【AI前沿】垃圾桶里捡零件，弹幕里接需求，B 站有群人在用 AI 野生造产品

最近追《歌手》的同事说，胡彦斌已经跟咱是「同行」了——除了编歌，就是天天在办公室玩 Vibe Coding。评论区的网友直接把《你要的全拿走》改成了AI版：「你要的 token 全拿走，把 memory 化成空」。但胡彦斌非常投入，不是闹着玩的，他花了一个月，用 AI 写代码，硬生生把自家粉丝社区 App「彦火」给 vibe 出来了，呼吁粉丝们继续给意见、提需求。好家伙，这不就是新时代的「全民共创」吗？一个歌手写代码这件事，放在两年前是段子，放在今天已经不是新闻了，况且，这件事正在更大的范围里发生。一个 30 多岁待业的游戏玩家，在用 AI 做一个 Dota2 新手教练；一个广西县城的高一住校生，从垃圾桶捡镜子做智能眼镜，现在在写自己的 AI Agent ；一个先天听障的创作者，把自己练说话踩过的坑做成了一个近 2 万人在用的语训App。他们都没有专业开发背景，借助 AI 的力量一边探索，一边在B站把创作过程拍成视频，把灵感扩散出去，与更多人一起共创制造。垃圾桶里捡出来的智能眼镜JXW 是广西灵山县第二中学的高一学生，科技特长生。他从小学三年级开始玩编程猫，初一自荐进了学校的机器人队，摸到了人生中第一块 Arduino 开发板，从此一发不可收拾。有段时间他想要一副智能眼镜，但市面上的都太贵了。自己搓一个的话，最大的难题是显示模组。他想用棱镜方案，又不想花大价钱定制，于是一直在琢磨有没有便宜的替代品。直到有一天出门，发现垃圾桶里躺着一块碎掉的镜子。他把镜子捡了，顺便还捡了个喇叭。两块镜子，以 45 度角折射光线，加上一块 ESP32 开发板，一副成本 50 块以下的智能眼镜就这样从垃圾桶里诞生了。后来他做了小升级，把其中一块镜子换成了分光棱镜，另一块换成了软镜片减轻重量，成本依然没超过 50 块。这个粗糙的手搓智能眼镜，在 B 站上获得了超过 5 万次的观看。年初时，爆火的 OpenClaw 的 AI Agent 框架，JXW 也尝试了，安装花了好久，调试花了好久，好不容易能对话了，聊几句就报 API 错误，充了 token 的钱也没用，前前后后烧掉几十块。他一气之下把它删了，然后想：我自己做一个不行吗？「我寻思吧，这个龙虾，还是太不符合我这种中国宝宝的体质，」他说，「我想搞一个傻子都能上手，安全性又强的 Agent，而且开箱即用。」两三周后，这个「跟中国宝宝更适配」的 Agent—— TG HELPER 的第一个视频发到了 B 站，他用它控制无人机飞行，展示了这个 Agent 的物联网控制能力。视频本身拍摄的很简单粗糙，没有任何转场或者镜头设计，播放量累计到了 6.7 万，点赞 3000 多。他的账号当时甚至只有几百粉丝。B 站的特点就是这样，观众不看你是谁，看内容本身。这对一个县城高中生来说意味着，他不需要任何背书，只需要做出足够有趣的东西，就可以获得关注和认可。更重要的是评论区，有人分析他的项目原理，有人问能不能开源，有人问「能不能控制人形机器人」。最后这条评论直接改变了他接下来的开发方向，他开始给自己之前做的一个桌面机器人更新固件，适配 TG HELPER。在 ESP 32 眼镜的评论区，由于他做出来的镜框，设计和质感过于狂野，评论区很多人都在主动提出帮他做 3D 打印，画图？建模？都不用操心，都可以帮忙。这些路过的陌生网友，自发性的加入到创造的过程中来。在 GitHub 你发一个 repo，等 star；在 B 站你发一个视频，弹幕直接告诉你下一步做什么，评论来提供支援。制造过程本身就是内容，观众的参与本身就是开发。我们问他，如果大赛期间发了开发视频，评论区一大堆人给他出主意，会不会有压力？他完全不在意，「全看，在学校压抑一整天，就特别喜欢看这种，不会有压力的。」「朋友问太多问题，我烦了」无心插柳而带来一个项目的开发，在 B 站上有很多。将军冢之前是游戏从业者，目前处于 GAP 状态。在职业以外，他是 Dota2 的资深玩家，打了 7000 小时，加上 Dota1 的时间，游戏时长破万。他在 B 站做过不少 Dota2 新手教程，录视频录讲解，自认为踩过 Dota2 所有新手坑。有一次和朋友打游戏，朋友是新手，全程都在问：选什么英雄？出什么装备？这个技能怎么用？问题特别多，他还得一直好好回答，不能不耐烦。这些入门的问题，现成的答案不要太多，他想，「就做一个 AI 程序，让 AI 来回答。」问题是，他完全没有技术基础，于是他也先从问 AI 开始。市面上的 AI 他都试过了，最后用的是 opencode 和 Claude Code。大模型接了好几个，用得最多的是 MiniMax 和智谱，因为免费。全部自己摸索，没有人帮，「自己有的时候都不知道 bug 在哪里，就是一边做一边学。」最终，成形了一个 Dota2 游戏内的实时 AI 语音指导，玩家在对局中可以随时问 AI 问题，AI 会用语音回答。听起来不复杂，但 Dota2 的游戏深度极深，要做好需要大量对游戏机制的理解。新手游戏是长期存在的痛点，市面上也有游戏 AI 助手，看上去需要堆资源拼算力，但门槛并没有想象中那么可怕。相比于大厂精心设计的教练产品，这更像是一个资深玩家把自己 7000 小时的游戏经验，变成一个可以分享给所有新手的东西。对于将军冢而言，AI 的到来也让分享和创造的门槛无限降低——到了什么程度？就算不会开发，vibe coding 学起来也不是难事儿，也极大地激发了兴趣：4 月底，B 站官宣了「build in bilibili·AI 创造公开赛」，概念官宣后，已收到超千份意向报名，其中非专业开发者的报名比例高达 60%，未成年及银发族报名比例达到 17%——看了 JXW 和将军冢的故事，你会觉得这个说法并不夸张。「这件事，大大的有用」李朋程的故事比前两位沉重一些，但也因此更有力量。他是先天性听障，23 岁才植入人工耳蜗。在那之前，他一天口语课都没上过。「植入耳蜗之后，我才真正意识到一件事：能听到声音，和能开口说话，是两件事。」针对听障的言语课程，资源比较缺乏。一线城市一对一语训课，一节好几百，长期练下去一个月大几千。更难的是县城的朋友，有钱都找不到专业的言语老师，整个地区可能挖不出一个。▲ 雀说语训联创李朋程在这种情况下，大龄植入的听障者，小时候没条件练，长大了想练，发现连个趁手的工具都没有。如果全凭自己琢磨，读错口型、气息不对、声调发飘，没有老师实时纠正，一旦把错误的肌肉记忆练死了。转机在 2023 年，当时他参加了一场 48 小时的 AI 黑客松，和伙伴一起想：这件事能不能用 AI 做？语训这件事是不是一定要钉在线下？「以前练说话需要老师盯着，一小时几百块，大多数人根本扛不住。但 AI 不用睡觉，不用领工资，你读错了它立刻告诉你哪儿错了。」那 48 小时，他们做出了第一个能跑的 Demo，从那一刻起，他铁了心要做下去，「这件事必须做，对我大大有用，对想学口语的朋友也大大有用。」现在「雀说语训」的 App 已经有近两万听障用户在用。打开手机，做一次口语测评，AI 会根据你的发音问题定制训练计划，跟读的时候实时纠错，练完出复盘总结，整个流程可以挤在碎片时间里完成。对听障人独特的发音习惯专门微调了中文发音模型，AI 毫秒级识别问题，每个字每个音节精准点评，根据用户进步自动调整训练难度。他们还和中国听力语言康复研究中心合作，把专业康复标准嵌进了产品。相比于传统意义上的「集思广益」，在李朋程这样的听障人群这里，「共创」是一种无法避免的刚需。听障用户「最懂自己需要什么」，他们的体验和感受直接关系到学习的成效，也正是这个原因，训练的方式也需要针对性的调整，小朋友需要基础发音练习，成年人更在意日常沟通和职场表达，不能用一套方案糊弄所有人。但出乎意料的是，他说了一句更有意思的话：健听人也能参与共创，「健听朋友在和听障人交流时，哪些发音听着费劲、哪些说话习惯最影响沟通，这些感受对我来说很有价值,能帮我把训练内容校准得更贴近真实社交场景，而不是在真空里练习。」▲ 图片来自：朵总会客室让「对面的人」也成为产品改进的一部分，这一下子就把共创的边界推宽了。这也是为什么李朋程一直在 B 站发布各种听障相关的视频内容，从早期的记录生活，到去年开始专注做《手语朋友圈》这个 IP，专门去访谈听障朋友，展现他们真实的生活和想法。「网上几乎没有真实的听障生活样本。健听人对我们有太多刻板印象，觉得“听障”就等于“聋哑”；而听障圈内的朋友，又因为缺少经验参考，常常感到无助和孤立。」通过内容+产品的双管齐下，他能触及更大的群体，无论是听障人士还是健听人，也能让更多人看到，「为了融入这个社会，我们在背后付出了多少不为人知的努力。」观众即用户三个人的背景、年龄、项目方向完全不同，但有一个共同点：他们都选择了在 B 站记录自己的创作过程。JXW 说得很直接，「可以遇到很多有趣的人啊，看到满屏弹幕以及很多很多的评论，我就来劲。」李朋程觉得 B 站观众「对小众的、无障碍的、公益向的项目，包容性和支持度都很高」。「公开做产品 观众即用户」，这是本届选 B 站 AI 创造公开赛的口号，相比于传统的黑客松和以技术为导向、要求专业背景的竞赛，核心也不在于闭门造车加路演评分，而是把整个创作过程变成内容，把观众变成「精神股东」。创造者们选择来 B 站，是因为这里有观众，观众会回话。传统 hackathon 的模式是：你在一个封闭空间里做 48 小时，然后上台讲 5 分钟，评委打分，结束。观众不存在。这个大赛想做的事情正好相反：不是「做完了给你看」，是「做的时候你就在」。将军冢说，「希望阿 B 能帮我找几个高分大神帮忙。Dota2 的游戏深度太深了，需要很多懂 Dota2 的高分大神来帮忙一起优化。」从数据看，B 站站内「BIP（Build In Public)」过去一年新增播放超 3 亿，播放量已达数十亿。今年以来，在 B 站 AI 泛智能体（AI Agent）、AI 创业等关键词在 B 站的搜索量同比增长超 500%，许多 vibe coding 等形式创作的产品，通过在 B 站公开研发过程积累用户、反馈迭代并最终实现商业化与融资。B 站并不主打「技术社区」，但不意味着这是一个从零开始搭建的赛道，多年来这里已经积累了庞大的创作者和观众基础，这样的生态多样性和广度，可以为任何类型的创造，带来想不到的灵感。不论背景、年龄，也不论技术高低，对于创造而言，真诚的动机比什么都重要，而B 站要做的，是给这些动机一个被看见、被回应、被一起推着往前走的地方。在李朋程的设想里，「雀说语训」想实现的，是融于那些曾经窘困于资源，没法开口、不敢开口的听障人的生活里，「在一个普通的下午，掏出手机，刷了几分钟，练了几个音，然后把手机揣回口袋，继续该干嘛干嘛。」「不是什么高光时刻，就是这么一个普通的下午。」