【AI前沿】AI+数字资产：激活企业沉睡数据，释放商业价值| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会

AI+数字资产：激活企业沉睡数据，释放商业价值| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会未来一氪·2026年05月22日 15:24AI时代需激活企业数据，做好数字资产治理增值当AI开始帮投资机构“面试”企业、帮合作伙伴“背调”公司时，你的数据还在沉睡吗？艾迪普用22年经验告诉我们：AI时代的第一场战役，是数据治理战。现在投资方、银行甚至客户都在用AI智能体“打听”你的企业——如果你的数据没有被主动整理、标注、推向市场，就等于在AI的“筛选网”里隐身。艾迪普推出元典大模型+企业数字资产专区，80%的整理工作可由AI完成，但安全底线不能丢——拒绝大厂直接索要工程文件，坚持在可信容器内训练。从品牌营销到内部Agent训练，数据只有封装、流转、使用，才能真正入表、增值。以下为艾迪普创始人兼董事长 唐兴波 演讲内容，经36氪整理编辑：唐兴波丨艾迪普创始人兼董事长非常感谢大家能给我这个机会跟大家一起分享交流AI+数字资产的内容，我将围绕行业现状、破局路径、价值释放、愿景展望及公司概况展开分享。分享主题之前，我想跟大家分享两件事：一个是在上周，中国音乐学院的专家到访我们公司进行交流，一起探讨如何把中国音乐学院的资产，转化为高质量数据集，实现资产与价值变现的路径。他跟我表示，在来之前，他们已经通过豆包、DeepSeek、千问等大模型提前了解了艾迪普，还从这些模型上，获取了如何与艾迪普技术结合的可行方案，模型给出的建议和答案他们觉得非常满意。另一个是今年315晚会，曝光的一些相关的数据安全问题。从这两件事就能反映出，在数字化飞速发展的今天，尤其是AI的出现，让我们很多企业都面临“想用好数据、不会用数据、不知道怎么管”的困境。企业应该如何把我们的数据释放出它们的更大价值，在这里跟大家分享一下。就像我刚才举的例子，合作方会在网络上通过豆包、DeepSeek、千问，了解我们公司详细的情况。包括我自己，我自己也会问。我相信在座很多企业家，甚至很多的投资机构、银行、合作伙伴，都是利用AI的智能体来检索企业信息，来询问如何跟这家公司合作，我如何在这个行业发展，如何进行创新。这就意味着，如何做好企业自己的数据管理，如何把我们的数据有效推到市场上，如何把它给变成品牌价值，如何创造更好的机会，是一个非常重要的事情。如果在这个方面，我们企业不能主动地把数据释放到市场中，我们没有建立一个品牌，如果我们的数据不能经过整理，我们也很难进行价值转化，对于企业目前来说就像沉睡的数据金矿。我们艾迪普已经是一家成立22年的企业，经过多年深度服务大量企业后，我们发现，很多头部标杆型企业、一些上市公司，他们已经建立了很成熟的数据治理体系；但对于很多的中小企业来说，普遍存在非结构化数据占比高、形态各异、标准不统一、存储分散、各部门数据孤岛等问题，数据流动不起来，就无法实现价值转化。而AI的到来，为企业提供了智能化解决方案，可高效实现降本增效与价值提升。我们天天提到数据，数据资产和数字资产究竟有什么区别？我们很多的经营数据、生产数据、研发数据、品牌的知识产权，对我们来说是数据也是资产。数据资产是有价值的。如何变成数字资产？数字资产是可确权、可流通、可转化的。我们更希望我们的数据能实现真正的使用价值，在这个方面我们一定要做好相应的数字资产方面的管理。我们如何做好数据的管理，这个是摆在我们面前很重要的问题，也是当前企业的痛点。在当前，数字化、信息化发展非常快，很多时候不知道怎么下手。现在在各个领域都突出了平台化，让企业发挥数据的价值。所以我们搭建企业数字化赋能平台，让我们公司的智能体、很多公司的智能体都能在这个平台上一起赋能企业，让我们的企业在这个平台上不管是品牌营销、展览展示、智能制造都能很快找到应用，让我们在海量的Agent情况下，精准找到想使用的工具。这样的平台能给我们带来什么？我们现在很多企业都是创新企业，或者小微企业。我们希望政府能够了解我们，我们希望我们的客户了解我们、市场了解我们，有了这样的平台，就可以把同类的企业汇聚到平台，企业也知道如何赋能这一类的企业，这就是我们利用这样的平台既可以赋能政府，精准决策，同时也能够让企业激活沉淀的数字资产。如何打造企业专属的高质量数据集，在这个方面跟大家一起分享一下，在企业里我们用好了ERP，CRM，用好各个方面的信息化管理软件，而现在AI来了，能够更好地应用智能体，在应用智能体之前我们应该做什么？我们公司在这个方面围绕企业数字资产的建立、管理、转化，形成了元典大模型，帮企业如何建数字资产、管数字资产，最终如何转化。现在企业有很多数据，经过清洗、整理以后，我们就要变成可使用的，可以让AI识别的东西，现在不是要靠人工来把企业数据完整地整理好，因为这是很难的，现在80%是利用智能标注来把我们企业的数据很好地进行整理、标注，如果不标注，AI也很难来认，像这类工具和能力是我们企业一定要考虑的。企业数据经过平台化管理，要经过三个过程，一个是数据资源化、数据资产化，最后数据才能转化，才能做到数据的资本化，在这个方面，利用数字化手段来把我们数据进行封装、建模、这个就是数据数字化的过程。有了智能标注以后，我们可以识别很多的图纸、作品甚至影像都可以进行识别，很方便地使用，我们要查历史数据，很好很容易地找到，像过去没有标注做起来非常难。数据治理的第一步就要进行标注，在这个方面就能做到一定的识别，对高质量的数据集建完模以后，就要编目，像建数字卵生体一样，把它变成知识库，拥抱AI，用AI来驱动内容，就可以智能地进行生产。举个例子，原来我们都知道企业有自己的网站，现在更多地有公众号。现在我们又开发了企业名片，以往的做法是，这三个是独立的产品。现在我们为企业做了数字资产专区，意味着有了数据可以共享，在企业专区里更换一个内容，这三个部分就可以同步进行更新，我们写的公众号内容，也更加精准，基于通用大模型的能力，再加上企业自己的知识库和行业知识库共同完成。还有一个方面，企业对数据的安全有很多的问题，我们平台上有一百万+的资产，小二十年的积累才形成的，这里面有原数、模型、场景、效果包括算法，都在这个平台上，最近有几家大厂跟我们协商想学习，想用我们的数据，但是这一套训练学习机制没有完整地在黑箱里形成,直接把工程文件数据给到他们，他们毫不犹豫地拒绝了，我们也视我们自己企业数据为生命。高质量数据集释放商业价值，无论是品牌还有营销、展览展示、智能制造乃至于我们企业自己训练自己的AI Agent，都是基于企业自己的数据，有关于人工智能的定义，计算机视觉。计算机视觉再往下，无非是文本、图片、声音、视频、3D模型+3D场景，前面是封装动态数据的技术，3D模型、3D场景是封装动态数据，所有人工智能认的就是这些内容，而这些内容恰恰又是数据的封装技术，在这些方面构建企业数据基础的时候，我们要了解所有与数据封装相关的技术和Agent，那样能把我们的企业数据管理好，不仅要建好，还要管好。有了这样的企业数字资产专区，我们保证数据安全的情况下，把有效的数据，经过Agent变成我们的宣传文稿、视频、企业，产品宣传的视频，乃至于智能产线的数字内容，对于所有的合作伙伴也好，外界也好都能很好了解我们的企业，这是企业能够很好地进行转化，本身希望企业开始注重我们数据的建立、管理，来利用新形态，就像当时管我们的数据、信息似的，通过互联网技术、工具软件，很好地管理，实现数据价值的管理，现在要把数据变成数字资产管理，这要有一套完整的数字资产管理的手段。我们也建立了元数云元典大模型，无论在企业数据方面的建立、私有大模型方面我们都给他提供了很好的工具。我们还有一些转化的工具，数据最终是使用才能把数据价值真正体现出来，有了基础工具，我们每个工具又融合了AI的能力，我们发现现在很多AI工具，不能够完全满足我们的精准生产，我们严肃的内容，80%是需要AI来完成的，那20%就需要更好地具有一定能力的员工来帮助完成的。有一些工具想完全替代人工是不可行的，我们用的AI工具，在数据整理和管理层是好的，在解决最后落地的时候，那还是需要工具的。比如我们做数字卵生，那就需要很好的工具完成，而用AI推理出来也是做不到的，数字卵生最主要的特点就是实时可交互的，我们的AI在这方面是推理的，这里有很多内容包括制作企业宣传的时候，AI只能作为辅助的能力，最后由我们的主编、制作人员，利用很好的工具把它完成。这个是我刚才说的有关于数字内容的生产、创作，AI确实给我们提供了非常好的能力，现在为企业做专区，就是帮助企业梳理数据，做企业的知识库，我们把行业的知识库赋能到每一个行业的企业，让大家更好生产精准的内容和工作任务。AI给我们数据带来的好处，对于企业确实可以实现，我们已经做了相应的案例，数据资产入表，我们可以通过手段把企业的数据变成在可信的空间容器封装，数据一定要封装，才能够把它变成资产，才能够入表，而裸露的和基础的数据是很难实现的。不管是哪个方面，我们从现在开始，尤其是AI到来的时候，如何把数据变成资产，如何建立企业的数字资产，如何管理好，如何才能够做好转化，这是每位企业现在面临AI时代一定要想好的事情，也必须做好的事情。最后简单我想再介绍一下公司，艾迪普已经22年了，在泛媒体、泛文化、泛工业方面我们做了很多的内容，比如央视2014年春晚舞台的视觉效果、冬奥会的开幕式，那是我们在传媒领域的应用，还有航空航天、海洋工程等项目，我们一直跟数据打交道，我们一直知道数据的价值在哪里，我们也知道未来怎么帮助每个企业怎么把数据变成资产，怎么来实现企业更大的数据价值。本文由「未来一氪」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。寻求报道本文图片来自：作者拍摄