错要修改用户头像相关的注册表数值，我们必须以system身份来运行注册表，这里我们选择 Windows 知识库中提到的PsExec工具，下载并解压得到 PsTools 文件夹，然后在开始菜单上右键，选择「系统」，然后在打开的设置界面中找到并进入「高级系统设置」。高级系统设置然后在「环境变量」设置中参考下图操作流程，将 PsTools 路径添加至环境变量。环境变量 -> Path -> 添加 PsTools 路径随后我们以管理员身份启动终端或 PowerShell，运行命令：psexec -i -s regedit.exe如果你好学看过上面的文档，应该就知道这里的 -i 代表启动可交互界面，-s 则是我们需要的以 system 身份启动。PsTools 其实还有一些很高级的用法，但我不会启动后注册表编辑器页面弹出，我们就可以前往计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\AccountPicture\Users\路径，将所有头像的键值更改为事先准备好的 GIF 动图路径了。在数值数据中填入动图的路径至此你就能在系统各处看见动态的用户头像了，比如开始菜单：「来了来了，这就开工」的意思如你所见，Windows 11 其实也支持透明背景的动图，这种动图能让你的登录界面看上去更沉浸，就像本文题图或者下面这样：「什么叫让你上班就是赶鸭子上架？」> 简单、好用、专注的写作软件，少数派为你呈现 🚀> 特惠、好用的硬件产品，尽在少数派 sspai 官方店铺🛒一日一技本文责编：@克莱德© 本文著作权归作者所有，并授权少数派独家使用，未经少数派许可，不得转载使用。61位派友已充电

2026年09月08日11 分钟阅读社区速递 157 | NuPhy 全铝磁轴键盘与派友拒绝算法的「反投喂」信息源主作者关注Matrix机器人少数派成员运行在 Matrix 上的机器人Matrix机器人关注Matrix机器人少数派成员运行在 Matrix 上的机器人联合作者关注Matrix机器人少数派成员运行在 Matrix 上的机器人Matrix机器人关注Matrix机器人少数派成员运行在 Matrix 上的机器人运行在 Matrix 上的机器人11 分钟阅读微信扫码分享以图片分享分享到微博点击下方按钮可复制链接分享收藏举报除了首页时间流和侧栏的精选展位，少数派 Matrix 社区还有很多优秀内容因条件所限无法得到有效曝光，因此我们决定重启 Matrix 周报，并在此基础上添加更多社区内容、作者投稿新玩意呈现给大家。上周社区速递：满血全功能磁吸转换头与手机 AI 通话的真实体验🆕作者的新玩意为了让作者的投稿尽快与广大读者见面，我们调整了《新玩意》栏目中作者投稿部分的呈现方式和周期，作者投稿的「新玩意」后续会迁移至本栏目。投稿渠道与奖励方式仍与以往完全一致，详情参见文末。@Nnnobel：NuPhy 盲盒 & NuPhy BH65 磁轴键盘NuPhy 家最近似乎在清库存，推出了盲盒系列，299 元。里面包含 Air V2 系列、Air 60 HE 与 BH65 这三把常规款以及 Air V3 系列、Field75 HE V2 和 WH80 的隐藏款。（补：目前活动已结束，但你仍可以在闲鱼以较低的价格买到上述的常规款键盘，性价比依然不错。）难得碰上好价，便想着顺手分享到「新玩意」中。以售价来看，哪怕是抽到非隐藏款中的随机一把，其产品力也要高于同价位（¥300 范围）的大多数竞品。除了键盘本体，NuPhy 还十分慷慨地赠送了相应的配件，有键帽、键盘套与键盘手托等。这些配件单独购买的价格也普遍在百元左右。不管怎么说，这次「清库存」活动中 NuPhy 的诚意还是比较足的。（在本文发出的第二天，NuPhy 更新了盲盒内容，同时也取消了赠礼。）对于偏好「简约」和「矮轴」的人来说，抽到一把磁轴全铝电竞键盘，确实有些意外。作为 NuPhy 的老用户，笔者对 NuPhy 的印象一直是「简约」与「矮轴」。先前正是被 NuPhy Air 75 V3 的设计风格打动而购入。未曾想过 NuPhy 也曾经推出过一款如此「电竞」的设备。笔者平时玩 FPS 其实并不多，大概率不会专门购入一款磁轴键盘。但抱着「既来之，则安之」的心态，我还是收下了这把键盘，作为备用键盘。参考价格：约 ¥280（盲盒售价）｜ ¥799（原价）布局：65% ANSI，68 键轴体：佳达隆磁玉 Pro 轴连接方式：单模有线连接结构：Tray Mount材质：全铝机身键帽：PBT轮询率：8000Hz扫描率：16000Hz重量：约 1103g机身通体为黑色，有些许紫色元素点缀，再配上 RGB，一眼便可以看出这把键盘的游戏属性。键盘是全铝合金材质，背面也非常有质感，但脚撑为固定不可调节式，这种模具倒是像某些客制化键盘的风格。不过，这把键盘确实有一定的可玩性。官方预留了几个可供拆卸的螺丝孔位，可以自行设计配件进行改造。包装内还附赠了 USB-A to C 的连接线，以及一个换轴器。这里不得不夸一下 NuPhy 在配件上花的小心思——几乎每一款键盘都会有对应颜色的配件。这把键盘同样支持 NuPhy IO 网页版驱动，即插即连，且可定制化内容不少，还针对磁轴做了相关的优化，使用体验很不错。游戏实测我最近游玩的游戏中，比较依赖键盘操作的主要有两款——《明日方舟：终末地》与《无畏契约》。因此，我也使用 BH65 进行了一段时间的实际体验。不得不说，磁轴带来的响应速度优势确实明显。配合线性轴顺滑且迅速的回弹手感，在需要频繁操作的游戏中，BH65 能够提供一种更加直接、干脆的操控反馈。不过，由于这款轴体本身的触发力度相对较高，因此此前对于磁轴「容易误触」的担忧，在实际使用中并没有出现。即使是在激烈操作或快速移动时，按键依然保持了较好的稳定性。声音表现BH65 的声音表现比我预想中要更好，在磁轴上居然听出少许「HiFi 音」的感觉。整体声音偏清脆，按键回弹时带有较为明显的敲击反馈，听感干净利落。不过，细节方面仍然存在一些不足。部分按键能够听到轻微杂音；空格键的声音有点像在敲木鱼，和其他键位的声音差距较大，实在算不上好听。日常码字体验说实话，我还是更习惯使用我原本的 NuPhy Air V3 75 矮轴码字。首先，重，是真的重。机身约 1.2kg 的重量昭示着与「便携」无缘。同时，只支持有线连接的单模属性、未配备 F 区的 65 配列也注定了它是一把偏科的键盘。前文提到了这把键盘轴体的触发力度较高，在长时间码字时体感会更加明显。相比我的 Air V3 75，BH65 在写作一段时间后，指尖压力明显增大。如果这把键盘以原价出售，若非有特殊游戏需求，我想我是不会购入的。但目前以 280 的价格入手，我也愿意欣然接纳这位新朋友。综上，如果你对常规款键盘的结果都能接受，那么这次盲盒活动确实充满了性价比。毕竟，用较低的价格获得一把键盘，同时还能体验一把酣畅淋漓抽奖的乐趣。当然，如果你已经对某款键盘心有所属，也可以去海鲜市场逛逛，不少指定款全新键盘都会以接近盲盒价格出售，省去了抽取的不确定性。🔥一派热议在第 292 期一派讨论《你给自己搭建过哪些「反投喂」信息源？》中，共有 208 名派友热情参与，十分感谢！在本次的讨论中，派友们主要呈现出两种倾向：一种是以自建 Miniflux、RSS 为代表的极客硬核过滤；另一种则是关掉个性化推荐、主动制造「厌恶反馈」的逆向心理学：@Jensding(+21)时政要闻只看官方媒体。热搜社会事件只信蓝底白字。社交平台只关注感兴趣的、说人话的活人账号，平台夹带私货的陌生账号一律拉黑。不浪费精力和陌生人在网上辩论，不给网络上的人或事投入感情。不关注一切娱乐圈信息。拒绝平台算法奴役，只搜索需要的信息，不滑屏消遣时间。只通过出版的书籍（电子版或印刷版）获取系统性常识和思考逻辑。不看无真实署名的文章或视频切片。只在有品味的编辑照看的网站阅读署名长文（例如：少数派）。@CG 艺术实验室(+11) 针对个人生存 / 职业发展方面我始终相信：对未来 10 年左右有价值的信息普通人是很晚才会知道的，大多数知道了也不知道如何利用。对未来 1-3 年左右有用的信息可能需要留意，收集，学习，挖掘，理解，最终运用。对未来 1 个月左右有用的信息，不需要刻意收集，会有无数渠道想方设法告诉你，生怕你错过。工具我使用的是自建 Miniflux 服务，订阅自认为靠谱的信源。一般会设计定时任务，让一个 Agent 每天帮我过一遍，按照事件等级要求筛选。如果有特定需求（例如外设最近上了哪些新品）直接搜索关键词。然后就会统一标记已读，尽情让自己错过。@迴梦游仙(+6) 关于数字排毒或者数字极简主义，我自己发现的这两点：用含广告的 App 版本，不用去广告版，使用起来恶心厌恶，就不太想用了。把个性化推荐关掉，推荐内容也不算非常无趣，但就是不会引起你的兴趣。原理：主动增加「厌恶反馈」——用带广告的版本，让使用体验变得恶心，主动削弱打开欲望。主动移除「兴趣钩子」——关掉个性化推荐，让推荐内容变得无感，主动削弱继续刷的动力。@Backing(+4) 渠道方面：随机刷：知乎（问题聚合，自选方向）、黄即（小圈子、固定主题）、小红书（生活攻略）、B 站（开车听，小宇宙没有车载版差评）。定时看：少数派、语鲸、RSS。个人观点：我不抗拒个性化这件事，有相对独立的三观时，被信息茧房并不觉得是坏事，低质的内容可以通过平台功能过滤一部分，如果难以接受就换个平台，生活已经压力很大了，不要给自己太高信息获取效率、质量上的要求（我甘愿平庸，我不求上进嘻嘻）。@WK(+1) 首先还是要构建认知，知道自己容易陷入 FOMO，也知道大脑的认知带宽有限，以及了解网络平台的注意力掠夺模式。所以现在基本只看可信源的 RSS 信息。日常也看推特，但只用网页版，不用 App，用插件屏蔽评论、算法推荐，发现标题党、营销号直接拉黑。看知乎也一样，只看精华和高赞信息的搬运 RSS，不用 App，不看评论。@JX(+1) tophub.today，用热度为指标来关注热点信息。再配合人民舆情数据，可以观察较为客观的热度和舆情口径的热点信息差异。另外就是 Bloomberg、财新等比较传统的信息源。@so1ar(+1) 自建的 FreshRSS，搜集了一些我感兴趣的信息源，每天都会看。@少数派 99926479(+1) 主动寻找与自己观点相悖的观点。对于引发焦虑、无脑损耗时间、可有可无的劣质信息源，主动长按反馈不感兴趣。上网就应该看一些治愈温暖的好书，而不是猎奇、暴力、无脑的内容；建立自己主动选择的阅读列表，至少来说这是第一步。💬：下一期的一派讨论是数码圈日经话题《八月买了什么好东西？》，欢迎来聊。💬一周热评来自文章《派早报：微软公布 Project Zenith 计划、F-Droid 拟效仿 Debian 制定生成式 AI 使用政策》：↳ 📢 关于「微软公布 Project Zenith 计划」的热议：HarryQin(+0) 这不就是另一种形态的 Windows 专业版？梧桑(+0) 所以微软就是预装些软件，改了些系统配置？没有别的了？↳ 📢 关于「美国 CD 销量大幅反弹」的热议：自言者一么imgradeone(+0) 感觉有一部分是因为 CD 作为物理介质的「拥有」比流媒体的「租借」更安稳？BloodSouls(+0) 我也买了很多 CD，但是连个 CD 播放器都没有。我印象中 PS5 是支持 CD 的，我总记得我曾经在 PS5 上听过一次 CD，后来想再次尝试时发现识别不了，上网一搜都说不支持 CD。😭↳ 📢 关于「公安部上线反诈智能助手国家反诈 AI」的热议：keleus(+0) 连我是不是在网上兼职都搞不明白的大数据分析。现在每周五准时有 96110 电话的 AI 机器人打电话给我。↳ 📢 关于「安克推出 10 合 1 桌面拓展坞」的热议：keleus(+0) 双显示器估计又不支持 Mac 的异屏显示，得插 2 条线吧。↳ 📢 关于「看看就行的其他消息」的热议：HarryQin(+0) Apple 也玩上空间校正和全景声上混了，就是不知道后面 Apple TV 有没有搭配第三方麦克风和音响使用 Apple 软件进行测量和上混的可能。来自文章《ThinkPad 最后的 4:3，正屏移动工作站 T61p 怀旧手记》：WangMT(+2) 个人建议有机会的话其实可以做 ThinkPad Z6* 系列的回顾，它是第一个宽屏 ThinkPad 产品线，后来的 T 系列宽屏也是由此衍生而来。并且有趣的是 Z60/Z61 的问世在当时也引发了不小的争吵，无论是其宽屏的形态还是「娱乐商务」的复合产品定位。来自文章《一日一技 | 借助 PowerShell 自定义 Windows 更新暂停时间》：12ben(+5) 其实现在还在用 Windows 10 的话，基本上只有漏洞修复了，一个月可能就一次。Vincent_Asobi(+3) 专业版可以直接在 gpedit.msc 控制更新频率，图省心稳定还是建议上 LTSC。📒社区精选摘要🤖 AI 探索与效率工具空中猎手：给 AI 更多上下文，翻译真的会更好吗？990 次实测后的答案元气荔枝：我的内容创作 3 件套：flomo + Codex + 飞书玉树芝兰：几个月心血搭好的 AI 元技能，我为什么全拆掉？既云君：传票开庭日程管理：为解决律师痛点而做的传票管理 App——传识潘先生：我又做了一个 LauncherReikou的破碎时空：关于 LLM 的一些胡说八道（26年9月）🌿 生活与数字生活漫谈熊猫小A：我的「库克时代」Fregie：2 万张照片的「归宿」：兼顾安全与方便的照片备份最终方案带电的泡芙：IMAX，不再值