【AI前沿】蚂蚁数科发布Agentar金融行业智能体专家团 覆盖十大金融核心岗位

AI资讯AI新闻资讯正文蚂蚁数科发布Agentar金融行业智能体专家团 覆盖十大金融核心岗位发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年6月17号 9:59阅读 :1分钟6月16日，蚂蚁数科在中国国际金融展主论坛上正式发布Agentar金融智能体专家团，面向银行、证券、保险等金融机构，覆盖财富管理、金融风控、金融营销等核心业务场景，推动金融AI从工具型应用向岗位级智能体演进。据介绍，Agentar金融智能体专家团包含十大金融数字专家与300余个行业智能体，每个“数字专家”对应一个完整金融岗位角色，不再局限于单点任务执行，而是能够理解业务目标、拆解复杂任务、跨领域协调，并调度多个AI助手协同完成端到端业务流程，从而减少人工介入环节并提升整体运营效率。与传统AI工具和Copilot模式不同，当前多数金融AI仍停留在任务辅助阶段，而Agentar专家团进一步将智能体升级为“岗位执行主体”。例如在营销场景中，数字客群经营专家可直接接收目标指令，自动联动数据分析、市场研判、策略制定及渠道触达等多个子智能体并行执行，使原本需要数天完成的营销策略流程压缩至分钟级生成。支撑这一体系的核心能力包括任务统领机制与经验沉淀机制。前者赋予每个金融数字专家自主拆解任务与动态调度专业AI助手的能力，实现端到端流程编排;后者通过长程记忆与Skills沉淀机制，将真实业务中的有效决策路径转化为可复用的机构级知识资产，使智能体能力随使用持续进化。在覆盖范围上，Agentar专家团重点聚焦金融行业高门槛岗位，包括投研投顾、风险管理、反欺诈、理赔及客户经理等关键环节。这些岗位普遍依赖复杂判断能力与跨系统数据整合能力，对AI的专业性与合规性要求较高。例如在风控与反欺诈场景中，智能体需在极低容错空间内完成非标识别与跨系统分析;在投研场景中，则需在多源信息冲突中输出可解释的决策依据。目前，该体系已在国内某头部股份制银行完成全流程验证。数据显示，在客户经理工作场景中，AI接管大量数据整理与跨系统查询等执行性任务后，端到端处理效率提升数十倍，客户管理规模提升超过10倍。蚂蚁数科方面表示，Agentar已在银行、证券、保险等机构落地超过300个金融专业智能体。在IDC最新发布的《2025中国智能体开发平台市场份额》报告中，蚂蚁数科位列全行业非云厂商第一。公司认为，随着智能体从辅助工具走向岗位级执行单元，金融行业正在进入以“智能生产线”为特征的新一轮组织重构阶段。