💬微信折叠发图被网友用成线上「试衣间」📱意大利拟对过马路看手机的行人罚款 75 欧元💾《人民日报》评论小米玄戒芯片，雷军回应「继续努力」📰电动重卡销量上升，商业险却成了上路难题🧠OpenAI、英伟达和 SpaceX 高管将参加 G20 技术会议🤖国家发改委：机器人产业要防止盲目跟风、一哄而上🌱鸿蒙生态设备突破 8000 万，年底目标 1 亿💬微信回应方言采集争议：已清理异常文本💰顺丰控股上半年营收增长 5.89%，净利润下降 4.1%💵灵巧操作机器人公司 Sharpa 完成超过 45 亿元融资📰优必选上半年营收 12.7 亿元，经调整 EBITDA 亏损收窄📉比亚迪上半年营收下降 7.13%，归母净利润下降 20.54%🔓智谱开源 GLM-5.3，百亿美元模型服务商商业使用须先过安全审查💡阮一峰：理解 AI 回答问题，要先分清参数、推理和联网🔓腾讯发布并开源 Hy4 preview，上下文长度达 1M🔓蚂蚁发布金融增强模型 Ling-3.0-flash-Fin，下周开放权重🤖Meta 内测个人 AI 智能体 Hatch，可在后台代办购物和预约📈名创优品上半年营收增长 22.4%，净利率降至 8.3%📰美团二季度调整后净利润 21.6 亿元，环比扭亏💸Apple TV 美国月费涨至 14.99 美元，Apple One 个人版同步涨价📰 周末也值得一看的新闻微信折叠发图被网友用成线上「试衣间」微信最近上线了图片折叠展示功能。一次发送 3 张或更多图片，并勾选「发送后合并展示」，多张图会在聊天窗口里折叠成一组，点开后才能逐张查看。网友很快把这个小改动用成了线上「试衣间」：将同一人的不同穿搭、发型或配色放进一组，收件人可以连续翻看对比，群聊里也不会被一长串大图刷屏。它原本只是整理聊天界面的功能，却意外形成了一种更顺手的穿搭分享方式。意大利拟对过马路看手机的行人罚款 75 欧元意大利政府提出的新道路安全法草案，拟对过马路时使用手机或其他电子设备的行人处以最高 75 欧元罚款。草案针对的是会遮挡视线或分散注意力的使用方式，紧急呼叫等情形不在处罚范围内。意大利汽车俱乐部 ACI 介绍，行人仍享有斑马线优先权，但新规则同时要求行人在进入路面前确认车辆距离和速度。法案还需经过议会审议，最终文本和生效时间尚未确定。《人民日报》评论小米玄戒芯片，雷军回应「继续努力」《人民日报》昨日在「人民时评」栏目刊文，把小米日前发布的 3 款玄戒芯片作为体系化攻关案例。文章称，这次发布覆盖高带宽计算、智驾和智能手机领域，背后有 20 多家企业与科研机构协同攻关。文章举例称，小米与晶圆厂共同调整晶圆转速、刀片方向和切割速度等参数，经过多轮试错，攻克 6 纳米工艺多层晶圆超高密度先进封装难题。文章评价这项协作「为业界探索出一条新路」。雷军随后转发相关报道，表示「感谢大家，我们继续努力」。电动重卡销量上升，商业险却成了上路难题澎湃新闻调查发现，电动重卡销量加速增长后，商业险投保难逐渐成为行业普遍问题。一位物流公司负责人购买的 13 辆电动重卡都无法在购车后直接投保，只能请经销商代办；一名经销商称，至少 80% 的客户需要渠道协助才能完成商业险投保。险企的顾虑来自高赔付和难以精确定价。2025 年新能源货车的 59 个规模车系中，37 个赔付率超过 100%，占比 62.7%；赔付率达到 150% 以上的 22 个车系里，货车占 19 个。重卡高强度运营、电池维修成本和缺少真实运营数据，共同推高了承保风险。交强险属于法定必保业务，但车损、三者和驾乘人员保障主要依赖商业险。业内提出，主机厂、物流车队与保险公司需要共享车辆工况、路线和驾驶行为数据，才可能从统一谨慎报价转向按实际风险分层定价。OpenAI、英伟达和 SpaceX 高管将参加 G20 技术会议据路透社报道，英伟达 CEO 黄仁勋、OpenAI CEO Sam Altman、SpaceX CEO 马斯克、Meta 的 Dina Powell McCormick，以及投资人 David Sacks 将参加下周在美国举行的 G20 技术部长会议，部分嘉宾通过视频连线出席。美国计划推动成员国签署一份不具约束力的协议，主张采用较温和的 AI 监管路径、避免新设监管机构，并由政府与私营企业共同测试新技术。Altman 还将与美国商务部长 Howard Lutnick 对谈，讨论 AI 技术的下一阶段进展。本次会议是 12 月迈阿密 G20 领导人峰会前的一系列部长级活动之一，议题包括 AI 和其他新兴技术。国家发改委：机器人产业要防止盲目跟风、一哄而上国家发改委新闻发言人李超表示，机器人产业涉及人工智能、先进制造和新材料等前沿技术，各地应结合资源禀赋和产业优势找准定位，防止盲目跟风、一哄而上。2025 年中国机器人产业规模以上企业营业收入突破 3000 亿元，近 5 年年均增速超过 20%；今年上半年营业收入达到 1655 亿元，同比增长 24.5%。具身智能产品正从小批量试用转向规模化落地。下一步，国家发改委将围绕具身智能实训场和应用中试基地，补充真机数据、支持多条模型技术路线，并推动标准体系建设。相关中试基地还将开放制造、医疗、消费、服务和公共安全等真实场景，帮助企业跨过从样机到量产的验证门槛。鸿蒙生态设备突破 8000 万，年底目标 1 亿华为轮值董事长徐直军在鸿蒙生态大会上表示，截至 8 月 20 日，搭载 HarmonyOS 6 的终端设备已超过 8000 万台，预计今年第四季度突破 1 亿台。目前鸿蒙原生应用超过 10 万个，HarmonyOS 手机上可获取的应用超过 40 万个。华为将 1 亿设备视为生态进入下一阶段的规模节点，接下来还将推进应用完善和海外市场拓展。微信回应方言采集争议：已清理异常文本微信方言活动中的少量采集文本出现不合常理的句子，引发用户对题库质量和数据用途的质疑。微信产品团队回应称，文本由算法基于日常语义和中文文库随机合成，「算法合成有时候很蠢」，目前已清理异常内容。团队表示，采集到的语音只用于提升方言识别等相关服务，不会用于无关用途，也不会向第三方提供或披露。用户参与前需要单独授权；活动的目标是补齐微信语音转文字等功能对不同方言的支持。顺丰控股上半年营收增长 5.89%，净利润下降 4.1%顺丰控股 2026 年上半年营业收入为 1555.06 亿元，同比增长 5.89%；归属于公司所有者的利润为 55.02 亿元，同比下降 4.1%。同期毛利为 204.87 亿元，同比增长 7.48%，经营现金流为 111.71 亿元，同比下降 13.65%。分业务看，时效快递收入同比增长 0.2%，快运业务增长 12.6%，供应链及国际业务增长 15.6%。截至 6 月底，公司总资产为 2288.85 亿元。灵巧操作机器人公司 Sharpa 完成超过 45 亿元融资据第一财经记者获悉，专注灵巧操作的 AI 机器人公司 Sharpa 已完成超过 45 亿元人民币融资。投资方包括阿里巴巴、美团、腾讯、京东和传音等产业资本，以及红杉中国、启明创投、美团龙珠、光合创投等机构。Sharpa 表示，本轮资金将用于核心技术研发、人才引进与培养，并推动通用机器人从技术验证走向真实场景。优必选上半年营收 12.7 亿元，经调整 EBITDA 亏损收窄优必选昨日发布 2026 年中期业绩材料：上半年总营收为 12.7 亿元，同比增长 104.2%；整体毛利为 5.7 亿元，同比增长 160.9%，毛利率提升 9.7 个百分点至 44.7%。经调整 EBITDA 为 -1.7 亿元，同比减亏 1.5 亿元，减亏幅度为 45.9%。报告期内，公司人形机器人总销量为 16123 台，同比增长 268.3%。按公司定义，全尺寸具身智能人形机器人实现收入 5.9 亿元，同比增长 1445%，销量为 921 台。该口径限定为非遥控、非玩具，大脑芯片算力不低于 200T，身高在 160cm 以上。优必选上半年研发投入超过 3 亿元，研发人员为 1103 人。公司预计 Walker、Cruzr 和优世界 U1 等产品线将在下半年进入生产与交付。比亚迪上半年营收下降 7.13%，归母净利润下降 20.54%比亚迪昨日披露 2026 年半年报。上半年营业收入为 3448.2 亿元，同比下降 7.13%；归属于上市公司股东的净利润为 123.3 亿元，同比下降 20.54%。公司将营收下降主要归因于新能源汽车业务减少，汇率波动带来的汇兑损失也拖累了利润。其中，汽车及相关产品业务收入为 2753.4 亿元，同比下降 8.98%；电子及其他产品业务收入为 694.1 亿元，同比增长 0.96%。期内新能源汽车销量为 180.85 万辆，同比下降 15.72%；出口量约 79.2 万辆，同比增长 67.8%。上半年毛利率由去年同期的 18.01% 升至 18.85%，研发投入约 289 亿元，经营活动现金净流入为 373.4 亿元，同比增长 17.3%。智谱开源 GLM-5.3，百亿美元模型服务商商业使用须先过安全审查智谱在 Hugging Face 开放 GLM-5.3 的 FP8 与 BF16 模型权重。官方模型卡显示，它沿用 GLM-5.2 的基础模型，本轮能力提升全部来自后训练，重点强化复杂编程、长时任务和漏洞发现。智谱公布的评测中，GLM-5.3 在 Terminal-Bench 3.0 上由上一代的 4.6 分提升至 28.3 分，DeepSWE v1.1 由 46.2 分升至 66.9 分；模型还支持通过 reasoning_effort 参数选择 low、high 或 max 三档推理预算。新许可允许使用、修改、分发、再许可及销售模型和衍生作品，但增加了一项商业门槛：经营「模型即服务」业务、且自身与关联公司连续 12 个月合计收入超过 100 亿美元的企业，商业使用前须通过智谱安全审查。能力仅嵌入特定功能的终端产品，以及单纯转发第三方模型请求的服务，不在这一条款定义范围内。💡 阮一峰：理解 AI 回答问题，要先分清参数、推理和联网阮一峰在最新一期《科技爱好者周刊》中，把大模型回答问题的过程拆成参数、推理和联网三种机制。他认为，训练先用参数建立词元之间的数学关系，模型回答时据此生成概率上更合适的内容；参数没有直接包含的结论，则可以通过逻辑推理获得。他把参数机制概括为「压缩—生成」：训练阶段把知识关系编码进权重，生成阶段再依据这些权重寻找最可能的下一个词元。参数越多通常能描述得更细，但训练与推理成本也会随之上升，因此模型不可能把所有知识都直接储存在参数里。推理机制承担从已有事实推出新结论的部分。例如已知一座城市的出生率和死亡率后，净增长率可以通过逻辑关系算出，不必成为独立记忆。联网机制则负责补足参数和推理都无法给出的实时信息，例如当天的股票收盘指数，由 Agent 或应用框架调用外部搜索取得。这篇文章是其「AI 小知识系列」第三篇，前两篇分别讨论大模型内存需求和 AI 缓存，写作对象是希望用较低技术门槛理解大模型工作方式的普通读者。腾讯发布并开源 Hy4 preview，上下文长度达 1M腾讯混元发布并开源新一代旗舰模型 Hy4 preview。模型采用混合专家架构，总参数为 770B、激活参数为 49B，上下文长度达到 1M，重点提升软件工程、游戏开发、办公和科学研究等生产力任务。腾讯组织 163 名内部专家完成 203 项工程任务盲测，Hy4 preview 平均得分 2.99 / 4.00；官方还展示了模型通过 MCP 操作 Unreal 5 制作射击游戏、处理 72 份文件进行财务费用稽核，以及协调多个 Codex Session 开展实验的案例。模型权重与推理代码已在 GitHub 发布，开发者可自行部署和评测。官方仓库同时给出了模型架构与运行说明。蚂蚁发布金融增强模型 Ling-3.0-flash-Fin，下周开放权重蚂蚁百灵发布首个金融增强模型 Ling-3.0-flash-Fin。模型延续 Li