【AI前沿】物理AI时代的“视觉基建”：奥比中光如何重塑机器人感知？

AI资讯AI新闻资讯正文物理AI时代的“视觉基建”：奥比中光如何重塑机器人感知？发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月25号 10:26阅读 :1分钟随着人工智能从虚拟数字世界向真实物理空间延伸，“物理AI”（Physical AI）已成为全球科技产业竞逐的新高地。在这一进程中，如何让机器人“看懂”并“感知”物理世界，成为了大模型落地的关键瓶颈。国内3D 视觉龙头奥比中光正通过其全栈式技术矩阵，精准卡位这一刚需，致力于成为物理AI时代的“视觉基础设施提供商”。1. 战略定位:从“硬件供应商”到“产业中台”与传统零部件供应商不同，奥比中光将自身定位为物理AI与机器人视觉产业中台。其核心使命是为物理AI设备赋予“感知即服务”的底层能力，打破了以往“孤立硬件”的局限。感知基座:为具身智能、服务机器人与工业机器人提供“眼睛”，帮助智能体在复杂环境下实现避障、导航与精细操作。连接物理与数字:构建起覆盖“芯片+算法+光机”的三位一体全栈技术矩阵，不仅解决了感知硬件的自主可控问题，更通过全栈式方案降低了开发者使用高精度3D 视觉的门槛。2. 深度协同英伟达:打通“现实与仿真的鸿沟”奥比中光通过与英伟达（NVIDIA）的深度生态协同，为物理AI的训练提供了不可或缺的“数据底座”:仿真入驻:Gemini 系列双目结构光相机已入驻NVIDIA Isaac Sim仿真平台，提供物理级准确的传感器模型，极大缩短了“仿真测试”到“物理部署”的迭代周期。硬件适配:其3D 视觉产品全面适配NVIDIA Jetson Thor系统级模块（具身智能核心算力），实现了从感知输入到计算决策的完整链路打通。感知集成:与NVIDIA Isaac Perceptor集成，为机器人提供高性能的自主导航与环境感知支撑。3. 数据底座:物理世界的“数字孪生入口”物理AI的进化离不开海量真实三维数据的支撑。奥比中光凭借高精度3D 扫描技术，为世界模型构建提供了核心数据燃料:三维锚点:通过高精度3D 扫描，将现实世界的物理约束、几何结构进行数字化建模，为世界模型训练提供“锚点”。规模化交付:依托顺德（智能制造基地）+越南(海外 OEM/供应链)双基地布局，奥比中光已具备千万级3D 视觉传感器与百万级机器人终端的量产能力，确保了物理 AI 全球落地的数据与硬件底座供应。4. 行业应用:物理AI的“行业标配”目前，奥比中光的3D 视觉方案已广泛渗透至多个核心场景，成为行业的“硬核选择”:领域典型客户与合作伙伴应用场景服务机器人普渡、擎朗、高仙等配送、清洁、自主避障与导航人形机器人智元、优必选、宇树等环境感知、复杂精密操作高端制造斯坦德、优傲 UR 等工业三维测量、移动机器人导航总结在物理AI时代，奥比中光不仅是在生产视觉传感器，而是在构建一套支撑具身智能发展的基础设施。通过打通“现实采集—仿真训练—物理执行”的闭环，奥比中光正在将“视觉感知”这一关键拼图，稳稳嵌入全球物理 AI 的产业版图中。