12小时前哈佛医学院推出COMPASS模型，性能优于22种癌症检测方法哈佛医学院等机构团队近日公布泛癌症基础模型 COMPASS，这一概念瓶颈 Transformer 通过分析肿瘤转录组预测免疫检查点抑制剂治疗获益，在多项指标上平均优于目前 22 种主流方法。 研究显示，COMPASS 以超过 1 万例、覆盖 33 种癌症的肿瘤样本预训练，并在 7 类癌症的 16 个独立临床队列中验证其跨癌种、跨治疗方案的泛化能力，为免疫治疗精准用药提供新的 AI 工具。8 来源研究背景：免疫治疗预测难题催生泛癌症基础模型6 来源模型原理：概念瓶颈 Transformer 让 AI 走向“可解释”免疫预测5 来源临床验证：击败 22 种方法并实现跨癌种、跨药物泛化7 来源影响与展望：从试验设计到临床决策的潜在“指南针”8 来源本内容由AI生成