17小时前DeepSeek发布DSpark框架，提速85%，并开源跨模型工具DeepSpec2026年6月28日前后，DeepSeek联合北京大学发布投机解码框架DSpark并将其部署在DeepSeek-V4线上服务中，在保持输出质量不变的前提下，将单用户生成速度相较原有MTP-1方案最高提升至约60%—85%，整体吞吐在中等交互SLA下可提升约51%—52%。
DeepSeek同时开源专为投机解码草稿模型打造的跨模型训练评测工具箱DeepSpec，采用MIT许可，内置DSpark、DFlash、Eagle3等多种草稿算法实现，可为Qwen、Gemma等主流大模型训练专用草稿模型，被视为其千亿级融资后在推理成本与工程基础设施上的关键落地举措。12 来源DeepSeek大模型再加速：DSpark+DeepSpec组合登场8 来源DSpark：半自回归投机解码与置信度调度的工程落地7 来源DeepSpec：面向投机解码草稿模型的跨模型开源训练工具箱6 来源行业影响与展望：从DeepSeek自用到大模型推理“新基建”10 来源本内容由AI生成