【AI前沿】Level Read：让英语学习从「读得懂」开始，每天都进步一点点
Level Read：让英语学习从「读得懂」开始，每天都进步一点点主作者关注Meterscao新手上路👨👦Daddy · 🏃🏻♂️Runner · 💭DreamerMeterscao关注Meterscao新手上路👨👦Daddy · 🏃🏻♂️Runner · 💭Dreamer联合作者关注Meterscao新手上路👨👦Daddy · 🏃🏻♂️Runner · 💭DreamerMeterscao关注Meterscao新手上路👨👦Daddy · 🏃🏻♂️Runner · 💭Dreamer昨天 15:00Matrix 首页推荐Matrix是少数派的写作社区，我们主张分享真实的产品体验，有实用价值的经验与思考。我们会不定期挑选 Matrix 最优质的文章，展示来自用户的最真实的体验和观点。文章代表作者个人观点，少数派仅对标题和排版略作修改。AI 辅助创作声明：本文由 Level Read 开发者本人撰写，创作过程中使用了 ChatGPT 辅助完成文章结构梳理和部分文字润色。文中的产品功能、开发背景、模型使用情况、用户数据和设计理念均由开发者根据实际情况撰写、核查和修订，最终内容由开发者本人确认并负责。很多人学英语的过程，像是在不断完成任务：背单词、刷题、啃外刊、挑战原著。但我一直觉得，语言不应该只是用来考试或者折磨自己的。语言首先是一种工具，它应该帮我们读懂一本书、听懂一个故事，或者了解这个世界正在发生什么。这也是我做Level Read的初衷。我希望它能让你每天轻松读一点英文内容，而不是为英语学习这件事感到焦虑。你不需要一开始就读《经济学人》，也不需要每遇到一个生词就停下来查半天。你只需要从适合自己难度的内容开始，每天读一篇、听一遍、理解一点、积累一点。Level Read 有网站版本，也有 iOS 和 Android App。你可以在电脑上阅读，也可以在手机上把它当成一个每天打开几分钟的英语阅读工具。让「学英语」回归阅读很多英语学习材料都太难了。外刊当然很好，但它们本来不是为学习者写的。很多时候我们打开一篇英文文章，会发现最花时间的其实是不停查词、翻译长句、猜测上下文。读完一段已经很累了，更不用说每天坚持。英文原著更是如此。它们很有吸引力，但对大多数学习者来说，门槛并不低，很难找到一个刚好适合自己的入口。所以 Level Read 想解决的第一个问题是：能不能让一个普通英语学习者，每天都读到一篇自己能读懂的英文内容？我不希望用户一开始就被高难度材料劝退。更理想的状态是，读完一篇文章后你真的知道它在讲什么，你能从内容里获得信息，你能感受到自己是在使用英语，而不是被英语测试。这种感觉很重要。语言学习的持续动力，很多时候其实来自「我今天真的读懂了一点什么」。每天精选两篇世界新闻，用三种难度的表达帮你理解和阅读一篇新闻，三个难度Level Read 最核心的设计，是把同一篇新闻改写成三个不同难度。Level 1 更简单，适合刚开始建立英文阅读习惯的学习者Level 2 会更自然一些，适合有一定基础的人Level 3 则更接近真实英文表达，适合想继续进阶的用户你不需要一上来就挑战最难的内容。你可以从自己能读懂的 Level 开始，先把文章读完。如果你愿意，也可以再切到更高一级，看看同一个意思在更自然的英文里是怎么表达的。这也是我很喜欢分级阅读的原因。它不会把内容变得幼稚，而是给学习者一个可以进入内容的台阶。你不必在「太简单」和「太难」之间二选一，而是可以从适合自己的地方开始。比如同一篇关于科技、文化、动物、环境或者国际事件的新闻，不同水平的用户都可以阅读。基础弱一点的用户可以先读懂大意，基础好一点的用户可以关注更自然的表达。大家读的是同一个世界，只是入口不同。就拿今天最新的这篇新闻America’s Schools Face a Backlash on Digital Devices（美国学校面临数字设备的反弹）举例：Level 1 大白话讲述这篇新闻的核心要点Level 2 继续扩展词汇和表达的方式Level 3 更多元的词汇，更完整的句子，以及更丰富的新闻细节在客户端上同一篇新闻的 3 种不同难度表达当然了，Level Read 的分级阅读并不是随便找一篇文章，然后让 AI 简单「写得简单一点」。目前 Level Read 的内容生产，首先要经过人工筛选来源，我们会从 BBC 等国外主流英文媒体中选择适合学习者阅读的新闻内容，相比特别复杂、强时效、专业术语密集，或者需要大量背景知识才能理解的报道，我们更倾向于选择信息清楚、主题相对普遍、适合普通学习者理解的内容。在选定素材后，Level Read 会使用大语言模型辅助完成分级改写。Level Read 已经上线一年半左右，目前有 3 万多名用户使用。在这个过程中，我们也一直在根据模型能力的变化、业内模型的实际效果，以及用户使用中的反馈，持续调整内容生成流程。目前，Level Read 主要使用 Claude Sonnet 4 系列模型辅助完成分级改写和学习内容生成。改写时，我们不会只要求模型「降低难度」，而是会围绕不同 Level，参考 CEFR 标准，对词汇难度、句子长度、语法复杂度、信息密度和文章长度做控制。Level 1尽量使用更基础的词汇和更短的句子，帮助学习者先读懂主要信息Level 2保留更多自然表达，适合有一定基础的用户Level 3则更接近真实英文新闻的表达方式，同时仍然控制在适合学习者阅读的范围内在提示词设计上，我们最重视三件事：第一，不改变新闻事实，不添加原文没有的信息。第二，不为了降低难度而过度简化，导致内容失真。第三，不把文章改写成机械的教材腔，而是尽量保持自然、清楚的英文表达。从实际使用效果看，Claude Sonnet 在这类任务上比较适合 Level Read：它对长文本结构的保持比较稳定，改写后的英文也相对自然，不容易把文章改成过于生硬的教材句。同时，它在不同难度之间的区分也比较清楚，能更好地把同一篇内容改写成适合不同水平学习者阅读的版本。当然，AI 并不意味着内容可以完全无人参与。对 Level Read 来说，AI 更像是辅助生产工具，真正重要的仍然是前期选题、难度控制、内容检查，以及后续根据用户反馈不断修正。目前 Level Read 暂不支持 BYOK，也不支持用户自定义模型和改写提示词。原因是现阶段我们更希望它是一个普通学习者打开就能直接阅读的分级阅读产品，而不是一个需要先配置模型、Prompt 和参数的 AI 工具。未来如果开放导入任意文章、自定义学习材料等能力，BYOK 和自定义提示词会是值得认真考虑的方向。帮你读懂一篇文章在 Level Read 里，阅读是一件尽量连续的事情。打开一篇文章后，你可以选择适合自己的难度开始阅读。遇到不认识的词，可以直接点词查看解释；如果想确认整篇文章的意思，也可以查看全文翻译。每篇文章也配有音频，你可以边读边听，或者在通勤、散步的时候只听音频。读完之后，还有一个简单的阅读理解 quiz，帮你确认自己是不是真的读懂了这篇文章。这些功能都围绕一个目标：帮助你完整读完一篇英文内容。我不希望 Level Read 变成一个到处弹出功能、打断阅读节奏的工具。查词、翻译、音频、quiz 都应该服务于阅读本身。文中的单词点击即查，每篇新闻都配有音频、生词、翻译、QuizWeb 端也是一样的体验单词本与阅读情境Level Read 也有单词本，所有生词都来自你正在阅读的新闻。当你在文章里遇到一个不认识、或者觉得值得记住的词，可以把它加入单词本。这个动作不是为了马上开始背诵，而是为这个词留下一个