【AI前沿】腾讯光子曝光内部打磨 4 年的 AI 游戏资产生成平台Light AI，试图打通"单点生成"到工业化管线的最后一公里

AI资讯AI新闻资讯正文腾讯光子曝光内部打磨 4 年的 AI 游戏资产生成平台Light AI，试图打通"单点生成"到工业化管线的最后一公里发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年6月10号 11:33阅读 :1分钟AI 工具在过去两年里经历了井喷式增长，但游戏研发的工业化管线并未同步升级。概念图生成得很漂亮，3D 模型也能出，但中间的生产链路仍然断裂，开发者需要在多个平台之间手动拼接——这是当前 AI 游戏资产生产面临的普遍困境。6月5日，在2026腾讯云 AI 产业应用大会游戏专场上，腾讯光子工作室群首次对外披露了其内部打磨4年的一站式 AI 游戏资产生成平台——光子 LAP 游戏资产智能体（Light AI），试图回应这一行业痛点。单点玩具与作坊协作:AI 游戏生产的两座大山光子工作室技术负责人薛小黎在演讲中直指当前 AI 游戏生产的两大瓶颈。第一是"单点玩具化"——现有 AI 本质仍是一种"抽卡"，虽然能快速生成大量图片，但结果不可控，无法直接进入下游生产环节，难以成为真正的数字资产。第二是"协作作坊化"——即便生成了一张满意的2D 图，进入3D 环节后仍需在不同工具和职能之间流转，格式不统一、沟通成本高、反复返工等问题严重阻碍规模化生产。此外，团队还面临一个隐性风险:“TA 技术美术离职了，AI 生产线也就停了。“由于 AI 生成高度依赖个人经验和手感，核心人员流失可能导致整条管线的 AI 能力归零，新人难以复现既有的生产质量。这种"黑盒化的炼金术"让生产力建设如履薄冰。从扳手到齿轮:构建标准化流水线面对单点生成、作坊协作和黑盒经验三大问题，光子的结论是:游戏工业不需要孤立的玩具，而需要一条能跑通的标准化流水线。Light AI 的定位并非生图工具，也非大模型接入平台，而是借助光子工作室的游戏制作经验，搭配优秀大模型能力，打造一个"超级工厂式"的流水线 PaaS 平台。该平台的核心指标有三:格式统一、Game Ready 和经验沉淀。从生图环节开始，生成结果即为下游3D 环节预设和准备，采用统一的数据标准;3D 模型同样以统一格式底座搭建，便于后续的骨骼绑定和动画验证;上游修正可自动化流转至下游，消除反复沟通的成本。最终资产以企业级定制方式落地项目，避免因人员变动导致经验流失。无限画布与智能中枢:降低使用门槛Light AI 采用"无限画布"的节点可视化方式串联各项能力，支持团队协作和多人编辑。薛小黎算了三笔账:时间账方面，资产制作周期从周或月压缩到天级别;损耗账方面，跨端内耗基本归零，实现无感流转;经验账方面，沉淀为可复用的专属资产，形成项目核心制作壁垒。但底层管线强大并不意味着使用简单。为此，Light AI 加装了"智能中枢”——用户可通过自然语言下达指令，如"生成一个火族风格的角色场景"或"特效导出 Unity 预制体”，Agent 会精准识别意图并按步骤拆分为可视化节点，每个参数均可二次编辑，流程可复用和迭代。这种"一键下达 + 节点透明"的范式，既保留了极简操作，又赋予用户对每个环节的绝对控制权。光子经验注入:从护城河到行业活水Agent 需要懂业务才能落地。Light AI 将搭载基于光子工作室实际游戏制作经验积累的 Skill 市场，覆盖游戏全生命周期:前期包括 IP 孵化和竞品分析 Skill，帮助主策快速建立世界观;中期涵盖分镜视频和资产量产 Skill，释放美术和音频的可复用能力;后期配备资产评审 Skill，以3A 级标准复盘内容输出。薛小黎表示，光子工作室决定将内部的生产管线经验从"护城河"变为"灌溉全行业的生态活水"。Light AI 的终极使命是将这条"冰冷的流水线"变成"人人手里都可以握着的画笔"，让独立开发者和中小型团队也能拥有专业级能力。目前，Light AI Early Access 内测已开放申请，申请邮箱为gz_[email protected]。平台预计数月后面世，将以"清亮有趣"的方式面向市场。