21小时前腾讯开源多模态Embedding模型WeMM-Embedding腾讯微信视觉团队近期正式开源通用多模态嵌入模型家族 WeMM-Embedding，在 GitHub 与 Hugging Face 提供 2B、4B、9B 多个规模版本的代码、权重与评估工具，并以 Apache-2.0 许可对外开放，用于统一表示文本、图像、视频和视觉文档等多模态内容。 技术报告显示，该模型通过两阶段多模态对齐与精炼训练，在 MMEB-v2 基准上取得 80.6 的总体得分并已部署于微信视频号、公众号、朋友圈及电商场景，为搜索与推荐等业务提供统一的向量基础能力。10 来源发布概况：微信视觉团队开源通用多模态基础组件 WeMM-Embedding6 来源技术特点与模型家族：多模态统一空间与可伸缩嵌入设计8 来源训练方法与性能表现：两阶段对齐、跨尺度迁移与基准领先6 来源应用场景与行业影响：从微信生态走向通用多模态基础设施8 来源本内容由AI生成