【AI前沿】Cell论文：AI工具Path2Space预测肿瘤基因表达，推动精准医疗

4小时前Cell论文：AI工具Path2Space预测肿瘤基因表达，推动精准医疗美国国家癌症研究所Eytan Ruppin团队在《Cell》发表研究，开发深度学习模型Path2Space，仅凭常规H&E病理切片即可预测肿瘤数千基因的空间表达图谱，在多队列乳腺癌患者中，其基于预测图谱提取的生物标志物，在疗效预测上可与甚至优于昂贵的全转录组空间测序，为低成本、大规模普及精准医疗提供了新路径。1 来源Cell发表Path2Space：从普通病理切片“看见”空间转录组1 来源技术原理：用深度学习把组织形态翻译成基因表达1 来源乳腺癌队列验证：预测疗效比昂贵测序更具优势1 来源对精准医疗的意义与下一步挑战1 来源本内容由AI生成