【AI前沿】xAI 祭出“杀手锏”：1.5 万亿参数 Grok V9-Medium 训练完成，直指编程 AI 赛道

AI资讯AI新闻资讯正文xAI 祭出“杀手锏”：1.5 万亿参数 Grok V9-Medium 训练完成，直指编程 AI 赛道发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月25号 15:25阅读 :2分钟全球 AI 算力竞赛再次加码。5 月 25 日，埃隆·马斯克（Elon Musk）正式宣布，xAI 旗下最新旗舰模型Grok V9-Medium已圆满完成训练阶段。作为一款拥有1.5 万亿（1.5T）参数的超大规模基础模型，其规模是目前支撑 Grok 所有生产线流量的 v8-small 版本（0.5T 参数）的整整三倍。核心看点：规模跨越：从 0.5T 直接跃升至 1.5T 参数，模型在推理深度与复杂任务处理能力上实现了质的飞跃。编程特化：在补充训练阶段，xAI 引入了海量Cursor（AI 编程工具）的代码数据，旨在显著增强其处理复杂编程任务的能力。进度时间表：目前模型已进入监督微调（SFT）阶段，强化学习（RL）即将启动，预计在2 至 3 周内正式面向公众发布。底层架构优化：马斯克透露，该模型经过了针对 NVIDIA Blackwell 架构 GPU 的深度优化，算力效率将大幅提升。“编程 AI”新格局：xAI 正面硬刚顶尖代码助手此次 Grok V9-Medium 的发布，最引人瞩目的在于其“编程基因”。马斯克此前曾坦言，现有的 v8-small 版本在训练数据的质量、全面性及比例平衡上存在明显短板，而 V9-Medium 则是针对这些痛点进行的系统性重构。通过引入 Cursor 的代码逻辑与实战数据，xAI 意图让这款新模型在开发者生态中建立绝对的技术优势。对于开发者而言，Grok V9-Medium 不仅仅是一个通用的聊天机器人，更有望成为能够深度理解复杂代码库、自主完成复杂编程逻辑的“AI 工程师”。为什么要加 Cursor 的数据？Cursor 作为当前主流的 AI 编程辅助工具，其背后的代码调用习惯、工程化思路和 bug 修复路径代表了顶尖软件工程的实践。xAI 将这些数据纳入“补充训练”（Supplemental Training），意味着 Grok 将跳过单纯的语言模型阶段，直接进入“工程化实践”阶段。这种做法被行业观察者视为 xAI 的“换道超车”：不再仅仅通过通用的语料库进行训练，而是直接学习人类专业工程师在编程工具中最真实、最直接的思维方式。市场预期：大模型“基准”之战将重写随着 Grok V9-Medium 预计在 6 月中旬上线，AI 领域的竞争将进入新一轮白热化：性能标杆的重塑：1.5T 参数规模意味着它在逻辑推理与复杂指令遵循上，将直接对标业界最顶尖的多模态模型。Blackwell 架构的红利：作为首批深度适配 Blackwell 架构的 AI 大模型，其在处理效率和推理成本上的表现，将直接影响 xAI 在 Tesla 车辆端侧与 X 平台应用端的部署策略。对于 xAI 团队而言，Grok V9-Medium 不仅是性能上的升级，更是其构建“开发者优先”AI 平台的关键一步。在接下来的两周内，随着微调与强化学习工作的收尾，这款“编程利器”的表现将决定它能否在代码辅助与开发者工具赛道中，从 Anthropic 的 Claude 或 DeepSeek 等竞争对手手中分得一杯羹。