【AI前沿】红杉、华兴投了「AI产品的大众点评」，我们与它的02年创始人聊了聊

红杉、华兴投了「AI产品的大众点评」，我们与它的02年创始人聊了聊阿菜cabbage·2026年05月27日 08:20“观猹”想做的事很朴素：重新做一套AI应用的评价体系，让初创公司前期能得到公正的曝光机会。文｜周鑫雨编辑｜张雨忻打开“观猹”，能看到一个完全不同于机构投资榜单所呈现出来的AI创业生态：这里很少有动辄估值几亿美金的项目，活跃在社区中的，也常常不是有着名校、大厂背景的创业者，更多是普通的设计师、产品经理，甚至退休教师。观猹。“观猹”创始人仲泰告诉我：“这才是AI行业最真实的生态。”仲泰，一个在AI创业者和开发者群体中并不陌生的名字。这名02年出生、带着黑框眼镜的瘦高男生，“创龄”已高达6年——高三做试题交流平台，大一做考题答疑社群；到2023年，他在AI风口，成立了科技自媒体“特工宇宙”。仲泰。而2025年7月上线的AI产品测评社区平台“观猹”，是他投入最大的一次创业。和AI项目打交道两三年以来，仲泰试用过不下千个产品。他意识到，能拿到融资、有资源做投放的项目是极少数，“很多项目不是不好，而是没机会被大众看到。”做“观猹”的初衷，就来自于一个朴素的想法：在融资金额、团队背景之外，重新做一套AI应用的评价体系，让初创公司前期能得到曝光机会。为了尽量确保机会的“公平”，“观猹”设计了一套严格的评价机制：只有定向受邀，或者通过50道题的线上考试，才能成为有资格写产品点评的“观猹员”；发布的点评必须由真人撰写，并且通过机器和人工的审核；根据“观猹员”的活跃度和获赞数，发布评论的权重也有所不同。观猹员考试。相对的，项目想要入驻“观猹”，几乎没有门槛。“就算是同质化的项目，我们也很包容。”仲泰告诉《智能涌现》，“最终项目的好坏，我们交给大众用户来评判。”在口碑发酵下，上线半年以来，“观猹”入驻项目已经达到了近2000多个，“观猹员”数量增加到了近5000个，社区的月活用户数已经有几十万。OiiOii、QClaw、Aivilization，以及Paper2Gal等不少项目在这里起步、受到关注，然后获得融资。不少人将“观猹”称为“中国版的Product Hunt”，但在仲泰看来，Product Hunt只提供了一条曝光渠道，但初创公司和如今愈发兴荣的OPC（One-Person Company，一人公司）需要的还有更多，比如完善产品基础设施的第三方组件、GTM（go to market）的方法论，以及更实惠的Token资源。因此，“观猹”提供了统一登录SDK、统一支付SDK、营销等服务。“对没有产品运营经验的创业者而言，跑通整一套登录、支付、营销体系的学习成本和时间成本是很高的。”仲泰解释。此外，还有Token补贴——“观猹”上线了自己的第三方模型集成平台TokenDance，以低廉的渠道价为创业者提供API。TokenDance作为平台上唯一的“亏本”项目，仲泰告诉我们，“TokenDance可以不赚钱”，毕竟，很多早期创业者很难负担得起Token成本。“观猹”想做的事有点太多了，但仲泰觉得没办法不做。越多项目涌现，需要解决的需求就越多。《智能涌现》获悉，近期，“观猹”（似一科技）完成了来自红杉中国、华兴资本的种子轮融资。红杉中国合伙人公元对智能涌现表示，“观猹是一个超级节点，汇聚了许多年轻创业者和Builders，也是前沿AI产品的发现与分发平台，在这儿能感受到最前沿的信号。期待观猹团队能在不确定性的未来中，能观察到更多新知和洞见。”华兴资本CEO王力行在谈及观猹时则表示，“观猹的独特性在于，它站在AI builder与真实用户之间，既接近开发者侧的创新供给，也能感知用户侧的真实反馈。我们看重的是团队对新一代AI应用生态的理解深度和迭代速度。随着AI应用生态不断丰富，观猹有机会在连接产品、用户和商业化路径的过程中，沉淀出自己的平台价值。”以下，是《智能涌现》与仲泰有关“观猹”、有关AI创业生态的交流：我们在“劫富济贫”能被大多数人看到的AI应用，其实是极少数。很多团队没有拿到融资，无法负担一些渠道的投放；也有不少技术背景的创业者，不知道怎么做内容、怎么做marketing。所以“观猹”想做的事很朴素：重新做一套AI应用的评价体系，让初创公司前期能得到公正的曝光机会。中国没有AI产品的点评平台。2023年，我就想做一个交流AI的社区，类似于豆瓣或者推特，但当时没什么钱，短期商业化也不明朗，所以一直没做。2025年，我找到了一个抓手：先做中国版的Product Hunt，之后再扩展成一个AI产品上新发布与交流的社区。选择Product Hunt这样的产品形态，首先在于国内没有这样的AI产品点评平台；其次大厂没法做，因为他们自己做了、投资了很多AI产品，不够公正，这件事需要第三方平台来做。“观猹”提供Token补贴，商业模式主要是广告和渠道费。当一个技术团队不知道如何做内容、做marketing，我们的同学会教他。如果产品特别好，我们甚至会免费帮忙推流。当产品更成熟一些，我们会提供“观猹”的“统一登录”体系。“观猹”上的用户，都是非常精准的AI用户，可以直接用观猹账号登录应用，不需要额外用手机号和邮箱注册。现在我们也在探索“观猹”的“统一支付”服务。对于小规模创业团队和一些OPC来说，从产品到商业化，中间涉及的支付、结算、运营流程都有一定学习成本。未来如果通过观猹的支付SDK完成交易闭环，我们作为渠道和服务方，也会收取一定费用。最近我们还做了类似OpenRouter的模型API聚合平台，TokenDance（词元跳动）。我们用Token资助了很多大学生团队，对于他们而言，每天1000多元的Token消耗已经很多了。等他们开始商业化，我们会提供Token的折扣。我们可以在Token补贴上亏钱，因为对多数早期创业者而言，Token是高消耗的昂贵资源。收入来源则是广告和渠道费。目前排行榜上的热门产品，依然是大厂应用占大多数。这是很正常的现象，毕竟大厂产品的成熟度更高，前期用户的使用意愿也会更高。但我们倾向于通过建联初创团队和OPC，提供Token等服务让初创产品更完善，得到更多的曝光。我们现在就在和大厂合作，赚一些钱，再补贴给开发者，“劫富济贫”（笑）。行业最稀缺的资产是“真实”关于“观猹”的机制，我们一开始没有想从投票切入，因为投票太容易被“操纵”了。我们参考了Steam、豆瓣、烂番茄、虎扑等评分网站的机制，最终形成了既能写好评、又能写差评的机制。相较于大多数渠道，“观猹”的差异化是真实。太多虚假的评价、曝光、数据可以靠钱买到，真实反而成了稀缺资源。“观猹”社区是一个双边网络，一边是Builder，一边是User。如果想让双方都有比较好的留存，就需要一群核心用户，为社区产出客观、高质量的评价和内容。这群用户就是“观猹员”。目前，“观猹员”的数量已经扩充到了近5000人。为了把控“观猹员”的质量，我们的审核机制一开始从定向邀请，变成了线上考试，就像B站的入站考试那样。只有通过线上考试，才能获得写项目点评的资格。成为“观猹员”也并不意味着可以随意发布点评。平台设置了机器和人工两道审核机制，一旦被发现用AI糊弄，或者点评质量低下，“观猹员”就会被吊销资格。我们也在搭建权重机制。根据活跃度、获赞数，“观猹员”发布的点评、给项目的评分，占据的权重会有所不同。入驻“观猹”有基础的门槛：纯靠10分钟Vibe Coding出来的项目就不太行。过了基础门槛的项目都能上架，但最终平台推不推流，还是会根据项目的热度、评分来评判。这是“观猹”的推荐机制。我们不卡copycat，毕竟AppStore也不卡。一个产品火了，copycat出现是很自然的。但最终，产品好坏与否，用户会做出评判。AI产品的存活窗口期只有3个月OPC（一人公司）的泡沫有点大。大家都在吹泡泡，但没人在真正解决问题。OPC对创业者素质的要求很高。ta要足够敏锐，在快速的市场变化中捕捉到机会，并且还要快速做出产品，然后商业化、赚到钱——能跑通这条路径的人很少很少。现在“观猹”上入驻只有30%的OPC，其他70%还是相对成熟的公司。AI产品的存活窗口期越来越短。据我观察，一个产品从推出到被忘记的时间，一年前是6个月，现在只有3个月。我们一直都在规划一个叫做“AI坟墓”的板块。一些停运的产品，都会被收录进来，大家可以来缅怀，或者分析产品失败的原因。失败本身具有记录的价值。很多时候失败并不是产品本身的问题，可能是时机的问题、赛道的问题、团队调整的问题。Vibe Coding门槛变低，让很多小众需求得到了满足。比如AI算命，一开始很多人不理解，项目也大同小异。但我翻阅“观猹”评论区后发现，算命的需求也很细分，光方法就分易经、塔罗等等。未来AI项目的落地场景会越来越细分。现在的黑客松很热闹，但热闹后没有沉淀出一些真东西。选手获奖后，其实很快就没人在意产品的动态。我希望“观猹”能够覆盖黑客松的完整链条，包括后续项目的服务、资源对接等落地相关的服务。现在各个初创团队pivot（指调整创业方向）的速度越来越快，因为基模的能力还在高速迭代。Pivot是正常现象，或者说是一件“好事”。这意味着创业试错的成本在降低。早期项目的困境，在于没有渠道匹配到种子用户国内大多AI产品都没有太多用户，平均就两三万。产品要持续迭代、持续融资，都离不开种子用户。不少早期OPC来“观猹”，就是为了获取早期的种子用户。我们也在规划相关的服务模式。未来，通过算法加上一定的人工，“观猹”上的项目可以匹配到至少1000个种子用户。因为根据“1000铁粉（1000 True Fans）”理论，项目不需要让全世界都喜欢，只要拥有1000个愿意真正支持你的用户，理论上就能养活自己。现在有一种论调：传统软件已死，App已经没意义了，大家都会用personal agent调用skill。我认可这是一种趋势，但还很遥远。放眼更大的C端群体，其实大家对Vibe Coding的了解还很基础，这个市场还需要被教育。大部分人的操作习惯还在App上，ta的需求也到不了使用龙虾（OpenClaw）的级别。所以至少3-5年内，我认为AI软件还是会迎来大爆发。短期内，各种AI生产类工具会跑得更快。但AI+泛娱乐领域，其实还存在不少融了很多钱、但还在探索的公司，里面还有很大的机会。Skill存在相当多的非共识。一部分人认为Skill是偏过渡态的东西，会被下一代的模型能力吞噬掉。Skill Market也存在非共识。个人的经验能不能被AI很好地“蒸馏”？尤其是工作流非常复杂的情况下。这会影响Skill的质量和定价。与此同时，不少人也不希望面向市场公开自己的经验。一旦形成共识，机会都是大厂的。只有存在足够多的非共识才好玩。好消息是，目前AI行业的共识和非共识，每隔一两个月就会变。近期我们团队聊的比较多的非共识是：To A（To Agent）产品的机会到底是AI-Native创业团队的，还是飞书、WPS等老牌软件团队的？支持前者的人认为，传统软件是设计给人用的，再怎么想兼容Agent，文档格式也无法完全变成Markdown（一种对AI系统友好的语言格式）。支持后者的人则觉得，飞书等软件厂商有相当的用户基础，在把握用户心智上有优势。眼下三到五年，真人的链接和社交还是很重要的。Agent、世界模型、机器人，都太遥远了，AI还没到真正破圈的程度。因此，“观猹”会把很大的精力放在社区的运营上。未来我希望能建立三个用户心智：Builder第一时间会想到来“观猹”上架产品；User第一时间会想到来“观猹”获得AI的前沿资讯；“观猹”会成为AI产品的活跃社区，大家愿意相信上面的评分是公正客观的。欢迎交流！本文由「阿菜cabbage」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。寻求报道本文图片来自：采访供图