【AI前沿】字节跳动AI制药业务拆分：从算法模型到产业实战的跨越

AI资讯AI新闻资讯正文字节跳动AI制药业务拆分：从算法模型到产业实战的跨越发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年6月10号 15:58阅读 :1分钟近日，科技行业传出重要动态：字节跳动已启动旗下AI制药业务的拆分与独立融资进程。这一举措标志着字节跳动在生物计算领域的布局迈出了关键一步，从单纯的技术研发正式转向产业化探索。据悉，拆分后新成立的公司将由字节跳动继续控股。原有的AI制药核心团队、算法平台以及已有的管线资产将整体并入新主体，并继续获得火山引擎的算力支持。该团队组建于 2021 年，成员规模约 50 人，汇聚了来自AI4S（AI for Science）领域的算法专家及资深制药行业人才。此前，字节内部专注于蛋白结构预测的研究团队也已完成整合，共同支撑起新公司的科研底座。业务成果是支撑此次融资的核心逻辑。近年来，该团队在分子结构预测领域取得了显著进展，包括发布Protenix和Seedfold等开源模型，构建起高精度的生物复合体系预测能力。在实际应用端，团队推出的Anew Labs平台已覆盖蛋白-配体动态结构预测、自由能计算及全原子分子生成等多个关键环节。特别是在今年 4 月的美国免疫学会年会上，团队首次披露了针对IL- 17 家族的抗体阻断小分子项目，展示了其利用AI技术在具体药物管线上实现从靶点发现到分子设计的全流程能力。业内分析认为，此次独立运作，旨在建立更灵活的组织架构，以适应医药研发长周期、高门槛的行业属性。在全球药企普遍面临研发成本高企与效率瓶颈的背景下，AI4S正成为突破限制的新动力。从谷歌DeepMind的AlphaFold系列演进可以看出，AI技术已深入药物设计的核心逻辑，而字节跳动此次试水产业化，正是为了探索中国AI4S从模型研究走向商业验证的路径。对于这一调整，内部人士表示，生物科技拥有独特的产业逻辑。通过独立运营，团队将获得更强的决策灵活性，不仅有助于吸纳顶尖人才，也将更专注于如何将尖端算法转化为真正具有临床价值的创新药。