【跨境资讯】谭亮:未来只有两种就业状态——“无班可下”与“无班可上”

2026-07-28

首页风闻财经国际军事观出行观金融产经科技城事视频观察员APP下载扫一扫下载观察者APP谭亮:未来只有两种就业状态——“无班可下”与“无班可上”科工力量讲述中国企业科技自强、科技向上的故事。各平台同名账号@科工力量分享到:2026-07-27 19:02:40字号:A-AA+ 2026年,商业模式不管有怎样的外在表现,本质上我们终将全面进入A2A模式。 A2A指的是Agent to Agent。以前谈到AI时代,总是抽象地谈;在2026年,我们需要把它具象化——AI时代具体是什么?具体就是A2A。之前很多朋友做B2B模式,也有偏to C的;现在,全面是to A。这背后我想分享两点感受。第一点,A2A对所有做商业的人意味着什么?这是认知层面的话题。我的观点是:它应该是一个全新的生产范式。它带来的冲击,我放在人类社会发明火、发明电之后来理解——火、电,再到现在的AI。火解放了人类的体能,我们的最小作战单元从个体走向了群体;电释放了产能,带来了现代工业;AI带来了智能,解放了整个人机协同的智能。产业链上,正在长出一个新层:Agent Marketplace把A2A放到整个产业链背后该怎么理解?大家知道,最下面一层是算力层,上面是模型层,再上面是平台工具层,按照以前的理解,平台工具层直接对着企业应用层。但是从去年到今年,在平台工具和企业应用之间,长出一个新的层域。按照我自己的理解, 我把它叫作Agent Marketplace。 在这一层上,会有很多企业做行业级的agent应用、agent的开发。我原本以为要三年后这一层才能长出来,没想到这次逛WAIC,已经看到很多企业在Agent Marketplace这一层有所作为——实际的速度比我预想的大大提前。所以A2A时代不是即将到来,它现在正在发生。A2A背后,大家要有一个画面感。原来我们做业务、做营销、做销售,面对的都是人;未来在A2A模式下,我们的营销、销售以及背后的一系列方式,对的全是agent。数一数有几层?算力层、模型层、平台工具层,往上是Agent Marketplace,再往上是企业应用。企业应用会发生什么改变?里面首先会有一个企业级的agent层,叫agent中台——你可以理解为agent OS system;在它的驱动下,每个部门都有自己部门的agent。所以企业应用分为两层:agent的大中台,和各个部门的agent应用。Agent Marketplace呢?上对企业的agent中台和部门的agent应用,下连着超级大平台的各种工具——阿里云的百炼、微软的Copilot,还有Meta、OpenAI、Anthropic、Palantir等等。超级大平台背后是模型和算力。 Agent Marketplace会成为A2A时代下一个全新的商业基础设施。高估一年,低估十年;三种企业形态历来技术颠覆,我们都有一个倾向:高估一年内的影响,低估十年后的影响。这是第一个观点。第二个观点:技术大变革带来大颠覆的过程中,市场上会快速分化成三种企业形态。第一种叫原生态,占1%。第二种叫进化态,进化型组织是Make for human with AI,占20%。第三种叫试点观望态,占80%。我有一个学生跟我讲:教授,你这个逻辑有点问题,加起来怎么会101?对,没错,就是101。因为那1%不是生在旧时代的,它就是生在当下的,是新时代的新物种,所以是纯原生。而那100%都是从旧时代过来的,二八开:20%进化得非常快,迭代进化;80%在试点观望。所以,技术大颠覆之下,企业形态分为三类:纯原生的、快速进化的、试点观望的。工业求稳定,互联网求敏捷,AI时代呢?先交代一下我的经历:10年GE,7年阿里,现在来港大第三年。我非常感恩有这样一个机缘,跟上时代,亲身经历三段:工业、互联网、AI。所以在组织侧,我一直有很深的体感。工业时代的组织,核心主打的就是体系背后的稳定(stability):通过科层的金字塔架构保持稳定。组织里的基本要素是岗位,上面是部门,部门上面是整个业务。核心关键词是定目标,分解,对齐,协同。到了互联网时代,最核心的关键词是从体系背后的稳定进入到速度背后的敏捷——一定要快,没有固定形态,变化非常快。于是出现新的组织形态,包括以阿里为代表的大中台、小前端的探索,也包括其他公司讲的“context over control”——给上下文,不要过多控制。问题来了:AI时代,特别是今年全面进入A2A时代,组织如何被重构?这里先讲一个概念: 重构之外是改造,改造和重构是不一样的。 什么叫改造?在旧时代的旧思想框架下引入新要素,这是改造。什么叫重构?范式被打破,才叫重构。组织重构有很多视角和维度,我个人希望和大家一起抓主要矛盾。我最近提出组织重构背后有一个“新三度”的思路:第一度AI浓度,第二度人才密度,第三度组织态度。这三个维度会把组织重塑,长出两种组织来。什么叫AI浓度?这里有两种方向:一种叫AI in all,一种叫All in AI,代表的浓度非常不一样。AI in all是初级阶段:看上去图了个热闹。 每个部门现在都有AI,都在做试点。没有解决问题,而是在创造新问题。貌似每个公司的每个部门都有AI,但最终你的财务报表上、你的指标没有发生改变。All in AI是什么?是重构。 AI in all,是你把业务、把公司“make for human with AI”——公司还是以人为主,附带增加AI。All in AI,是“make for AI”——你这个公司就是为AI建的,就是建在AI上的,基于AI重塑整个业务流和商业模式。所以,AI in all是初级阶段,上系统、上工具、大家学用;All in AI绝对是一号位工程,自上而下,基于认知,重塑企业形态,把企业建在AI上。这是第一度,AI浓度。新三度之二:人才密度——老法师与Fresh Builder第二度叫人才密度。我有一个鲜明的观点:在A2A时代,人才密度终将成为重构组织的一极。未来主要由两类核心角色构成:一类叫行业老法师,一类叫Fresh AI Builder——原生的AI builder。这两类共同组建一个哑铃型的架构:一两个行业老法师,带着一群Fresh Builder,背后是千千万万的“龙虾军团”,组建成一个AI原生团队。人才密度里值得思考的第一个问题:我们企业里有没有老法师?假设有,在哪里?是谁?怎么定义?绝对不是以工作年限、以业绩、以目标来定义。 老法师,一定是他对行业、对产业有深度的理解,有那种电光火石的深度洞察。我自己的工作,从GE到阿里再到港大,一直不变的就是培养有企业家精神的一号位。我的观察是,成为老法师的路上有三个阶段:第一,始于直觉。直觉就是你对这个行业有一份热爱,有一份passion。第二,大量的理性训练。工业时代要讲干10年;AI时代有了人机协同,可能三五年你就可以取得以前10年的效果——但这三五年,是起于passion的大量训练。第三,回归直觉。回归直觉之后,看山还是山,看水还是水。如果他缺乏中间大量理性训练的阶段,他的直觉和一开始的直觉一模一样,没有任何变化。老法师背后还有一个角色:Fresh AI Builder。年轻的、会手搓的、学习速度非常快的。今年有几个大厂校招已经全面改革,叫“不面试,只测试”:给你开一个OpenClaw账号,48小时之后,带着你手搓出来的东西到现场,工程师现场测试。这就是全新的、面向年轻人的形态。怎么寻找这些Fresh Builder?我有一个自我总结:AI时代,人能够不断成长,靠三大特质。 第一,一定要有自我的要性(inner drive,内驱力)—不是被企业要,而是自己要。 工业时代,人不断被企业要、被部门要,去完成外界给你的目标;在AI时代,面对“无中生有的创新”和“无所不能的趋势”,人要回归自己的要性,借助AI问自己:我要什么?我要创造什么?第二,在创造的背后,把自己的ego控制住,保持开放度,兼容世界,打开自我,不断倾听、看见、学习。第三,持续不断的学习能力。我简称:AI时代,要开学。新三度之三:组织态度——从固态到液态第三度,组织态度。工业时代,组织是固态的。因为要解决稳定:外面的环境是稳定的,组织就用固态的方式,做到行动一致、架构稳定。固态组织是有假设的:环境是稳定的,逻辑是清晰的,工作能做一年定战略、花三年稳定执行。固态组织核心的是稳定背后的执行。AI时代,特别是A2A时代,组织要走向液态。什么叫液态组织?Be water,my friend。这是李小龙70年代接受西方采访时提到的水的哲学。水的哲学代表什么?我总结了16个字,就是AI时代的组织形态: 召之即来,来之即战,战之即胜,胜之即散。原来每个人都有固定的岗、固定的编——工业时代的固态组织叫“三定”:定编、定岗、定headcount。AI时代的液态组织,没有什么部门和岗位之说。我个人极端的观点是:岗位会越来越淡化,什么会变得非常重要?“新三样”:第一,项目为驱动;第二,项目对着场景;第三,场景里面套着任务流。所以新三定是:定场景、定项目、定任务。老三定,新三定。组织态度,也从固态走向液态。新三度之下,长出两类组织简单总结:AI浓度两大方向,人才密度两大角色,组织态度两种状态。这三大视角、三极,最终会新生出两类组织。第一类,进化型组织 。咱们从旧时代过来的,要快速进化。它的新三度长什么样?AI浓度上,它可以始于现状,快速经过AI in all,奔跑走向All in AI。人才密度上,它有老法师,但Fresh Builder不多,面对大量一线员工要转型——所以它要去营造氛围,让大量一线员工被激发、有自驱,走向自己心目中的老法师。组织态度上,它大部分还是固态的,但一定要快速在局部尝试液态型组织的试点。第二类,AI原生组织 。AI浓度上,它绝对是All in AI——它本身就是make for AI。人才密度上,第一,它有非常solid的老法师:行业老法师配首席科学家;第二,是20%的老法师乘以80%的Fresh AI Builder,再乘以agent团队。agent团队是什么?它是一个放大器(amplifier)。配上agent团队,能让你这个企业在人才密度上乘十、乘百、乘千——终将取决于三者要素的乘数效应。乘十,是agent团队